数据分析的价值在哪里 数据分析是什么,数据分析的价值在哪里,大数据是现在比较热门的话题,数据分析的技术也是决定大数据价值的一个重要部分,我们看到数据分析已经在很多领域得到了应用,但是多数的话还只是 ...
2016-08-02spss两个实用的syntax 1\\SPSS产生1到N的连续记录号句法 句法: COMPUTEID = $casenum . EXECUTE . 试用程序: INPUT PROGRAM. LOOP X=1 TO 20. COMPUTEID = $casenum . END CASE. END ...
2016-08-02spss读取数据syntax语句 生活中,我们常常因为这样或那样的事情而需要从一个城市到另外一个城市。旅途前,我们需要考虑旅途中的各个环节,比如说确定旅行方式(水、陆、空的选择),交通工具的选择及出行站点、 ...
2016-08-02提高spss运行速度 在spss的file菜单中,有个cache data选项,选中它,点cache now,就把当前数据读入内存,这样作分析的时候就不用反复从磁盘上读取数据了 ...
2016-08-02excel中没有datedif函数 前些日在群里有的朋友问excel没有datedif函数,难道excel中真的没有datedif函数吗?其实不是excel中没有datedif函数,而是此函数属于隐藏函数,通过函数里查找是找不到的,需要我们直接 ...
2016-08-01四年不间断数据分析告诉我们的四个经验教训 1.追踪一次点击很简单,一次点击只是一次点击。但用户与移动应用的互动方式可谓五花八门,包括单击、长按、滑动、摇晃和其他很多手势操作。 2.如果你自称是数据驱 ...
2016-08-01怎么更好的撰写数据分析报告 数据分析师的一个很重要的任务除了做好数据分析这个过程之外,怎么样写好数据分析的报告也是很重要的,不论是企业的管理层还是普通的用户,和数据分析师打交道都是从数据分析报告开 ...
2016-08-01数据分析过程中必须要遵守的五大思维 数据分析的过程最重要的是要通过数据分析工具或者数据分析方法将数据转化为信息,大量的数据本身是没有价值的,怎么让它们的价值得到实现,就是从这些数据中得到想要的信息 ...
2016-08-01为什么机器学习真的可以学到东西 开始跟《机器学习基石》这门课,相对于Stanford那门课,这门明显难度大很多,我跟到第10个Lecture,才刚刚讲到Logistic Regression。前面费了很大力气在讲机器什么时候可以学习 ...
2016-08-01如何成为一名数据科学家并得到一份工作 大数据科学家被认为是21世纪最性感的职业,且未来薪水优渥。其工资高达10万美金每年,而市场对最优秀的数据科学家的需求正强劲。另一方面,很多20世纪流行的工作将会因为 ...
2016-08-01大数据分析如何帮助企业了解用户 大数据已经伴随着时代的脚步汹涌而来。越来越多的企业重视从大数据中挖掘潜在的商业价值。大数据的作用,体现为提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力,建立起以知识管理 ...
2016-07-31商业智能同样更需要大数据分析 商业智能不是现在才被发明的词汇,早在上个世纪的九十年代就由加特纳集团所提出。当时,加特纳集团认为的商业智能就是需要用描述一系列数据概念的方法,通过某种在事实上的支持系 ...
2016-07-31大数据分析绕不过去的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据 ...
2016-07-31数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别 ...
2016-07-31数据挖掘分类方法小结 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的 ...
2016-07-31大数据从业人员必备的五项专业技能 大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说,是物联网与互联网的融合产生了海量的数据,大数据计算技术完美的解决了海量数据的收集、存储 ...
2016-07-31【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。 线性 ...
2016-07-30R语言常用数学函数 R语言的数学运算和一些简单的函数整理如下: 向量可以进行那些常规的算术运算,不同长度的向量可以相加,这种情况下最短的向量将被循环使用。 > x <- 1:4 ...
2016-07-30如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理 客户内在需求管理(Customer Relationship Management)是一种以客户为中心的经营策略,它以信息技术为手段,通过对相关业务流程的重新设计及相关工作流程的重新组合 ...
2016-07-30在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13