险企积累大数据频频打出科技牌
当前,大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时,也倒逼传统金融公司主动迎战,越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后,互联网保险起家的众安保险也加入科技阵营。
11月2日,众安保险旗下全资子公司众安信息技术服务有限公司(以下简称“众安科技”)成立。北京商报记者查询工商信息得知,众安科技经营范围包括信息技术服务;以承接服务外包方式从事管理或技术咨询服务等。
众安科技董事长姜兴介绍,众安科技将输出一个平台区块链云平台;立足金融、健康两个领域;坚持在人工智能、区块链、云计算和大数据四个领域进行长期探索。
目前,金融行业中存在财富管理门槛高,低消费力的需求被拒绝的不平等现象,而医疗行业面临医疗机构信息标准化不足、用户和医疗信息整合度缺失、看病难、看病贵等问题。上述市场空间发展很大。姜兴表示,众安科技来输出金融科技能力,尝试解决这些问题,成为众安内部及外部的创新创业孵化器。
事实上,早在2008年,保险公司便开始探索“科技+金融”的模式。当年,平安集团将信息管理中心和运营管理中心拆分出来,分别成立平安科技(深圳)有限公司和平安数据科技(深圳)有限公司,成立集团“共享平台”。前者为集团和兄弟公司提供提供IT规划、开发和运营服务的IT服务提供商,后者则提供呼叫中心、数据处理、核保核赔、流程改造等后援服务。2011年8月,平安集团又成立平安金融科技咨询公司,作为平安内部创新业务的孵化器,并孵化出陆金所、支付公司等新业务平台。
随后,中国太保也成立全资子公司太平洋保险在线服务科技有限公司,为客户提供后续服务;此外,新华保险也成立北京世纪浩然动力科技开发有限公司作为三大后援服务中心之一。
苏宁金融研究院互联网金融研究中心主任薛洪言向北京商报记者表示,与平安、太保、新华等保险公司成立信息技术公司相比,众安保险以互联网保险业务起步,但其战略定位却是成为以技术创新带动金融发展的金融科技公司。因此,其成立信息技术公司意在实现更彻底的科技化转型,最终从一家互联网保险公司转型为一家真正的金融科技公司。
平安本身就是综合金融布局,并非单纯的保险公司,成立科技公司可以更好地为体系内各类金融业务提供支持。相比较而言,其他传统保险公司成立的信息科技公司更多地还只是实现产品销售和服务的线上化转型,仍然局限于渠道的范畴,距离真正意义上的科技公司仍有很大差距。
除了科技公司外,保险公司还在向电子商务领域发起进军。截至目前,包括中国平安、中国人寿、新华保险、中华联合保险、大地财险等险企先后成立电子商务公司。薛洪言表示,电子商务公司的核心在于产品销售,属于业务层面,其与互联网金融的联系在于可以通过对销售环节的把控来嵌入支付、借贷等金融业务,实现场景与金融业务的融合。相比较而言,科技公司更偏重于底层技术层面的探索,以技术输出为主要目的,为业务开展提供技术支持。
但是薛洪言也提醒,保险公司进军科技公司要有清晰的战略定位,明确要做什么,并评估有没有足够的资源支持以达到战略目标,切忌跟风。就保险业务本身来看,并不会比其他金融业务带来更多的金融科技积累,因此,保险公司设立科技公司究竟能发挥什么效果,取决于公司成立后的资源投入。
“考虑到金融科技已经成为大多数互联网金融巨头的转型方向,在不能持续加大投入且不断丰富场景应用的前提下,保险公司系的科技公司所能发挥的效果有限,最终很有可能沦为单纯的互联网渠道转型而已。”
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21