数据科学家/统计学家应该养成哪些好习惯 1、永远不要轻信自己的分析结果，多用业务和常识去检验。 很多时候，我们的分析都是含有一些潜在的假设，而在分析过程中被忽略。比如最经典的案例是在1948年,盖洛普 ...
2016-10-14
从零开始学数据分析，新手教程攻略 所有从底层数据工作者往上发展的基本路径： 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这样很多传统 ...
2016-10-14
数据分析师的职业进阶之路 数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分 ...
2016-10-14
数据科学家日常工作的15项原则 作为一个数据科学家，我为我的日常工作总结开发出15项原则，这些是我本人也遵循的： 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2 ...
2016-10-14
数据分析相关笑话，只有数据人才懂 1、“我是搞数据分析的，学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘模型 ...
2016-10-14数据科学有利于数据挖掘，数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力，据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...
2016-10-13管理者常犯的4个关于数据分析的错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-10-13
分分合合之数据科学家浅析 随着国家大数据行动计划的发布，大数据相关的新词频出，其中“数据科学家”一词更是横空出世貌似高不可攀。那我们来看看这个所谓的数据科学家到底是新瓶装旧酒还是新瓶装新酒？ ...
2016-10-13
谈一谈到底该如何学习数据分析 看到不止一个QQ群里面的有很多人都问过如何学好数据分析，这个一个比较大的命题，很难一两句话弄说的明了，所以这个的问题很难在QQ群里得到一个满意的答案。好吧，那我就以一个这 ...
2016-10-13
数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数 ...
2016-10-13
学习R的三种境界，你达到了吗 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：\"古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：\'昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路\'。此第一境也。\'衣带渐宽终不悔，为伊 ...
2016-10-13
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器 ...
2016-10-12
R语言实战：R语言介绍 我们分析数据的方式在近年来发生了令人瞩目的变化。随着个人电脑和互联网的出现，可获取的数据量有了非常可观的增长。 商业公司拥有TB级的客户交易数据，政府、学术团体以及私立研究机 ...
2016-10-12
R语言实现交通行业事故案例之黑点确定 浅谈道路黑点定义，定义黑点道路为历史发生事故起数较多和近期发生事故明显增多两种道路，并且用简易事故、一般事故、较大事故、特大事故确定当前发生事故的严重程度，即 ...
2016-10-12
R语言ARIMA预测交通流量 交通流量预测分析研究是智能运输系统的核心研究内容之一，实例使用ARIMA（p，d，q）-差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序 ...
2016-10-12
R语言数据分析实战：数据结构（2） 4、数据框 由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你 ...
2016-10-12
R语言数据分析实战：数据结构（1） 一、数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据集。 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。 ...
2016-10-12
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...
2016-10-11
统计学中的基本概念 1、描述统计与推断统计 描述统计（Descriptive Statistics）：用表格、图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。 例1：2005年我国出生人口性别比（男：女）已经升高到119.92，与正 ...
2016-10-11
你应该知道的7种类型的回归技术！ 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回 ...
2016-10-11以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
