PyTorch是一种非常流行的深度学习框架，它提供了许多强大而灵活的工具来帮助数据科学家和机器学习从业者构建和训练神经网络。但在处理大型数据集或模型时，PyTorch可能会面临内存不足的问题。在本文中，我们将讨论如 ...
2023-03-31Scikit-learn (sklearn) 是一个广泛使用的 Python 机器学习库，提供了许多现成的算法和工具来解决各种任务。在处理大型数据集时，sklearn 提供了一些有用的方法和技术来减轻计算负担并提高效率。 当面对大型数据集时 ...
2023-03-31
简单斜率检验是一种用于检验回归模型中自变量与因变量之间关系的方法。在SPSS中，可以使用“分析”菜单下的“回归”选项来进行简单斜率检验。 以下是在SPSS中进行简单斜率检验的步骤： 打开数据文件并选 ...
2023-03-31
数据回归预测是指利用历史数据来预测未来数值的变化趋势。在现代科技时代，数据已经成为一种非常宝贵的资源。人们通过对大量数据的分析和处理，可以有效地预测未来趋势，并做出正确的决策。神经网络作为一种强大的 ...
2023-03-31Spark和MapReduce都是大数据处理的框架，但是Spark相对于MapReduce来说，有更快的速度。这主要是因为它拥有优秀的内存管理、任务调度和数据缓存功能。 首先，Spark使用内存而不是磁盘进行计算，这使得Spark能够在内 ...
2023-03-31神经网络的损失函数通常由多个部分组成，每个部分对应着不同的训练目标。例如，在图像分类中，我们可能希望最小化分类错误率和正则化项，因为过拟合会导致模型在测试集上表现不佳。在语音识别中，我们还可以添加协同 ...
2023-03-31在神经网络中，我们通常使用反向传播算法来训练模型。该算法的目的是通过计算误差函数关于参数梯度来更新网络参数，以最小化误差。 在一个神经网络总loss=loss1+loss2的情况下，我们需要确定如何反向传播和更新loss1 ...
2023-03-31在MySQL数据库中，多表联合查询是常见的操作之一。当需要对返回结果进行排序或者分页时，我们需要考虑如何保证查询效率高。下面我会从以下几个方面来讨论如何提高多表联合查询的效率：索引优化、分页查询、数据缓存 ...
2023-03-30Linux是一种免费开源的操作系统，广泛用于服务器等各种领域。在这个操作系统背后的核心部分是内核，它是操作系统和计算机硬件之间的接口。因此，Linux内核与物理内存之间的关系至关重要。 为什么Linux的内核必须映射 ...
2023-03-30如果不小心使用rm -rf命令删除了Linux系统中的/lib目录，这可能会导致系统无法正常启动，并且可能会损坏关键的系统文件。在这种情况下，需要采取紧急措施，以尽快恢复系统的正常运行。 首先，应该立即停止对系统的任 ...
2023-03-30SPSS是一款广泛使用的统计分析软件，可用于数据处理和分析。在实验或调查中，研究人员通常会对某些因素进行干预，以观察其对特定结果变量的影响。其中一个指标是效应大小，表示自变量（干预）与因变量之间的关系程度 ...
2023-03-30MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，为了保证数据的可靠性和安全性，备份是非常必要的。本文将介绍如何进行MySQL数据库备份，并分别介绍全量备份和增量备份两种方式。 一、全量备份 全量备份是指将整个数据库一 ...
2023-03-30SPSS是一款常用的统计软件，处理数据时缺失值是一个比较普遍的问题。本文将介绍SPSS如何处理缺失值。 缺失值是指在数据收集和整理过程中，某些变量或某些样本没有被记录或者丢失了部分数据，导致这些变量或样本的某 ...
2023-03-30神经网络是一种计算模型，它通过学习输入数据的特征，自动提取和表达数据中的规律，并能够推广到未见过的数据中。这种能力被称为泛化能力。 神经网络的泛化能力可以归结为以下几个原因： 模型参数的优化 神经网络 ...
2023-03-30
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种用于图像、音频等数据的深度学习模型。CNN中的卷积层(Convolutional Layer)是其中最重要的组成部分之一，它通过应用卷积核(Kernel)来提取图像中的特征。 ...
2023-03-30当使用R语言进行数据分析和建模时，你可能会遇到计算速度过慢的问题。这种情况可能会导致分析和建模需要花费很长时间，从而影响整个项目的进展。以下是一些提高R语言运算速度的方法： 使用向量化操作 在R中，向量 ...
2023-03-30Redis和MySQL都是流行的数据存储解决方案，但它们之间有很大的区别。虽然它们都可以用来存储数据，但它们的设计目标不同，适用于不同的应用场景。 Redis是一种高性能键值存储系统，通常用于缓存和会话存储。Redis可 ...
2023-03-30卷积神经网络（CNN）是一种常用的深度学习模型，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。在训练CNN时，我们通常使用反向传播算法来更新网络参数，并通过监控损失函数的变化来评估模型的性能。在训练过 ...
2023-03-30卷积神经网络是一种强大的深度学习模型，通常用于处理图像数据，但它也可以应用于一维时间序列数据。在本文中，我们将探讨如何将卷积神经网络应用于一维时间序列数据，并介绍一些常见的技术和方法。 什么是一维时间 ...
2023-03-30模糊神经网络（Fuzzy Neural Network）是一种结合了神经网络和模糊逻辑的人工智能算法，它可以用于分类、聚类、预测等多种任务，并且在处理模糊、不确定性信息方面具有优势。 为了更好地理解模糊神经网络，我们可以 ...
2023-03-30CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》， ...
2025-03-28
