年轻气盛时,总想拿更高的工资;步入中年时就图个稳定,一有裁员的风吹草动便紧张个半死,这是很多普通人的职场生涯写照。
无论你处于哪个阶段,希望能明白一个道理,决定收入和安稳的因素,并非无怨无悔的勤奋加班,也不是日积月累的丰富经验。
而是,你所从事的岗位是否具备稀缺性,在给企业创造价值的同时,你是否是不可替代的,你的能力是否“越老越吃香”。
行业越朝阳,能力越稀缺,越容易拿到高工资,也不会轻而易举在企业困难期被裁掉,即便被裁,找新工作也不会太难。
什么是人才稀缺性?通俗讲,指人才需求缺口大,但供不应求,给大家举些例子。
栗子一:理性数据分析,辅助实战经验,已成各企业高层主流的决策依据。企业对业务及数据分析能力过硬的人才需求越来越大,缺口达150万。
然而,目前的高校尚未向社会输出专门的数据分析人才。故而,以实操性为主导的数据分析具备稀缺性。
栗子二:与2015年相比,数字化人才的整体需求量暴增了11倍,除高尖端企业对这类求职者需求量大之外,传统金融行业亦迫切需要这类新鲜血液的注入,所以这类人才也拥有稀缺性。
人们往往认为稀缺是因岗位难度大,所以才难以找到替代的人,工资自然也高,这种想法误导了很多人。
其实,想“成为不可轻易替代的人”并没有那么难,就看努力的方向是否正确。小编总结了几点,希望能帮到大家。
●成为领域专家●
想拥有安全稳定的职场发展,成为某个领域的专家是不二之选,只要你将专业技能吃透,在这个领域的不可替代性就越高。
专业技能值越高,抗打能力就越强。这个方向需要持之以恒的稳定性,正如数据分析师一样,从事年限越长,薪资才会水涨船高。
数据分析师不同工作时长的薪资
●不给自己设限●
在职业生涯中,一定不要给自己设限,要充分了解自己的天赋与优势,选择适合的岗位或项目从事,并不断提升自己的综合能力。
获得更多机会,更多元化发展,从事一些工作范围外,对他人或企业有价值的事情,从而成长为不可替代的骨干。
●学会营销自己●
职场上也要学会自我营销,要形成这样的意识“你不仅仅是企业员工,更是你自己。”
原腾讯副总裁吴军通过在公司内部博客上,写一系列数学文章来建立个人知名度,为后期出版《数学之美》预备了素材。
职场精英可在干好工作的同时营销自己,一旦形成了个人品牌效应,不可替代性会大幅度增强。
●学习跨界技能●
当你成某领域专家时,不妨打破思维,学习些其他领域的实用技能。如:从事市场、行政、财务等岗位的职场人,会选择数据分析作为自己的扩展技能。
将数据分析思维运用于工作中,尤其是特别流行的Python办公自动化,让自己从繁琐的工作中解放出来,有更多的时间去思考更有意义的事。
稀缺岗位课程推荐
为传授符合企业标准的实用数据分析技术,CDA从理论知识到实际应用,结合金融、电商、互联网等热门行业的精选案例,帮助学员学以致用,成为企业抢手人才,占先机。
同时,课程拥有强大师资阵容,由至少10位以上相关领域的专家进行教授,特别适合每一个你。
不仅如此,就业班还为成功毕业的学员,开通了就业直通车,为其推荐相关工作单位。
同时,报名参加CDA数据分析师培训课程的学员或企业,还可申请政府补贴,每人每年合计最高可达1万元,具体的补贴标准请详细咨询哦!
立刻咨询课程
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21