SVM和LR是机器学习中常用的算法,今天就让我们来看一下这两者有哪些相同点和不同点吧。 SVM和LR的相同点: 1.LR和SVM都是有监督的学习 2.LR和SVM都可以处理分类问题,且一般都用于处理线性二分类问题(在 ...
2020-07-03相信大家在机器学习中,一定常见到;SVC,NvSVC,LinearSVC,今天我们就来看看这三者的区别。 SVC(C-Support Vector Classification): 支持向量分类,基于libsvm实现的,数据拟合的时间复杂度是数据样本的二 ...
2020-07-03支持向量机SVM(Support Vector Machine),是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是有监督学习模型,通常用来进行模式识别、分类及回归分析,主要针对小样本数据进行学习、分类和预测,类似的根据样本进行学习的 ...
2020-07-03在机器学习中,有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理,这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的,并且很大程度上影响着算法的复杂度,因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...
2020-07-03函数是组织好的,能够重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。python提供了许多内建函数,这些函数提高了应用的模块性,和代码的重复利用率。下面是小编整理的python内建函数中的反射类,希望对各位学习 ...
2020-07-03echarts是一个纯JavaScript图表库,底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender(矢量图形库),基于BSD开原协议,是一款非常优秀的可视化前端框架。 优点: 1.免费商用 2.兼容当前绝大部分浏览器,包括:IE8/9/1 ...
2020-07-02正态分布(Normal distribution)又称为高斯分布(Gaussian distribution),是统计学中一个重要且常见的连续概率分布。 特性: 1)集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置。 2)对称性:正态 ...
2020-07-02数据分析时,数据量大不可怕,可怕的是数据倾斜。当出现数据倾斜时,小量任务耗时远高于其它任务,从而使得整体耗时过大,未能充分发挥分布式系统的并行计算优势。下面小编就给大家分享几种数据倾斜优化的方法,希 ...
2020-07-02文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程。 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法,主要用途 ...
2020-07-02echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,因为其着良好的交互性,精巧的图表设计,受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言,在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化 ...
2020-07-02seaborn是建立在Matplotlib基础之上的高级的API,是比Matplotlib更为高级的的一种python可视化库。专攻于统计可视化,有丰富的可视化库,包括一些复杂类型,如时间序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violind ...
2020-07-02相信只要接触过python的人,对于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一种python可视化库。 matplotlib 是一个用于创建二维图和图形的底层库,是python可视化库中规中矩的一种库,像大多数编程语言的标准库一 ...
2020-07-02Python是一款功能强大的数据分析工具,其中Python可视化功能更是受到许多数据分析师的青睐,下面小编就给大家分享一些Python可视化库,希望对各位数据分析师小伙伴有所帮助。 1.Matplotlib Matplotlib是一个 ...
2020-07-02“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,CDA Level II:建模分析师,专指金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分 ...
2020-07-01在许学习贝叶斯方法的时候最常见到的就是先验概率,后验概率。下面小编简单介绍一下先验概率,希望对各位小伙伴有所帮助。 一、先验概率定义 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率 二、先验概率条件 ...
2020-07-01今天小编给大家分享一下最小二乘法的一些内容。 一、最小二乘法概念 最小二乘法Least Square Method,做为分类回归算法的基础,有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。主要是通过最小化误差的平方以 ...
2020-07-01贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法都是以贝叶斯定理为基础,所以统称为贝叶斯分类。贝叶斯分类中最简单,同时也是常见的一种分类方法就是朴素贝叶斯分类。下面小编来简单介绍一下朴素贝叶斯分类。 一、 ...
2020-07-01有监督学习的主要任务是分类和回归,而其中最简单的一种回归方式就是线性回归。下面跟随小编一起来看线性回归的内容吧。 线性回归得出的模型不一定是一条直线,在只有一个变量的时候,模型是平面中的一条直线; ...
2020-07-01机器学习分为:有监督学习,无监督学习,半监督学习等。今天跟小编一起来看有监督学习的内容吧。 一、有监督学习定义 有监督学习,就是大家常说的分类,通过某种或某些特性的样本作为训练集,建立一个最优模 ...
2020-07-01相信各位统计学的小伙伴对于T分布并不陌生,T分布,即学生T-分布(Student\'st-distribution),经常被应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。下面小编就具体来介绍一下T分布。 一、T分布的来源 简单说一下 ...
2020-07-01数据分析的前景无疑非常广阔,随着技术的发展以及各行业对数据的需求激增,越来越多的企业和组织意识到数据分析的重要性。本篇文 ...
2024-09-18撰写一份高质量的数据分析报告是每个数据分析师需要掌握的核心技能。无论是为公司决策层提供支持,还是为技术团队提供指导,一份 ...
2024-09-18大数据领域的就业前景非常广阔,随着技术的不断发展和应用范围的扩大,相关岗位的需求量也在不断增加。根据多方面的证据,我们可 ...
2024-09-18大数据专业是一个多学科交叉领域,主要研究数据的收集、存储、管理、分析和应用。该专业的学生将学习如何利用大数据技术来 ...
2024-09-18人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 ...
2024-09-18在数据分析领域,35岁常被视为一个职业发展的关键节点。随着年龄的增长,数据分析师可能会面临职业瓶颈或者寻找新的职业方向。本 ...
2024-09-18对于想要成为数据分析师的人来说,有许多在线课程和资源可以帮助他们起步和提升技能。以下是一些推荐的在线课程和资源: &n ...
2024-09-18数据分析师是一个适合对数据分析感兴趣、具有较强逻辑思维能力、并愿意在数据领域发展的人士的职业。无论是计算机、统计学、数学 ...
2024-09-18数据分析师在大数据行业中的日常工作内容通常包括以下几个方面: 1. 数据收集:数据分析师需要从各种内 ...
2024-09-18在现代金融机构中,数据分析岗位扮演着至关重要的角色。银行通过数据分析来获取洞察、优化业务流程、提升客户体验,并作出更加精 ...
2024-09-18作者:CDA持证人居喻 一、瑞幸从数字造假到逆袭翻盘 8月《黑神话:悟空》受到了包括央媒在内的广泛肯定,显示出中国数字经济和 ...
2024-09-18大数据管理与应用就业方向及前景 大数据行业的职业发展路径多样,可以根据个人的兴趣、技能和职 ...
2024-09-18女生做金融分析师是一个充满挑战和机遇的职业选择。随着社会观念的变革和性别平等意识的提升,越来越多的女性开始在金融领域崭露 ...
2024-09-18大数据培训班毕业后的就业前景是非常广阔的。随着大数据技术在各行各业的广泛应用,对于大数据专业人才的需求日益增长。大数据专 ...
2024-09-18CDA数据分析师认证考试内容根据不同等级有所差异,以下是各等级的考试内容概览: 1. **CDA LEVEL I**(业务数据分析师): &nbs ...
2024-09-18数据分析师的报考条件根据不同的认证机构和证书等级会有所不同。以下是一些常见的数据分析师认证及其报考条件的概述: ...
2024-09-18随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。大数据管理与应用作为新兴领域,不仅为企业提供了前 ...
2024-09-18数据分析是一项涉及数据收集、处理、分析和呈现的复杂过程,对于新手来说,入门需要掌握一系列基础知识和技能。以下是一份详细的 ...
2024-09-18在当今这个数据驱动的时代,统计学作为数据分析的核心基础学科之一,正以前所未有的速度融合并影响着各行各业的发展。对于有志 ...
2024-09-18Python作为一种强大且易学的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能(AI)开发等多个领域。本文将详细介绍Python在这些领域的应 ...
2024-09-18