数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独 ...
2016-08-09
“决策树”——数据挖掘、数据分析 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到 ...
2016-08-09
设置Excel单元格内行间距 Excel可以通过设置单元格的行高来控制，不同行之间的间距，但是在一个单元格中用Alt+Enter键换行产生的行间距就不是那么好控制了。当然也可以选中单元格，在“设置单元格格式”中的“ ...
2016-08-08
处理折线图表的缺失数据 当在Excel中创建了一个折线图表时，如果数据区域有些单元格数据缺失，也就是该单元格为空白，则折线图中就会出现缺口，这样就导致折线图不美观，或者不太能够直观地反映出数据的变化趋 ...
2016-08-08如何在EXCEL隔7个数就取最大值 朋友问了我一个“有一列数每隔7个判断一个最大值，spss如何操作”的问题，我回答是要进行编程，但没完整编过一个程序，只有在原程序修改过程序，后来想在EXCEL应该可以解决的。 ...
2016-08-08
spss中table容易被忽视的秘密 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...
2016-08-08
spss中相关分析的菜单含义 相关分析（Correlate过程分析） 当我们需要研究两个定距以上的变量之间是否相关、相关的程度怎么样时，就要用到相关分析。 在对话框中运行Correlate过程 Analyze---Corr ...
2016-08-08
spss如何分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c (a5). 其次根据需要用到substr函数，先看看解 ...
2016-08-08sas:利用SQL连接表 基本语句： select variable1, variable2, variable3.....from table where condition1 and/or condition2.... group by variable1, variable2, variable3...... having condit ...
2016-08-07
如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点；数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。文章有点长，良心 ...
2016-08-07
数据分析与数据挖掘从这开始 很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没有对岗位和自身进行合理评估，真正在求职或者入职之后 ...
2016-08-07
Excel并列累计柱形图的作法 假如上图为你要给老板做分析的一部分数据，你打算用Excel图表去显示相关数据，当然你可以用excel图表不用怎么费力就可以创建类似下面这样的图表。 如果你认 ...
2016-08-07
使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式，可以绘制F分布的概率密度函数图表。 F分布的概率密度函数如下图所示： 其中：μ为分子自由度，ν为分母自 ...
2016-08-07
利用Excel导入外部数据功能使数据的获取更加高效和准确 以往我们在引用网页上的数据时，往往总是不辞辛苦地从网页上复制、然后粘贴到Excel工作簿，然后调整列宽，再做一些美化工作，当网页上的数据更新时，我们 ...
2016-08-075个分析维度,轻松搞定App数据分析 基础指标 1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费 ...
2016-08-06浅谈数据分析与数据挖掘 从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看，数据分析更 ...
2016-08-06企业数据报告分析的10种思维和技巧 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用 ...
2016-08-06
用一句话告诉你什么是数据分析 数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具，比如通过数据可以看到用户从哪里来？如何组织产品页面可以实现很好的转化率？投放广告的 ...
2016-08-06
聚类分析的方法及应用 通常，我们在研究与处理事物时，经常需要将事物进行分类，例如地质勘探中根据物探、化探的指标将样本进行分类；古生物研究中根据挖掘出的骨骼形状和尺寸将它们分类；大坝监控中由于所得的 ...
2016-08-06
数据分析也有做不到的事情 不论是我们做决策的时候，还是我们进行一个事情得到结果的时候，当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候，我们经常会说我们需要一个被说服的理由，如果你要提供一个信息给你的 ...
2016-08-06在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业，它将数学、统计学和金融学的知识有机结合，旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中，大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融，还是在日常生活中，大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13
