图神经网络（GNN）是近年来机器学习领域中备受关注的一种新型神经网络结构。它主要用于处理图数据，并且在社交网络、生物信息学和交通路网等领域有着广泛的应用。目前，GNN的研究方向涵盖了多个领域，本文将从以下几 ...
2023-03-27SQL是一种用于管理关系数据库（RDBMS）的标准化语言。在使用SQL查询数据时，生成的AST树可以帮助我们理解查询的结构和逻辑。本文将介绍如何通过SQL语句生成干净的AST树。 AST（抽象语法树）是编程语言中表示语法结构 ...
2023-03-27Docker是一款流行的容器化平台，可用于部署和管理应用程序。它提供了一种轻量级、便携式和可靠的环境来运行应用程序，这使得它在Web开发中非常流行。 下面是Docker在Web开发中的使用流程： 安装Docker 首先，需要 ...
2023-03-27SPSS是一种常用的数据分析软件，许多研究人员和学生都会用它来进行统计分析。其中，多元回归分析是SPSS中较为常见的一种分析方法，它可以帮助我们探究多个自变量对于一个因变量的影响。下面，我将详细介绍如何使用SP ...
2023-03-27
Caffe是一个深度学习框架，它支持多种神经网络模型的训练和推断。其中最基本的操作之一就是卷积（Convolution）。在本文中，我将介绍如何在Caffe中进行卷积操作。 首先，我们需要了解卷积的定义。卷积是一种数学运算 ...
2023-03-27在R语言中，可以使用多种方法匹配两个表的数据，包括基于列名、行名、索引和值等。下面将详细介绍这些方法。 基于列名匹配 当两个表具有相同的列名时，可以使用merge()函数根据列名进行匹配。例如，假设我们有两个 ...
2023-03-27Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以让用户通过类SQL语言查询和分析大规模的分布式数据集。下面将介绍Hive的工作原理及其通俗易懂的解释。 首先，我们需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一个开源的分 ...
2023-03-23
SPSS是一款广泛应用于统计分析的软件，它提供了许多功能强大的工具来帮助研究人员进行数据分析。其中，敏感性分析是非常重要的一个部分，因为它可以帮助研究人员确定他们的研究结果是否受到某些重要变量的影响。 ...
2023-03-23注意力机制是一种在神经网络中应用广泛的技术，能够帮助模型更好地理解输入数据，提高模型的性能和精度。然而，有时候加入注意力机制后模型的效果并没有得到明显的提升，甚至会变差。那么，为什么有的神经网络加入注 ...
2023-03-23Linux是一款开源的操作系统，它具有高度的自由度和灵活性，因此备受程序员和服务器管理员喜爱。然而，Linux系统中的某些机制并不像其他操作系统那样简单易用。例如，在Linux中删除文件时，并没有像Windows、macOS等 ...
2023-03-23Keras是一个高级神经网络API，它为深度学习提供了一种简单而有效的方式。TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了底层API和许多工具和库。虽然两者都是用于深度学习的强大工具，但它们之间有一些区别。 灵活 ...
2023-03-23matplotlib.pyplot.imshow是一个Python库中的函数，用于在matplotlib中显示图像。它可以用于显示彩色或灰度图像，具体取决于输入图像的格式。在本文中，我们将重点介绍如何使用该函数来显示灰度图像。 首先，让我们 ...
2023-03-23
神经网络中的偏置（bias）是一个常数，它被添加到每个神经元的加权输入中。虽然它只是一个小的常数项，但却在神经网络的学习过程中起着重要的作用。在本文中，我们将详细探讨偏置的作用及其在神经网络中的重要性。 ...
2023-03-23Kafka和MQTT是两种不同的消息传递协议，它们都被广泛地应用于分布式系统中，为开发人员提供了高效、可靠和实时的消息传递机制。本文将会比较与总结这两种协议的特点和区别，并探讨如何选择适合自己的协议。 一、Kafk ...
2023-03-23神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习算法，具有强大的非线性建模能力和自适应性。在回归预测问题中，神经网络通常被用来对输入数据进行函数拟合，从而预测相关的输出值。本文将介绍神经网络进行回归预测 ...
2023-03-23
神经网络在深度学习领域中是一种非常重要的模型，它可以通过处理大量数据来实现各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。每个神经网络都由多个层组成，其中最后一层通常被称为输出层。但是，许多人对于最 ...
2023-03-23
SPSS是一款广泛使用的统计分析软件，常用于数据处理、数据分析以及建模等工作。在实际应用中，我们常常需要将多个指标合并成一个变量，以方便进一步的分析或建模。本文将介绍如何在SPSS中实现这一功能。 一、为 ...
2023-03-23FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种灵活的硬件加速器，与传统的CPU和GPU相比，它可以提供更高效的计算加速。神经网络是一种广泛应用于人工智能领域的技术，其基于大量的矩阵运算和向量乘法来进行计算，这 ...
2023-03-23MapReduce和Spark是两个广泛使用的分布式计算框架，用于处理大规模数据。虽然它们都可以在大数据集合上运行，但它们之间有一些关键区别。 MapReduce最初由Google开发，旨在通过分布式计算来处理大数据集。它将任务分 ...
2023-03-23
在神经网络训练中，随机种子是一个非常重要的超参数，因为它可以影响模型的最终性能。找到一个优秀的随机种子可以提高模型的稳定性和泛化能力。但是，如何找到这个最优的随机种子呢？本文将介绍一些常用的方法。 ...
2023-03-23CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》， ...
2025-03-28
