大数据时代,数据管理的12条铁则

2017-03-09

大数据时代,数据管理的12条铁则 在大数据的时代，大家都在重视数据存储和一系列大数据相关技术，但是很多人忽略了数据是需要管理的，没有经过管理的数据，只能叫数据，而不能成为信息，无法真正体现出其内在价 ...

数据分析八大禁忌

2017-03-07

数据分析八大禁忌 大家都对这种东西嗤之以鼻对不对？作为接受过高等教育的我们怎么会信这些命理风水的东西呢，比如床不能对着电视机，开玩笑，老祖宗的年代有电视机吗？躺着看电视才享受呢。对于这种东西，陈老 ...

SPSS-数据处理-数据变量

2017-03-04

SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...

spss-数据抽取-拆分与合并

2017-03-03

spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分，是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新纪录。分为：字段拆分和随机抽样两种方法。 一：字段拆分 如何提取“身份证号 ...

SPSS分析技术：两个独立样本的非参数检验

2017-03-02

SPSS分析技术：两个独立样本的非参数检验 在医学类研究中，经常会遇到治疗效果无法量化，但需要比较不同治疗方法优劣的需求。例如，比较止痛药的效果，疼痛程度无法准确量化，只能用主观打分来描述；理疗复健方 ...

R语言中的缺失值处理

2017-02-27

R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

使用R读取并查看数据

2017-02-24

使用R读取并查看数据 本篇文章介绍如何使用R语言读取并查看数据，包含一些最基础的函数使用方法和说明。后面还会陆续介绍数据清洗，匹配和提取等相关的操作。 查看函数帮助 对于新手来说，在使用R时最重 ...

大数据时代 数据该如何保护

2017-02-21

大数据时代 数据该如何保护 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不仅仅在 ...

R语言炫技必备基本功

2017-02-20

R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图，可以理解为是一种数学计算软件，可编程，有很多有用的函数库和数据集，它强大的作图工具是做数据分析的好帮手，在高手如云的大数据江湖中，不炫个技都不敢说 ...

R中的apply族函数

2017-02-19

R中的apply族函数 如果计算涉及到 一个单一的向量，而结果也是一个向量 ， tapply函数 是一个可选项，不同于aggregate函数，它返回一个向量或数组，这使得其单个元素很容易被访问。 将 ...

使用R进行数据匹配的方法

2017-02-16

使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中in ...

使用R进行统计分析--回归分析

2017-02-15

使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看导入数据表的维度，结果显示456行，4列。 ...

新人数据库学习指南

2017-02-15

我们进入第四周数据库的内容，在数据分析师的职业生涯中，数据库与 SQL 会是他们性价比最高的技能之一。 数据库是逻辑上的概念，它是一堆互相关联的数据，放在物理实体上，是一堆写在磁盘上的文件，文件 ...

从零开始，构建数据化运营体系

2017-02-13

数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。 在了解数据化运营前，运营们有没有过如下的问题： · 不同渠道，效果究竟是好是坏？ · 活跃数下降了，到底是因为 ...

如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪

2017-02-07

此文将从销售漏斗管理分析的业务背景、Excel 平台上的实施方式以及销售漏斗管理分析仪的实现过程三方面内容进行说明，希望帮助有此类业务分析需求的朋友拓展思路。 丨业务背景 销售漏斗是科学反映商机状态 ...

数值型数据的探索分析

2017-01-31

数值型数据的探索分析 数据分析过程中，往往需要对数据作基本的探索性分析，查看数据是否存在问题，如缺失值数量、是否存在明显的异常值、数据是如何分布的、数据的集中趋势和离散趋势等。 探索性分析一般包 ...

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记

2017-01-25

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley W ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（四）---多项式回归

2017-01-23

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（四）---多项式回归 在我们平时做回归的时候，大部分都是假定自变量和因变量是线性，但有时候自变量和因变量可能是非线性的，这时候我们就可能需要多项式回归了，多 ...

6个面试大数据岗位失败的经历

2017-01-22

6个面试大数据岗位失败的经历 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失 ...

SPSS分析技术：多相关样本的非参数检验；问卷调查的受访者态度分析

2017-01-19

SPSS分析技术：多相关样本的非参数检验；问卷调查的受访者态度分析 下面介绍的是多个关联样本非参数检验的方法和应用案例。 多关联样本的非参数检验 如果是多个相关样本的检验，SPSS适用的检验方法有Frie ...