大学生就业形势分析
《报告》数据来源于2013届大学生毕业半年后社会需求与培养质量的抽样调查,以及2010届大学毕业生三年后跟踪调查。选取了2013届大学生毕业半年后全国样本约26.8万。覆盖的本科专业为324个,高职高专专业为490个;覆盖了全国28个省、直辖市和自治区;覆盖了本科毕业生能够从事的593个职业、高职高专毕业生能够从事的537个职业;覆盖本科毕业生就业的323个行业、高职高专毕业生就业的324个行业。《报告》披露了2013届各专业大学生的就业率、就业满意度、毕业生月收入等指标的排名情况,并列出了最不被看好的红牌专业、需要预警的黄牌专业和最被看好的绿牌专业。
就业形势
《报告》显示,2013届大学生毕业半年后的就业率(91.4%)比2012届(90.9%)略有上升,比2011届(90.2%)上升1.2个百分点。其中,本科院校2013届毕业生半年后的就业率为91.8%,与2012届(91.5%)基本持平,比2011届(90.8%)上升1个百分点。从近三届的趋势可以看出,大学毕业生半年后就业率稳定。目前来看大学生就业难并不是体现在就业率上了。
在国内外读研的比例 2013 届为12.2%,比2012届(10.9%)增加1.3个百分点,比2011届(10.1%)增加2.1个百分点,连续三届呈上升趋势。2013届“211”院校毕业生毕业半年后“受雇全职工作”的比例为66.7%,比2012届(68.8%)下降2.1个百分点,比2011届(72.1%)下降5.4个百分点,连续三届呈下降趋势;在国内外读研的比例(26.9%),比2012届(24.4%)增加2.5个百分点,比2011届(19.9%)增加7个百分点,连续三届呈上升趋势。从《报告》中所指出的数据分析,重点大学院校考研的学生正在迅速飙升,而整个大学本科毕业生考研的比率也在飞速地增长。更多的大学生开始用考研来避开就业矛盾。导致这个的原因是大学生就业的核心矛盾已经不是能否找到工作了,而是在于就业的满意度。
专业选择
《报告》称,2013年大学本科毕业生工作与职业期待的吻合度为46%,在认为职业期待与工作不吻合的毕业生中有33%的人认为工作不符合自己的职业规划,24%的认为工作不符合自己的兴趣爱好。半年后职业吻合度最高的是法学,达到了51%,职业期待吻合度最低的是理学,只有43%。
《报告》指出,2013届本科毕业生毕业半年后就业率居前三位的专业是建筑学(98.3%)、安全工程(96.9%)、地质工程(96.7%)。高职高专毕业生半年后就业率居前三位的专业是城市轨道交通运营管理(97.6%)、学前教育(97.5%)、电气化铁道技术(97.0%)。与此相对应的则是,2013年本科毕业生失业率最高的专业为物理学(14.7%),其次为生物科学与工程(14.3%);高职高专毕业生失业率最高的为艺术设计(14.9%),其次为法律事务(14.6%。)。在选择专业时,可以看专业类的长期趋势,就业率具有一定的稳定性,就业率高的专业类始终较高,比如本科的能源动力类、土建类和环境生态类等的就业率连续三届大都在95%左右。就业率可以作为选择专业的参考,但不应是唯一参考。考生本人是否喜爱学习相关的专业课程、是否愿意从事相关的职业也是重要因素。
薪酬统计
2013年本科毕业生有17.2%月收入在5000元以上,在本科毕业生中毕业半年后月收入最高的是经济学,为3775元,最低的是教育学为3151元。
从从事的职业归类看,毕业半年后平均收入最高的是“互联网开发及应用”为4415元,其次是“金融”为4248元。细分到行业中,半年后月收入最高的是“金融”4186元,其次是“媒体、信息及通信产业”3922元。
在2013届本科学科门类中,毕业生在工作时,专业相关度最高的是医学达到了88%,其次是工学73%,最低为法学53%。医学和工学半年内离职率最低,均为18%,文学的半年内离职率最高,达到了30%。理工农医强调寻求专业相关工作,可其他专业毕业生选择与专业无关的工作未必就是不好。其实大学教育也是打基础,专业对口不应成为求职的必要条件。
职业指标
从职业期待、收入和专业相关度来看,不同的专业在这三方面指标中所带来的差异是巨大的。"数据分析师"依据各类指标,在《报告》中一些失业量大、就业率低、薪资低的专业被亮了红牌,2014年本科的红牌警告专业包括,生物科学与工程、法学、生物技术、生物工程、动画、美术学、艺术设计、体育教育。这些专业如何面应对严峻的就业形势呢?已经身处就业不好的专业的学生要积极求职。辅修第二专业以拓展就业面,通过考研来转变专业和提升自己的就业能力。
就业率持续走高薪资走高的绿牌专业包括,建筑学、地质工程、矿物加工工程、采矿工程、油气储运工程、车辆工程、城市规划、船舶与海洋工程及审计学。
这份报告能否作为抉择的“晴雨表”? 我看不尽然,就业不能光看这些客观因素,而是要想想自己怎样在主观上提升自己的个人能力来在行业中立足,所谓“三百六十行行行出状元”,特别是在这个到处充斥着数据信息的时代,如果你会项目数据分析,那么你的优势就显而易见了,当然就业就不在话下了,而且从业中抓住机遇的几率更会大大提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏,如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)》,点 ...
2025-02-28最近,国产AI模型DeepSeek爆火,其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果” ...
2025-02-271.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知 ...
2025-02-27“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩稳定, ...
2025-02-26在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-25在数据分析中,地图是一种非常直观的可视化工具,能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口 ...
2025-02-25春风拂面,金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖,面试紧张则可能让机会溜 ...
2025-02-24当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05