大数据+产业:让大数据拥有物质价值
当一个事物被社会普遍提及,不断出现各种论证和溯源,甚至是炒作时,代表一种社会思想的即将形成。而这种思想很有可能引领一个新的时代。
1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,但从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇,直至2013年被称为大数据元年。相对于互联网的发展速度来说,大数据概念从提出到成为一个时代用了30年,在这个不算快也不算慢的时间里,大数据被不同行业和领域所验证,但是结论几乎都只有一个中心点:大数据将成为社会变革的动力,将是时代进步的象征。
大数据实质上全面、混杂的并且具有数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、价值密度低特点的数据,它们是可交易、可交互、可处理的技术集合体,每一种技术趋势都代表着创新突破和发展潜力。从定义上看,大数据不具备任何商业价值,只有当“大数据+”时,我们才能看到大数据应用正以各种方式和路径影响着企业的商业生态,产生可以评估的价值。
在Google提出云计算概念后,支撑Google内部各种“大数据”应用的,正是Google公司自行研发的云计算服务器,紧接着云存储从云计算上延伸和发展出来成为新兴行业。在智能手机搭配移动互联网让各类APP大行其道时,支持APP运行的基础数据API也成为大数据产业的重要分支。
马云说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。毋庸置疑,大数据是当今时代一个重要的标杆,现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。根据IDC(InternetdataCenter)即互联网数据中心预测,2020年的数据增长量将是2010年的44倍,达到35ZB。而这些数据的产生来自于不同产业。面对国际大数据发展的热潮,作为全球第二大经济体,在全民创业热潮的今天,再创造再一个“云计算”只是舍近求远,我们必须抓住大数据战争的脉搏,立足于熟悉的行业,挖掘企业数据价值,让企业数据产生物质价值。这才是“大数据+产业”能够变现和持续发展的合理策略。
为什么是“+”产业?比起其他经济学分类,产业的定义是最近物质生产,外延也更广,而无处不在、无时不在产生的数据,产业更能概括大数据的潜在价值。
对于“大数据+产业”可能产生的应用领域,人类从来不缺乏想象和动手实验的能力。2015年11月15日,在北京国家会议中心,聚合数据将携手京东金融围绕众创、人工智能、互联网安全、O2O、社交、硬件、虚拟现实等时下趋势,发掘大数据与产业的无限组合,给与会者一次天马行空的思想创新之旅。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28