无人机对大数据的作用和意义
无人机创业前景好不好,有两件事能够管中窥豹:一是多家TMT巨头企业开始涉足无人机业务,比如高通、因特尔、百度、小米、腾讯等企业都在这两年投资了无人机团队或自身成立无人机研发中心;二是互联网精英团队离职创业,进入无人机领域,比如前联想高管陈文晖创办了飞马,前百度产品经理王砚泽创办了埃洛克航空等。
从早前的航模爱好者转身而来,到现在,无人机行业的创业队伍开始跨界,金融领域、科技领域、互联网领域的各路精英带着资本和渠道接踵而来。
“无人机未来的发展趋势必然与互联网深度融合。”埃洛克航空CEO王砚泽说。王砚泽曾供职于百度,自2015年9月从智能领域走向无人机行业,他就意识到无人机对于大数据的作用和意义。
以数据采集与分析为核心
从一开始,王砚泽的思路就不同于传统厂商,他把目光聚焦在数据采集与分析。埃洛克无人机目前可实现直接获取5cm精度的航空影像,无人机配备的地面指挥系统更是集航线规划与飞行作业于一体,支持全自主飞行控制,可实时监控飞行状态,并完成飞行数据的下载和导出。除此之外,埃洛克航空还整合了优质的数据处理系统,实现了航空影像数据到空间信息产品的生产过程,满足经济建设对空间信息产品的需求。再结合数据处理、分析结果应用于各细分领域,最终形成软硬件一体化解决方案。“无人机属于空中数据采集分析的节点或者平台,背后连接的是大数据和云计算,是一个数据采集、分析和传输的智能系统。”
在刚结束不久的世界互联网大会上,埃洛克展出了两款无人机:观测者1代、采集者1代,前者是针对单次起降10平方公里小范围正摄影像采集的平台,后者是针对单次起降50平方公里三维影像采集的平台,两款均有轻便、高效、便于维护等特点。相比较而言,观测者1代更小更灵活,采集者1代更高效。
采集者1代
我们都知道,飞行器上所有的机载设备都要在重量、功能和性能上做出平衡,以达到效能的最大化。宇辰网了解到,在这一平衡的哲学上,除了数据采集这一主打功能外,埃洛克在这两款无人机的总体技术上也下了不小功夫。比如:
1、机身采用高性能织物新材料,即超高分子量聚乙烯纤维,这一材料被广泛用于防弹衣制作。该纤维复合材料轻质高强、抗冲击性能好,能适用于各种恶劣环境,在航空领域有着较好的发展前景,而民用无人机使用该材料,埃洛克算是首例。但其成本较之目前普遍采用的碳纤维复合材料,要高50%左右。
2、结构设计上,解体伞降,实现超精确定点回收。结束作业回收时,开伞高度仅10米,远低于业内40米开伞高度;卸力式结构设计保证伞降后完全无损解体;无工具拆装,无需螺丝和接线,快拆结构只需2分钟即可组装完毕,方便携带。
3、长续航、大载荷。据资料显示,埃洛克无人机航时可达90分钟,载重可达1公斤,均比业内水平高一倍。
为了不断巩固和完善核心技术,埃洛克非常看重技术研发人员,据宇辰网了解,埃洛克核心技术人员均来自航天企业,有着多年的军工项目经验。目前,不足百人的团队,研发人员占公司总人数80%,大部分拥有博士和硕士学历。
王砚泽在接受媒体采访时表示,埃洛克会持续对产品进行改良和迭代,不断推陈出新,推出最适用于市场需求的产品。
而当下,王砚泽认为,基于基础数据的数字城市是无人机应用较为广泛的领域。以3S(GPS、GIS、RS)技术为基础,运用三维GIS技术实现城市三维景观重建,构建三维GIS系统广泛应用于国土资源管理、城市规划、公安、电力、电信、旅游等众多领域。城市三维空间信息则具有直观性强、信息量大、内容丰富等优点,也是信息技术发展的必然趋势。
互联网基因浓重
适用于市场的产品是根本,但对于市场的需求如何把握,业内是百花齐放百家争鸣,而埃洛克从诞生之日起就带着互联网的基因。
说到这,就不得不介绍一下埃洛克的创始团队。
王砚泽,CEO,毕业于哈尔滨工程大学计算机专业。大一即获学校多项编程奖项;大二获国家级大学生嵌入式比赛二等奖、微软创新杯大赛全球TOP前50,百度提前批offer。毕业后先后负责百度创意专家、商业广告变现策略、智能硬件等业务。2014年初创办丁盯智能,完成A轮融资后离职。2015年9月创办埃洛克航空,不到一年时间完成两轮数千万融资。
成海朋,CTO,多年军用无人机经验;原国家大型军工无人机硬件负责人;擅长无人机硬件及嵌入式研发。
黄慧敏,CMO,多年互联网从业经验,在搜狐工作7年,对互联网的发展和趋势有着敏锐的嗅觉。
再加上另一位联合创始人,此人曾在中国航天科技集团任副总师,现在埃洛克任无人机应用负责人,其带领的飞控设计团队有着深厚军工经验,技术人才包括西工大无人机博士生。正是因为有这样一支实力雄厚的技术团队,埃洛克才得以迅速发展。
互联网+制造业,成就了一家迅速崛起的无人机企业,不过王砚泽更愿意将之称为互联网企业,他认为无人机数据采集系统就是基于互联网技术开发的含有云计算、大数据和物联网及人工智能的应用,是无人机产业数字化、网络化和职能化的转型。
他说,“埃洛克未来会朝着无人机与互联网深度融合的方向发展,生产更为智能和互联网化的无人机,同时也会深化和推动无人机的互联网化,构建互联网无人机智能服务系统。”
打造无人机闭环生态体系
创办埃洛克13个月后,王砚泽选择在世界互联网大会上完成首秀。他希望通过乌镇这个世界互联网窗口,可以向国内外无人机行业展示埃洛克的创新成果,为工业无人机注入新的血液,提供新的思考方向。
在世界互联网大会上,中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山表示:我们鼓励和支持基于互联网的各类创新创造,加快云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的发展。
在现场接受媒体采访时,王砚泽表示,未来最优秀的无人机公司一定是互联网程度最高的无人机公司。就像我们在美国大片里看到的情形,一个或者几个控制员坐在控制大厅里,操控着大量无人机,这些无人机分布于世界不同地方,按照指令执行任务,同时将数据及时传回,并且分发到各个需要专业部门,美国总统、国防部长、各个专家同时看到他们需要的信息,分别做出各种分析判断,提出解决方案供总统决策。
或许在未来的民用领域,也不会再需要那么多飞手一对一地在地面操作,而是形成互联网多集约化管理,只需要很少甚至不需要现场人员,后方的控制人员就可以指挥无人机完成工作,而授权的人员,能够通过手机或者电脑等终端清晰看到各个无人机的工作状态。数据实时回传并且通过计算机算法得出一些好的数据报告,提交给相关管理部门、金融分析部门、专业研究机构及厂商。
王砚泽希望借助互联网这个工具对无人机进行深度改造,完成了从数据采集到处理、分发的闭环,从而提高工业无人机的效率、降低使用成本。
这一想法,或许在不久的将来就能实现。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21