大数据产业顶层规划出炉,如何实现
国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,从顶层规划角度系统部署我国大数据产业发展。
业内分析认为,我国应通过聚焦行业应用、创新产学研机制、加强人才培养、促进成果转化等方面加快推动大数据及其相关产业发展。
数据成战略资源
国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出,数据已成为国家基础性战略资源。深化大数据应用已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
大数据产业发展顶层规划也给出了明确的“创新导向”:计划在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
纲要的出炉也被认为是我国继“互联网+”行动后,进一步从顶层规划上明晰大数据、云计算、移动互联、人工智能等前沿技术发展规划。
用友网络董事长王文京认为,移动互联网、云计算、大数据等正成为社会发展、经济增长的重要驱动,数据资产也成为人类社会继财富资产、人力资产等之后的“第四种资产”,其重要性不言而喻。
中国科学院院士、北京大学教授鄂维南认为,大数据正改变着实体经济与产业格局。例如,基于大数据的计算广告学改变了传统广告行业;一些企业正深入研究非结构化数据处理,以改变传统产业。
聚焦人才培养
各界人士认为,大数据作为新的计算方式,其对产业、实体经济的影响将极其深远。然而,以产业需求为导向的创新研发亟待提升,国内“数据人才”培养也需要进一步优化,以适应市场需求。
首先,以产业需求为导向,成果及时落地转化,企业主体创新力量须得到调动。
“在中国,数据科学发展的很多研究源于市场需求。比如,监控视频处理就是很重要的应用场景。如何让电脑对图像数据进行突破,可以智能判断,这就是很好的大数据科研突破口。”鄂维南说,尽管目前国内大数据产业发展很快,但也存在着缺乏以市场需求为导向的创新突破等问题。
各方认为,唯有释放企业的创新活力,才能推动大数据关键领域取得突破,促进大数据科研成果转化为实际成果。
其次,符合市场需求的人才培养应得到重视。
北京大学校长林建华认为,进入数据时代,人们对获取、存储、分析、处理数据的能力亟待提升。因此,数据科学人才培养成为急需加强的方面。“可以看到产业内很多大企业用非常大的资源,争取学术界数据人才,各方面拉人才。可以说,大数据能否做成,关键在能不能聚焦人才培养。”
而高校和产业界普遍认为,当前对大数据人才的培养仍相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为,传统it教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来,培养人才很难及时与产业接轨。高校创新人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。
以新模式助大数据产业突破
分析认为,国内产业界对数据科学的前沿探索已经加速推进,部分高校也开始了“数据科学家”的培养。在此背景下,我国应进一步打通壁垒,以新模式探索产学研用结合,培育数据人才、助推以市场为导向的数据科学研究突破,促进产业加速发展。
调查发现,以北京中关村为例,大数据已经在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用,100多家大数据创新企业从不同领域深植数据资源。
同时,北京航空航天大学、浙江大学等高校与阿里云、慧科教育达成合作,计划3年内培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。这些为数据人才培养提供产业与教育基础。
模式的探索已现雏形。北京中关村管委会、海淀区政府、北京大学和北京工业大学等四方启动“北京大数据研究院”,启动建立大数据高精尖创新中心,推动人才培养和科研突破;并成立股份制技术成果转化中心,围绕热点领域产业需求,推动关键共性技术研发、行业大数据分析、成果转化等。
鄂维南透露,研究院将主要聚焦包括交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等方面,整合分析资源,支撑决策与产业发展。计划一到两年内,研究院将建立数据金融、医疗健康、交通数据、智慧城市、能源环境和气象等分中心,涉及数据与生物、化学、天体、神经科学等学科的交叉研究。
各界认为,这种灵活的产学研结合机制将成为推动大数据快速发展的有效手段。
王文京说,创新机制将有助于创新人才及时对接市场需求,让大数据切实影响改变产业现状。
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