数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

数据分析常见的3大误区

数据分析常见的3大误区我们要意识到，用户“怎么说”和“怎么做”不同，甚至经常有矛盾，有时候用户的行为比语言更能反映出他的真实需求。比如用户说在搜索买家的时候应该加一个“按交易额搜索”的条件，也许 ...

2016-05-31

数据分析的分析步骤及方法

数据分析的分析步骤及方法数据分析是现今比较常用的一种方式，它是指采用一些特别的统计方法对采集的数据进行分析，目的是将隐藏在数据中的功能激发出来，从而利用得到的数据分析结果应用于决策或者生产。它主 ...

2016-05-31

数据分析的操作过程

数据分析的操作过程随着大数据时代的来临，不管是金融界还是教育界都面临着对于海量数据的分析与整理，这个过程不仅需要耗费大量的时间与精力，但是其最终的分析却能给企业带来更多的商业价值，也能提升顾客的 ...

2016-05-31

SPSS中数据拆分功能教程

SPSS中数据拆分功能教程在数据分析中，我们常常会用到SPSS统计分析软件，今天给大家演示一下如何使用SPSS中的数据拆分功能。以SPSS19中文破解版为例，在我们使用这项功能的时候，往往会拆分某一项问题中的若干 ...

2016-05-30

利用Excel进行同比分析报表

利用Excel进行同比分析报表我们这节接着上节的对Excel数据透视表进行自定义继续给大家讲解数据分析，下面的图1所示是某公司2009年和2010年上半年的销售数据，它们分别保存在工作表“2009年”和“2010年”中。 ...

2016-05-30

把数据库中的数据制作成Excel数据

把数据库中的数据制作成Excel数据如果我们在使用Excel的时候，需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表，我们该怎么操作呢？如果数据在数据库中，我们不用把数据导入到工作表中，我们可以直接以数据库的 ...

2016-05-30

数据分析八法

数据分析八法数据分析八法：❶指标对比：横比与纵比❷分组：物以类聚；❸时间数列及动态：非孤立的时期指标值；❹指数：假定其他因素不变，观察某因素变动对总变动的影响；❺平衡：通过构成解构平衡，发现不 ...

2016-05-30

数据可视化专家的七个秘密

数据可视化专家的七个秘密数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野， ...

2016-05-30

Excel报表中的特殊数据标识出来

Excel报表中的特殊数据标识出来在Excel中我们利用条件格式，是可以把报表中的特殊数据标识出来，以醒目的字体或颜色提醒报表使用者予以重视。例如：把图1所示的报表中业绩量差的3个城市的销售数据标识出来，其 ...

2016-05-30

SAS时间序列模型预测未来航班数量

SAS时间序列模型预测未来航班数量时间序列建模步骤： 1. 时间序列平稳性检验：如果一个时间序列的概率分布与时间无关，则成为平稳序列。 2. 时间序列平稳化和零均值化：时间序列预测模型是建立在平稳序 ...

2016-05-29

从用户、功能和数据分析,教你如何做好竞品分析

从用户、功能和数据分析,教你如何做好竞品分析什么是竞品？这里引用“苏杰”绕口令式的小结：你的产品，在解决同样需求的时候会碰到同样的产品；解决同样需求的时候会碰到不同的产品；解决不同需求的时 ...

2016-05-29

如何让你的数据得到业务方认可？

如何让你的数据得到业务方认可？很多朋友都反映说，在我的公司根本就不重视数据，数据分析人员的价值根本得不到体现，做的很郁闷。问我：不说数据分析都很受重视吗？很希望去一个数据分析很受重视的公司工作 ...

2016-05-29

大数据分析基本方法

大数据分析基本方法大数据不仅仅意味着数据大，最重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力：数据挖掘可 ...

2016-05-29

一个优秀数据分析师具备的11个特性

一个优秀数据分析师具备的11个特性数据分析是一个很复杂的过程，当你成为一名数据分析师，你的身上不知不觉就有了以下这些特征，让我们一起来看看是不是这样： 1、业务至上不会把什么方法、什 ...

2016-05-29

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析? 什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用 ...

2016-05-29

R语言处理缺失数据的高级方法

R语言处理缺失数据的高级方法主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤步骤：（1）识别缺失数据；（2）检查导致数据缺失的原因；（3）删除包含缺 ...

2016-05-28

9个最佳的大数据处理编程语言

9个最佳的大数据处理编程语言大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和 ...

2016-05-28

这些年,这些挖掘机算法,这些反思

这些年,这些挖掘机算法,这些反思写这篇文章，缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是，由于boss不在，我们讨论讨论着就成了吐槽大会，倒是有一 ...

2016-05-28

网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别

网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...

2016-05-28

数据来源于用户也谈数据分析这点事

数据来源于用户也谈数据分析这点事昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》，非常值得深度，看完后很有感触，也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。首先，在数据分析中我也不敢妄称高手，不会很多分 ...

2016-05-28

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据科学与大数据专业的就业方向与行业需求解析 ...

金融数学专业学什么？从理论到实践的全面解析 ...

大数据一般学什么？从入门课程到核心技能全覆盖 ...

学数据分析需要学什么？课程内容全面解析 ...

学Python能做什么？这些高薪职业等你来 ...

数据分析的常用方法有哪些？详解五大实用技巧 ...

数据分析自学中常见问题

数据挖掘与分析中的机器学习方法

数据分析师应具备的数据可视化能力 ...

数据分析师的沟通能力要求

数字化转型的主要挑战与对策

数据分析师报考条件？怎么学？

数据分析自学的学习计划

数据分析相关职业选择

数据挖掘与分析在金融行业的使用

学习数据挖掘需要掌握哪些技能

统计学就业机会都在哪里

企业数字化转型的关键成功因素

爬虫技术在数据分析中的作用

数据分析中的数据可视化技巧