数据科学家在大数据分析中的作用 大数据科学家的工作从企业的业务问题开始,下一个步骤是创建分析计划,即一些企业称之为“数据分析计划。”当然,你需要考虑到数据科学家的不同专业背景,如有数学界、软件工程 ...
2016-09-27成为一位卓越数据科学家必须要具备四大特征 对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说,成功的关键是找到数据科学家, 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求, 而卓越的数据科学家更是灿若晨 ...
2016-09-26数据挖掘在电子商务客户关系中的应用 一、引言 随着因特网的出现,电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式,传统企业管理的着眼点往往在后台,ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动 ...
2016-09-26数据挖掘绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: 欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易 ...
2016-09-26数据分析模块建立五步走 必须采取有效的项目管理流程,以创造一个成功的大数据分析程序是十分重要的,也不能过分的夸大。以下的五点建议,可供企业参考借鉴,以帮助企业确保顺利实现部署: 首先,决定要收集 ...
2016-09-26运用数据挖掘进行客户关系管理络 在当今市场上,商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...
2016-09-26【观点见解】解读大数据的5个误区 大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区,也可能会给你带来不必要的麻烦。下 ...
2016-09-26基本描述数据汇总的图形显示 除了在大部分统计或图形数据表示软件包中使用的条形图、饼图和线图之外,还有一些常用的图用于显示数据汇总和分布,包括直方图、分位数图、q-q图、散布图和局部回归(loess)曲线。 ...
2016-09-25描述性数据汇总 对于成功的数据预处理,获得数据的总体印象是至关重要的。描述性数据汇总技术可以用来识别数据的典型性质,突显哪些数据值应当视为噪声或离群点。因此,在讨论具体的数据预处理之前,我们首先介 ...
2016-09-25数据挖掘领域的主要研究内容 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 与数据挖掘相近的同义 ...
2016-09-25列举数据挖掘领域的十大挑战问题 数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数 ...
2016-09-25实施数据挖掘项目考虑的问题 问题一 谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑,一是用数据挖掘解决什么样的商业问题,二是为进行数据挖掘所做的数据准备,三是数据挖掘的各种分析算法。 数据挖掘的分析算法主要 ...
2016-09-25数据挖掘研究的机遇及挑战 随着计算机的大量应用和数据量的急速增长,数据挖掘发挥着越来越重要的作用.数据挖掘经过近二十年的 发展.取得了很大的突破,包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技 ...
2016-09-25五大观点解析数据分析 1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2 ...
2016-09-24如何做好数据分析 在这里,我将题主的“快速”理解为如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧! 首先,成为任何一个技术型工作的从业者最需要的就是掌握相关的专业技能,因此也 ...
2016-09-24写好一份数据分析报告十要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重 ...
2016-09-24运用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上,商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...
2016-09-24数据科学家应具备6种才能 随着大数据技术的发展,数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大 ...
2016-09-24如何建立落地型数据分析(挖掘)流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数 ...
2016-09-24透析大数据与商业决策之间关系 今天,我们正处于决策成本产生巨变的爆发点,过去那些想尽办法都无法获取的数据,在今天唾手可得,而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时,居然产生了新的商业价值。更重 ...
2016-09-23CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28