在python数据清洗过程中，我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据，例如人的体重为56吨，这些数据叫做异常值，如果不做异常值处理，会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...
2020-07-31
提到噪声，你会想到什么?刺耳的，高分贝的声音?总之就是不好的，不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据，对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...
2020-07-31散点图大家都能绘制，平常工作汇报有时也会用散点图让报表看起来更美观。但是，散点图并不是为了展示数据，而是需要数据分析，并利用数据分析的结果推动业务的增长。小编今天跟大家分享的这篇文章就是教大家 ...
2020-07-30今天小编给大家分享的文章是：为什么我们的神经网络需要激活函数。神经网络是机器学习里极为重要的一门技术。学习神经网络不仅能让让我们掌握一门强大的机器学习方法，还有利于我们理解深度学习技术。希望通过这篇 ...
2020-07-30
今天跟大家介绍的是SVM算法原理以及实现，废话不多说，直接来看干货吧! 一、SVM概念 SVM的全称为Support Vector Machine，也就是我们经常提到的支持向量机，主要被用来解决模式识别领域中的数据分类问题，是 ...
2020-07-30
损失函数，loss function的定义为：将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在机器学习中，损失函数经常被当作学习准则与优化问题相联系，也就是通过最小化 ...
2020-07-30对于python，平常工作中大家最经常用到的就是它的可视化功能了。python有许多功能强大的可视化库，例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh，大家一定不陌生，但是对于这五种可视化库的区别，以及什么 ...
2020-07-29CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】 随着自热食品越来越备受消费者的追捧，各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。我们今天就来聊一聊自热食品 ...
2020-07-29
想必大家在学习数据分析的时候，一定接触过ETL，那么关于ETL大家了解到什么程度呢?跟小编一起来复盘一下吧! 一、ETL概念 ETL全称是：Extract-Transform-Load，是将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转 ...
2020-07-29
对于一些像小编一样零基础学习数据分析的人来说，入门阶段很容易迷茫，也最容易放弃的阶段，会被各种概念搞得七荤八素。就拿SQL来说，就简单的，我们知道SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。可后来又 ...
2020-07-29
经常听到大家在讨论D3怎么怎么样，小编还很好奇D3是什么，今天终于了解到了。下面小编就带大家一起来看，到底什么是D3.用它能做什么吧。 一、D3概念 D3 的全称为：Data-Driven Documents，实质上就是一 ...
2020-07-29文章来源：早起Python微信公众号 作者：陈熹 前言 在我们写爬虫的过程中，目标网站常见的干扰手段就是设置验证码等，本就将基于Selenium实战讲解如何处理弹窗和验证码，爬取的目标网站为某仪器预约平台 ...
2020-07-29文章来源：Python猫 作者：豌豆花下猫 关于 python 中的pass语句，它似乎很简单（只有 4 个字母），即使是没有任何编程经验的初学者也能很快地掌握它的用法。 官方文档 的介绍十分简单，下面的三个 ...
2020-07-29
假设检验问题是统计推断中的一类重要问题，小编在之前给大家整理，分享过假设检验的基本步骤，今天给大家带来的是常见的假设检验方法，希望对大家有所帮助。 一、假设检验基本概念 假设检验是用来判断样本与 ...
2020-07-28
通常来说，计算机对于网络上存在的大量半结构化或结构化的文本数据，计算机很难直接进行处理，因此我们需要在文本分类之前对这些数据作相应的预处理。文本的预处理分为：文本分词、去除停用词、词义消歧、统计等处 ...
2020-07-28CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】 最近《三十而已》这部剧频频霸占微博热搜，今天我们就来聊一聊。 Python技术部分请直接看第四部分。 Show me data ...
2020-07-28
小编最近在网上下载了一批素材图片需要批量裁剪，这可难住小编了，一张张来做的话，那可得弄到猴年马月了。这时有小伙伴给推荐了一款神器：OpenCV。据说小伙伴说，他们做图像处理，经常会需要大批量的修改图片尺寸 ...
2020-07-27
大家在工作和生活中经常会遇到处理EXCEL表格的时候，例如将一个EXCEL表格中的内容处理之后复制到另外一个EXCEL表格之中，或者大批量处理EXCEL，无论是哪种情况，如果我们不借助工具，自己一条条去处理的话，估计要 ...
2020-07-27
机器学习中、完成建模之后，我们需要对模型的效果做评价，而召回率、精确率和F值就是评估机器学习模型的三大重要指标。 一、基本概念 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负， ...
2020-07-27导读：几十年来，人工智能（artificial intelligence，AI）一直是学术界的白日梦。计算机可以像人类一样学习的想法似乎是不可能的。 随着处理能力成本的大幅下降，科学家们终于发现了如何编写和实现人工智能程 ...
2020-07-27数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具，根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节，工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面，包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构，支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代，数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而，这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会，加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集，验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心，通过合理的数据组织和存储策略，确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后，维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注，以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域： 人工智能与机器学习：人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据，目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业： 人工智能与机器学习：人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后，可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于： 政府机关：数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件，涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时，需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域，选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件： - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发，并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一，他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序，进行数据采集与清洗，设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言，进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27
