数据分析新手入门教程 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段,投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差,因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据( ...
2016-06-04借助用户反馈功能,如何进行用户数据分析? 对很多从事产品工作的同事来说,“以用户为中心”是工作的重点,同时也是难点。用户的心思难以捉摸,用户研究的工作也似乎高深莫测。不过,用户研究并不一定总要使用 ...
2016-06-04机器学习:用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】,措施如下 (1)群内定期组织分享 (2)确保群内分享者和学习者数量适合,有分享能力者不限名额,学习者数量少于分享者, ...
2016-06-0312个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士 ...
2016-06-03贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关?它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上,贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...
2016-06-03核算大数据真实成本 大数据的“4V”理念volume、variety、velocity(容量、类型和速度)、value(在前三者基础上实现收集、存储、管理、分析而产生的数据价值)已经获得市场认可,正在赢得更多的商业价值。但问 ...
2016-06-02R语言-回归分析笔记 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...
2016-06-02玩转大数据,你需要了解这8种项目类型! 在过去的 12 个月里,笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧,其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边,看他们怎么在战壕里挖掘数据,再把所做的事情进行简化以上报 ...
2016-06-02BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量,所以在建模前,要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数据仓库建模的因素众多,往往会随着项目的具体情况不同 ...
2016-06-02机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域,每个给定的建模问题都存在几十种解法,本文作者认为,模型算法的假设并不一定适用于手头的数据;在追求模型最佳性能时,重要的是选择适合数据集(尤其是“ ...
2016-06-02数据分析:产品经理的数据能力 继竞品分析之后,“数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声明 1)这里写的是产品经理(不是数据建模工程师)工作 ...
2016-06-02R语言绘制K线图 K线图是200多年前日本人发明的,后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已,但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读,有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动,因 ...
2016-06-01大牛数据分析师养成日记 在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...
2016-06-01小白学数据分析--怎么看待数据处理 本来这算不上一篇文章,但是我仍旧写了,除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法,首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述:处理游戏帐号信息时发 ...
2016-06-01小白学数据分析--把握分析标准与敏感度 今天说说从另一个方面来分析一下数据,如果通过Excel的复合图表来分析一下DAU,同理分析其他数据指标的方法也是一样的。在游戏数据分析方面,一般数据变化都是以周为周 ...
2016-06-01小白学数据分析--日活跃人数分析 在数据分析的道路上走的崎岖坎坷,同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作,要懂得理论(统计、概率、数据挖掘、算法、模型)更要懂得业务,懂得行业理论,还要有灵活多变的思 ...
2016-06-0112个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来 ...
2016-06-01业务问题中数据分析的基本流程 “数据分析狮”的数据分析流程/步骤 数据分析不是简单的“分析数据”,它是一种解决问题的方法,一个解决问题的过程,甚至认为是一种方法观。作为一名普通“数据疯嘻狮”,这里所 ...
2016-05-31传统零售企业如何受益于数据分析 线下企业只要能够利用好一些线下数据, 如门禁数据, 视频监控数据, POS数据等, 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。 我们在《七问大数据:企业真 ...
2016-05-31数据分析师:数据变现三步曲 最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”,也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用,并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道,有技术、熟悉业务是前提,但 ...
2016-05-31以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30