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文本分类和聚类有什么区别
2017-12-10
文本分类和聚类有什么区别 简单点说:分类是将一篇文章或文本自动识别出来,按照已经定义好的类别进行匹配,确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较,将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...

为何企业无法从数据科学中真正获得价值

为何企业无法从数据科学中真正获得价值
2017-12-09
为何企业无法从数据科学中真正获得价值 当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习 ...

SPSS之两独立样本非参数检验(U检验)

SPSS之两独立样本非参数检验(U检验)
2017-11-22
SPSS之两独立样本非参数检验(U检验) 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说,该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...

数据处理流程和数据分析方法

数据处理流程和数据分析方法
2017-11-21
数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话,就可以分成金字塔,自底向上的是三个部分,第一个部分是数据采集,第二个部分是数据建模,第三个部分是数据分析,我们来分别看一下。 ...
SPSS回归分析:自动线性模型
2017-11-19
SPSS回归分析:自动线性模型 一、自动线性模型(分析-回归-自动线性建模) 1、 目标(分析-回归-自动线性建模-构建选项) 2、基本(分析-回归-自动线性建模-构建选项) 自动准备 ...
Python探索之静态方法和类方法的区别详解
2017-11-16
Python探索之静态方法和类方法的区别详解 这篇文章主要介绍了Python探索之静态方法和类方法的区别详解,小编觉得还是挺不错的,这里分享给大家. 面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语 ...

关于大数据分析的四个关键环节

关于大数据分析的四个关键环节
2017-11-13
关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来,AI 概念的火热,人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就会更有效 这些问 ...

数据模型的探讨与分析

数据模型的探讨与分析
2017-11-09
数据模型的探讨与分析 在工作中,关于概念模型、逻辑模型和物理模型三个数据模型的探讨中,发现大家都有自己的见解,但是却没有一个人能真正的说清楚这三个模型的涵义与差异。 虽说由于这三个模型在软件开发 ...

数据分析漏斗模型浅谈

数据分析漏斗模型浅谈
2017-11-06
数据分析漏斗模型浅谈 学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型,但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。 今天主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗 ...

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例
2017-11-05
基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...
【明亚保险经纪股份有限公司】招聘数据分析师
2017-11-04
【明亚保险经纪股份有限公司】招聘数据分析师 明亚保险经纪有限公司是国内首家也是最大一家专注于个人寿险业务的保险经纪公司,具有客观、中立的立场及专业、卓越的技术和服务能力,定位于为中高端客户提供保险理财 ...
SPSS数据准备:数据验证
2017-11-02
SPSS数据准备:数据验证 一、数据准备:    随着计算系统能力的提高,对信息的需要成比例增长,导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些 ...

一次数据分析的全过程

一次数据分析的全过程
2017-10-28
一次数据分析的全过程 刚下完班的时候,在公司无聊的坐着,一位同事拿了一些数据给我,说让我实现一个类似交叉表格的统计报表。 我原以为是最多十几分钟就搞定的事情,没想到花了2个小时,所以印象比较深, ...
SPSS-数据处理-数据变量
2017-10-23
SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示,“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中,我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...

spss-数据抽取-拆分与合并

spss-数据抽取-拆分与合并
2017-10-20
spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。 一:字段拆分 如何提取“身份证号 ...

关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤

关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤
2017-10-17
关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性,常用于实体商店或在线电商的推荐系统:通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,最终目 ...

会展公司要不要大数据化

会展公司要不要大数据化
2017-09-30
会展公司要不要大数据化  传统会展企业也累积了大量的财务数据、展商数据、网络数据等,但是,大数据由于采集范围广、类型多样等特征,使传统会展企业既具备了更精细化营销的可能性,又面临如何挖掘最有价 ...
python连接sql server乱码的解决方法
2017-09-25
python连接sql server乱码的解决方法 为解决python连接sql server是出现的乱码,需要在连接sql server 时指定字符集utf8(client charset = UTF-8),python环境制定了字符集变量(#coding=utf-8 ) vi /etc ...
如何成为一名优质的数据科学家
2017-09-05
如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显,越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍,“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更 ...
谈谈那些数据人的必备技能
2017-09-03
谈谈那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最 ...

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