数据分析新手入门教程 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（ ...
2016-06-04
借助用户反馈功能，如何进行用户数据分析？ 对很多从事产品工作的同事来说，“以用户为中心”是工作的重点，同时也是难点。用户的心思难以捉摸，用户研究的工作也似乎高深莫测。不过，用户研究并不一定总要使用 ...
2016-06-04
机器学习：用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】，措施如下 （1）群内定期组织分享 （2）确保群内分享者和学习者数量适合，有分享能力者不限名额，学习者数量少于分享者， ...
2016-06-03
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...
2016-06-03
贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...
2016-06-03
核算大数据真实成本 大数据的“4V”理念volume、variety、velocity（容量、类型和速度）、value（在前三者基础上实现收集、存储、管理、分析而产生的数据价值）已经获得市场认可，正在赢得更多的商业价值。但问 ...
2016-06-02R语言-回归分析笔记 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...
2016-06-02玩转大数据，你需要了解这8种项目类型！ 在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报 ...
2016-06-02
BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同 ...
2016-06-02
机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...
2016-06-02
数据分析：产品经理的数据能力 继竞品分析之后，“数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声明 1)这里写的是产品经理(不是数据建模工程师)工作 ...
2016-06-02
R语言绘制K线图 K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动，因 ...
2016-06-01
大牛数据分析师养成日记 在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...
2016-06-01
小白学数据分析--怎么看待数据处理 本来这算不上一篇文章，但是我仍旧写了，除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法，首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述：处理游戏帐号信息时发 ...
2016-06-01
小白学数据分析--把握分析标准与敏感度 今天说说从另一个方面来分析一下数据，如果通过Excel的复合图表来分析一下DAU，同理分析其他数据指标的方法也是一样的。在游戏数据分析方面，一般数据变化都是以周为周 ...
2016-06-01
小白学数据分析--日活跃人数分析 在数据分析的道路上走的崎岖坎坷，同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作，要懂得理论（统计、概率、数据挖掘、算法、模型）更要懂得业务，懂得行业理论，还要有灵活多变的思 ...
2016-06-01
12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...
2016-06-01业务问题中数据分析的基本流程 “数据分析狮”的数据分析流程/步骤 数据分析不是简单的“分析数据”，它是一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至认为是一种方法观。作为一名普通“数据疯嘻狮”，这里所 ...
2016-05-31传统零售企业如何受益于数据分析 线下企业只要能够利用好一些线下数据， 如门禁数据， 视频监控数据， POS数据等， 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。 我们在《七问大数据：企业真 ...
2016-05-31数据分析师：数据变现三步曲 最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”，也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用，并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道，有技术、熟悉业务是前提，但 ...
2016-05-31Excel是数据分析的重要工具，强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中，启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代，数据分析师如同一位现代社会的侦探，肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中，掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中，制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段，而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会，数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察，帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代，数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展，选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17
