DT时代，越来越多的政、企开始重视数据的作用，大数据不仅是公司的核心竞争力，也是公司的软实力象征。2020年7月10日，CDA数据分析师携手合肥阳光新能源 ... ...
2021-05-06
“数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站 8月5日下午，位于上海静安寺的科技寺众创空间内，50余名CDA持证人迎来了新一期的 ... ...
2018-08-08
本次活动邀请到的嘉宾是王大禹老师，王老师在AI领域有近20年的研究、开发、应用经验，研究方向包括自然语言处理、机器学习、信息检索、知识图谱、用户画像等。曾任美非能源有限公司董事副总裁、微软亚太研发集 ...
2024-10-07不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中61-65题的答案，大家一起来看！ 62、ABD 64、ABD A.树长得太高容易过拟合 C.可以通过剪枝限制过拟合 67.决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期36-40题的答案，大家一起来看！ 37、B 39、B 你答对了吗？ 41.一个电瓶车制造商声称，其生产的电瓶车正常行驶条件下大于40公里，对一个由20辆电瓶车组成的随机样本作了 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期81-85题的答案，大家一起来看！ 82、A，B，D 84、A，B，C，D 你答对了吗？ 86.在“人货场”的业务模块下，有可能成为描述“场”的情况的相关数据表是 B.订单详情表 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期51-55题的答案，大家一起来看！ 52、D 54、B 你答对了吗？ 56.一家电商抽取了36个消费者年龄作为随机样本，得到样本均值为40，样本标准差为6。该电商客户年龄90%的置信 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中6-10题的答案，大家一起来看！ 12.C 14.D A.仪表类 C.预测类 17.在业务描述性分析中针对不同分析对象可以使用不同业务模型进行分析，以下选项中不适合做 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中21-25题的答案，大家一起来看！ 22.C 24.B A.FLOOR C.ROUND 27、以下聚合函数中，使⽤正确的是 B.UIN(*） D.SUM（*） A.加好（+） C.且（AND ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中6-10题的答案，大家一起来看！ 7、D 9、D 你答对了吗？ 11.对于定性数据的分析更适合使用根因分析的哪种识别工具？ B.帕累托图 D.柱状图 A.结构化的 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、D A.二者都可以处理分类问题 C.二者都是参数模型 17.如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression） ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期111-115题的答案，大家一起来看！ 112、A 114、C 你答对了吗？ A.第一个A阶段 B.第二个R阶段 C.第三个R阶段 D.第二个A阶段 A.了解流量渠道特征 B.了解引流行为效果 C. ...
2024-10-05一手数据 vs 二手数据 也称为原始数据。顾名思义，是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、 小组访谈、面对面沟通等形式获得的数据，或者是互联网时代用户直接填写 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 32、C 34、D 你答对了吗？ 36.定位核心用户群体可以使用A.5W2H C.漏斗模型 37.评估销售行为推进力度好坏可以使用 B.销售目标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL I中136-140题的答案，大家一起来看！ 137、D 139、B 你答对了吗？ 1.整数规划，作为一种特殊的线性规划可以适用于多种运筹学和管理科学的场景，下列选项中，不适用 ...
2024-10-05一、目的与意义 探索性数据分析 随着探索性数据分析的发展，由统计学所确立的基础业已成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目，最重要 的第一步都是查看数据，这正是探索性数据分析的关键理念所在 ...
2024-10-05机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...
2024-10-04无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是一个跨时代的代表性技能。 a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%） c. 大数据立法、安全、隐 ...
2024-08-15
cda认证考试正在如火如荼的进行中，需要参加考试的同学可以点击下方链接报名：我要报名 报名方式 我要报名 报名费用 各地考试地点 Level Ⅲ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/ ...
2024-08-15
不过，在出题前，要公布下上一期56-60题的答案，大家一起来看！ 57、B 59、D 你答对了吗？ 多选题 A.round C.abs 62.现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验 ...
2024-08-14
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名：数据分析师 外文名：Datician/Datic ...
2024-08-14数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中，选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择， ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，统计学的重要性进一步凸显，相关人才的 ...
2024-11-20
