数据过度解读就是滥用数据
26日，全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂”，开讲“大数据能做什么”。他表示，在解释数据的过程中要非常小心，如果解释得过度了，实际上就是滥用数据。
舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。他说，美国航空业在营销、旅客体验等领域，仍然有大量的需求没有得到满足，这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年，谷歌公司购买了美国航空业的大量数据，试图通过将数据与移动整合到一起，了解客户的需求，为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定，谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断，其他方也有权使用这些数据。政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色，以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。
他警惕地分析说，在解释数据的过程中要非常小心，如果解释得过度了，实际上就是滥用数据。比如在美国做汽车分析，显示橙色车维修的成本是最低的。“大家可能在想，为什么橙色的车维修率低？是因为橙色的车夜晚看得更清楚？还是开车的人更小心？”在数据分析的过程中，“要找的是相关关系，而不是因果关系。”
舍恩伯格总结说，人类要通过数据去进行学习，进行创新，但是也要想有时候可能数据本身跟现实是有一定距离的。所以，人类可能对于现实了解不多，还有很多要学习，要坚信大数据是最重要的。
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