导读:在竞争中,了解对手是至关重要的。无论是个人的职业规划还是企业的战略规划,都需要对竞争对手进行深入的分析。在业务领域,了解竞品的商业模式和营销渠道等同样重要,通过对比和剖析,找到自己的优势和 ...
2023-12-27费米估算(Fermi Estimation)是一种用来估计未知数量的技巧,它以物理学家恩里科·费米(Enrico Fermi)的名字命名。费米估算的目的是通过使用合理的假设和简单的计算来获得一个大致的答案,而不需要准确的数据或复 ...
2023-12-27用户标签体系与用户画像属于用户微观视角下的数据分析,用户标签是进行用户画像的基础,用户画像可以辅助业务人员制定用户分群策略,用户分群在企业战略,用户运营,风险防控方面具有广泛的应用, 在移动互联 ...
2023-12-27精准营销的需求分析报告 0.引言 精准营销是一种利用数据和技术手段,对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法,如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户的信息和行为 ...
2023-12-062024企业数字化转型需要重新审视的四大问题 以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 当前年关已近各大企业均在进行各种工作总结与来年工作计划,其中数字化工作在大部分传统企业中略显尴尬,认知不足与价值体现始终是 ...
2023-11-302023年企业数字化转型盘点关键词 以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 在艰难中前行的2023年即将过去,充满希望的2024年脚步已近,这一年不管甲方企业还是乙方软件公司见面的话题总离不开一个难字,大家都在艰难中 ...
2023-11-30精准营销的需求分析报告 0.引言 精准营销是一种利用数据和技术手段,对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法,如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户的信息和行为 ...
2023-11-30以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 随着ChatGPT的推出引起了整个互联网市场的狂欢,不甘寂寞的数字化市场各大厂也纷纷跟进推出自己的AI产品,这其中也不乏跟风玩概念,突出自己的技术能力多么优秀,然后抓几个 ...
2023-11-011. 数据思维 数据思维决定了分析问题的角度及合理性,只要数据分析师能够针对特定问题提出分析方案,无论用什么工具都可以得到结果,因此数据思维是数据分析师成长进阶路上的必修课。 数据分析之道:用数据思维指 ...
2023-10-25工欲善其事,必先利其器。好用的工具能助力数据从业者高效快速实现分析和决策,再辅助可视化工具将分析结果直观表达。 数据分析工具-Excel+BI Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表(典藏版) Excel革命! ...
2023-10-25在数据分析中,线性回归、逻辑回归和时间序列预测是常用的预测分析方法,它们可以根据不同的数据类型和问题进行选择和应用。 1. 线性回归 - 数据类型:连续型数据,包括数值型和时间序列数据。 - 适用场景:当你需要 ...
2023-10-18在当今数字化时代,数据已经成为企业决策和产品优化的重要依据。作为产品经理,懂得数据分析可以帮助他们更好地理解用户需求、优化产品功能、评估产品表现,并与团队成员进行有效沟通和合作。 首先,数据驱动决策是 ...
2023-10-18在企业数字化转型建设过程中,经常遇到的问题就是系统上线后推广难、应用难,如果要说其中的原由,我们听到最多的就是业务部门经常说的那句话:系统不好用!所以业务部门不用!但究竟是哪里不好用?有时候业务部门 ...
2023-10-18各位持证人会员,期待已久的CDA会员俱乐部线下活动-数字化客户运营工作坊【上海站】,它来啦! 从2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人, ...
2023-10-11在数据分析工作中,经常需要根据特定的条件对数据进行等级划分。VLOOKUP函数是Excel中一个强大的工具,可以帮助我们快速实现数据的等级划分。本文将介绍如何使用VLOOKUP函数来实现等级划分,并提供一些实际应用案 ...
2023-10-11Excel和MySQL是两种常用的数据分析工具,通过比较他们的异同点,能够更好地帮助我们运用好这两个基本工具。 1. 相似之处 数据筛选和排序:无论是在Excel还是MySQL中,你都可以使用筛选和排序功能来对数据 ...
2023-10-11在天猫这样的电商平台上经营店铺时,有几个关键的运营指标需要关注,以评估和提升网店的运营水平。以下是一些主要的指标: 1. 浏览量(PV):浏览量是指店铺页面被访问的次数。可以通过天猫后台的数据统计功能获得 ...
2023-09-27以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 如果说企业数字化转型在于“转”而非数字化本身,那么这个“转”字就包含了无穷的奥秘,有人说数字化转型就是要转意识、转组织、转技术.....等等,而老杨认为数字化时代最缺的是 ...
2023-09-20首先,使用子查询将原始数据表(假设为try123)按照用户ID和日期进行分组,并计算每个用户的第一天日期(firstday)和日期差(diff)。接下来,外部查询根据firstday进行分组,并使用聚合函数sum和条件判断函数 ...
2023-09-20数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
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