国外的数据安全相关法规,以欧盟的GDPR最为出名,是全球遵守的规范参考。 欧盟《通用数据保护条例》(GDPR):该条例于2018年5月生效,是欧盟首部专门针对个人数据保护的法律,规定了个人数据处理的基本要求、责任 ...
2023-08-02话说有人的地方就有江湖,企业也不例外,看似平静的办公室内每天也是暗潮涌动,各部门也在为争夺资源而暗自较劲,在一般人看来数字化属技术使然,相对单纯,所以在数字化建设过程中如果项目失败了,大部分人都会认为 ...
2023-07-26当前数字化转型是企业的必修课,不知道或者没有做数字化就不好意思和同行打招呼,但做过数字化的结果都出奇的一致:失败率高!为什么会失败,信息部门、业务部门、软件公司都会各执一词,看似谁都有理,谁都是受害者 ...
2023-07-26没人带、没人教、没团队,你占了几条?如果三条占两条,就是所谓的“野生”数据分析师了。如果再加上: 1、公司数据基础建设一塌糊涂 2、其他人都催着你赶紧给数据 3、领导总嫌弃你分析不够深入 那就是传说中荒野 ...
2023-07-26大部分传统企业做数字化转型不是在踩坑就是被坑,技术坑、管理坑、组织坑、能力坑一路随行,感觉整个转型过程都是在踩坑的路上,如果要细说下来,估计又得是万字长文了,今天老杨就选一个最典型、最常见的场景来说说 ...
2023-07-12给你一张E-R图,它由3张表组成,据此你能分析出哪些业务指标?请详述你的分析思路。 解析:将常见的一些业务分析指标,还原成数据表的基础字段,通俗的说就是知道如何将表中的基本字段进行计算后得到一些 ...
2023-07-12我国的数据分析师在官方定义上属于数据师的一种,在国家资质证书中可归为“统计师”一类。是在互联网和大数据的背景下,结合【数据结构和数据库基础】+【传统统计学&以机器学习为基础的新统计学】的相关从业人员。 ...
2023-07-06——比客户更懂客户,让销售更会销售 随着年初以ChatGPT为代表的人工智能技术火爆全球,人们惊叹于其在金融、医疗、教育、健康、电商等多个领域的丰富应用。ChatGPT不仅可以模拟人类的对话方式,还可以进 ...
2023-07-05网上分享数据指标体系的文章很多,但讲数据标签的文章很少。实际上,标签和指标一样,是数据分析的左膀右臂,两者同样重要。实际上,很多人分析不深入,就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 一个通俗的例 ...
2023-07-05数字化转型不仅需要企业领导意识的觉醒,更需要组织能力的加持,但当前在大部分传统企业,尤其是中小企业不仅数字化技术能力弱且组织能力堪忧,例如部分企业甚至没有独立的信息部门,或者连专业的数字化人员都没有, ...
2023-07-057月18-20日,由CDA与MIT(Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院,简称“麻省理工”)合办的2023中国数据要素高峰论坛暨首席数据官CDO峰会”将于2023年7月19日在西安市举办。届时,全球数据意见领袖 ...
2023-07-03根据国家十四五规划关于“加快数字化发展,建设数字中国”,打造数字经济新优势,坚持新发展理念,营造良好数字生态的目标任务,以数字经济驱动的新秩序被定义之后,成为第一次由中国掀起的全球化浪潮,对于中 ...
2023-06-30笔者在为企业做数据中台设计规划时,经常有客户这样叮嘱。话里话外都是对“数据中台”满满的期待和对“BI”的内心的失望! 为什么会这样呢?BI作为IT界“颜值担当”,那可是一直是一项叱咤风云的数据应用技术。曾几 ...
2023-06-30数据分析师是负责收集、分析和解释数据以帮助企业做出决策的专业人员。他们使用统计学和编程技能来处理和分析数据,并利用这些信息来制定业务策略、减少风险和优化运营效率。数据分析师还需要能够解释复杂的数据分 ...
2023-06-21电竞数据分析师需要关注哪些方面? 一、游戏数据分析 游戏数据分析是电竞数据分析师工作的重要组成部分。游戏数据分析不仅包括对游戏内部数据的分析,还包括对游戏整体性能、游戏市场趋势、游戏用户 ...
2023-06-21数据分析师应该学习哪些技术? 技术1:数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据,而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
2023-06-21数据分析师的工资如何计算?</p> 数据分析师工资计算涉及哪些因素? 数据分析师的工资水平因地区、公司规模、个人经验和技能等因素而异。一般而言,大型企业的数据分析师薪资较高,而创业公司的数据 ...
2023-06-21自学数据分析:掌握技能、实践与持续学习的路径 一、自学数据分析的意义和好处 随着数据在各行各业的决策作用越来越明显,数据分析师已成为热门职业。自学数据分析,不仅可以提升个人的技能,还能为 ...
2023-06-21数据分析师的战备目标通常包括以下方面: 业务理解 数据分析师需要理解业务,深入了解市场、客户、竞争对手等信息。只有了解了业务,才能更好地为组织提供决策支持。 数据收集和清洗 数据分析 ...
2023-06-21如何提高数据分析师的敏感度? 建立对业务的深刻理解 掌握数据的细节和背景 提高技术能力 不断学习和创新 作为一名数据分析领域专家,您需要具备极高的敏感度,才能够更好地理解和分析数据。本 ...
2023-06-21在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-25在数据分析中,地图是一种非常直观的可视化工具,能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口 ...
2025-02-25春风拂面,金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖,面试紧张则可能让机会溜 ...
2025-02-24当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03