使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数,可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。 概率函 ...
2016-10-01使用R进行统计分析—假设检验 假设检验是统计学中的一种推断方法,用来判断两个样本或总体间的差异是由于抽样误差引起的还是本质差别造成的。R语言中提供了很多假设检验函数,如F检验,t检验和卡方检验等等。本 ...
2016-10-012017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是 ...
2016-09-30大数据分析然并卵?那是因为你没做到这些 看到这篇文章,感觉对数据分析一些点总结蛮好的,分享给大家。数据分析要产生真正的价值,或者说要让业务方,管理层感觉到真正的价值,其实需要非常多的东西: 要有 ...
2016-09-30如何做好大数据分析 大数据分析的使用者:有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。 数据挖 ...
2016-09-30你公司的大数据分析为何不成功 许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法,并雇用数据分析家,但却感到很受挫。无可否认,他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但经理人对业务的 ...
2016-09-30如何更好的去分解功能点 在日常工作中,都会接触到一个个的需求,通过需求分析。我们通过建立一套解决方案去满足需求的实现。再去细化的话,就是将这套解决方案拆分为一个个的功能点。在这里,我们要讨论的就是 ...
2016-09-30数据分析不得不知的七种回归分析技术 回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法,有着广泛的应用,能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的 ...
2016-09-30总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只 ...
2016-09-30不知该看哪些数据?卖家每日必看的6个数据 数据分析的重要性不用赘述,想必卖家们也心知肚明,但是在每日的店铺运营中该看哪些数据,如何分析哪些数据,确是卖家们每日最头疼的问题,学不会数据分析?卖家每日 ...
2016-09-29产品运营中什么样的数据分析方法才是合适的 产品运营的日常工作中肯定是需要对于一些运营指标进行把控的。当面对杂乱无章的数据时,产品运营的小伙伴需要从不同的角度去分析产品的数据,进而得到有效的运营指导 ...
2016-09-29浅谈数据挖掘与数据分析? 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论,两者有很多的共性,也有显著的差异。从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对 ...
2016-09-298分钟让你快速读懂数据分析 最近在学习一些数据分析方法,结合自己的一些心得,梳理出以下数据分析文章,读完本文大概需要8-10分钟。 一、什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的数据 ...
2016-09-29如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性,让大数据为自己服务,企业需要流程、结构和透明度,而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取价值,并使你的公司像一台润滑 ...
2016-09-29听说你是做数据分析的 邓小姐变身数据分析汪长久以来,常常处在精神崩溃的边缘。今天宝宝心里苦,但宝宝要说!含泪控诉!对有以下恶劣言行的人类,表示强烈抗议!!!强烈抗议!!!强烈抗议!!!如果你也是一只数据分析 ...
2016-09-29从技术架构的角度去丰富你的大数据知识 对于大数据的学习,很长一段时间,都觉得非常迷茫。不知道具体该学习什么!进而导致知识的知识点挺多,而自己所会的内容都不能够形成很好的体系,进而为自己的职场加分 ...
2016-09-28学习总结:统计原理对数据分析的重要 最近开始业余学习CDA的课程,就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学SAS的过程中,就听说过,如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话,那你 ...
2016-09-28实战数据分析决策的3个理念 在过去工作经历里,外企给人最深的印象是“数据导向”,理性和数据是跨越文化隔阂,进行平等沟通的桥梁;而在国内企业,“经验导向”是主流,数据的作用主要是“辅助证明经验得到的 ...
2016-09-28数据分析的坑,都在统计学里埋过 为什么要了解统计学对于普罗大众来说,统计学应该会成为每人必备的常识,才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。起码当你看到各种百分比和收益率,能多出一份警觉,多思考些他们 ...
2016-09-28数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: -欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有 ...
2016-09-28在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13