SPSS是一款常用的统计分析软件,通常在实验研究中使用。在数据分析过程中,极端值的存在会对数据的准确性和可靠性造成影响。因此,在进行数据分析之前需要将极端值剔除。 下面将介绍如何在SPSS中剔除极端值: ...
2023-03-28中介效应分析是一种常用的统计方法,用于研究一个自变量对因变量的影响是否通过中介变量来实现。在社会科学领域,中介效应分析被广泛应用于心理学、经济学、管理学等研究中。SPSS是一款常用的统计软件,下面将介绍 ...
2023-03-28PyTorch是一种开源的机器学习框架,它提供了建立深度学习模型以及训练和评估这些模型所需的工具。在PyTorch中,我们可以使用自定义损失函数来优化模型。使用自定义损失函数时,我们需要确保能够对该损失进行反向传 ...
2023-03-28很抱歉,作为一个语言模型,我的回答应该尽可能简洁和精炼。以下是关于如何调整R语言的横纵坐标及刻度字体大小的基本信息: 要调整横纵坐标及刻度字体大小,可以使用ggplot2包中的theme函数。具体来说,可以使用axis ...
2023-03-28TensorFlow.js是一个基于JavaScript的深度学习库,它可以在Web浏览器和Node.js环境中运行。虽然TensorFlow.js提供了一些独特的功能和优势,但也存在一些局限性。 性能方面的局限性 与传统的深度学习框架相比,Tens ...
2023-03-28在数据库中,SQL语句是一种用于查询、插入、更新和删除数据的结构化查询语言。当我们需要从数据库中检索数据时,通常会使用SELECT语句来指定要返回的列和条件。然而,如果我们在SELECT语句中使用SELECT *来选择所有 ...
2023-03-28在Linux中,进程间同步机制主要有信号量、互斥锁、条件变量等。这些同步机制可以帮助多个进程协调执行,防止竞态条件和死锁问题的发生。 一、信号量 信号量是一种计数器,它用于控制多个进程对共享资源的访问。当一 ...
2023-03-27Kubernetes和OpenStack都是开源软件,它们各自解决不同的问题。Kubernetes是一个容器编排平台,用于在云计算环境中管理和部署容器化应用程序。而OpenStack则是一个云计算平台,提供了一系列的基础设施服务,如虚拟机 ...
2023-03-27Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库之一。它具有丰富的图形功能,可以用于绘制各种类型的图表,包括线条图、散点图、饼图、柱状图和热度图(heatmap)等。 热度图是一种用颜色来表示数据值大小的二维图表。通常, ...
2023-03-27单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种常用的统计方法,用于比较三组或更多组均数的差异。SPSS是一个广泛使用的数据分析软件,可以轻松地实现单因素方差分析。 下面是使用SPSS进行单因素方差分析比较三组均数 ...
2023-03-27SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种广泛使用的统计分析软件,可以用于数据收集、数据整理、数据分析和结果展示等。在SPSS中,计算均值和标准差是最基本的统计分析操作之一。下面我将简要 ...
2023-03-27Numpy是Python中一个通用的数值计算库,它主要用于处理多维数组数据。在这个库里,ndarray是我们最常使用的一个类,它表示一种多维数组对象。ndarray.ndim就是描述这个多维数组对象的维度数。 通俗地说,ndarray可以 ...
2023-03-27强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 是机器学习中的一种重要分支,它通过让计算机与环境进行交互来学习策略,从而实现最优化决策。在自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 领域,强化学习也有着广泛 ...
2023-03-27LSTM是一种递归神经网络,通常被用于时序预测任务。它可以捕获长期依赖性,因为它具有内存单元来记住过去的信息。然而,在实践中,我们发现在某些情况下,LSTM要比传统的基于统计学方法的算法表现差。 在本文中,我 ...
2023-03-27PyTorch中的钩子(Hook)是一种可以在网络中插入自定义代码的机制,用于跟踪和修改计算图中的中间变量。钩子允许用户在模型训练期间获取有关模型状态的信息,这对于调试和可视化非常有用。本文将介绍钩子的作用、类 ...
2023-03-27在高并发的情况下,为了保证系统的稳定性和性能,往往采用将数据先存储在Redis中,以保证快速响应。但是,Redis属于内存数据库,数据存储在内存中,当服务器宕机或者Redis进程被杀掉时,数据会丢失。因此,需要将数 ...
2023-03-27MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统,而“like %关键字”查询也是开发中非常常见的操作。然而,这种类型的查询往往会导致性能下降,因为它需要在整个表中进行全文搜索。在本篇文章中,我将介绍一些可以优化“lik ...
2023-03-27在MyBatis中调试查看生成的SQL语句是非常重要的,它能够帮助我们更好地了解代码在底层数据库上运行的情况。本文将介绍如何在MyBatis中进行SQL调试并查看生成的SQL语句。 设置日志级别 在MyBatis中,我 ...
2023-03-27深度神经网络是一种强大的机器学习工具,可以用于各种应用,包括图像识别、自然语言处理和推荐系统等。但是,当训练数据过少或模型过于复杂时,可能会导致过拟合问题。本文将介绍如何判断深度神经网络是否过拟合。 ...
2023-03-27BSD(Berkeley Software Distribution)是一个类 UNIX 的操作系统家族,可以追溯到 1977 年。与 Linux 类似,BSD 是一种开源软件,但它们之间还有许多区别。在本文中,我们将探讨 BSD 相比于 Linux 的优势,并为读者 ...
2023-03-27CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28