数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

电商在运用数据分析时需要哪些

电商在运用数据分析时需要哪些对于现在的电商来说，数据分析师成为现在电商必不可少的。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数 ...

2016-04-25

数据挖掘主要解决的四类问题

数据挖掘主要解决的四类问题数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的： ...

2016-04-25

如何建立SAS报表

如何建立SAS报表一．使用PRINT过程步 1．PRINT过程步的基本使用前面我们已经提到过利用PRINT过程步检查我们建立的SAS数据集的内容，实际上就是用PRINT过程步显示SAS数据集的内容。PRINT过程步由 ...

2016-04-25

Sas常用函数

Sas常用函数一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) ...

2016-04-25

大数据关键不在技术！

大数据关键不在技术！大数据技术的进步之快，与传统的数据分析相比，就好比是喷汽式飞机与独轮车的差距。如果管理者没有足够的判断力和领导素养，该项新技术所带来的风险可能远远大于收益。仔细研究 ...

2016-04-25

数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧

数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避 ...

2016-04-24

数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇

数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部 ...

2016-04-24

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经 ...

2016-04-24

LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法

LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法 LDA整体流程先定义一些字母的含义：文档集合D，topic集合T D中每个文档d看作一个单词序列< w1,w2,...,wn >，wi表示第i个单词，设d有n个单词。（LDA里 ...

2016-04-24

SPSS常用函数

SPSS常用函数 SPSS函数是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname)，且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称(自变量，自变量，……) ...

2016-04-24

在SAS中进行数据挖掘之关联规则

在SAS中进行数据挖掘之关联规则 SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘，使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3: 从SAS顶端的【解决 ...

2016-04-24

数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法

数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法一、数据模型梳理背景我们在传统企业（如电信、航空、电力、政府等）实施一个个数据治理项目的时候，总会发现基本类似的问题： ●企业内IT系统越来越多，其复 ...

2016-04-23

初级数据分析师职业要求

初级数据分析师职业要求小白：那怎样才能成为一名优秀的数据分析师呢？数据分析师的职业要求又有哪些？ Mr.林：你的问题可以用五懂来回答，即懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、还要懂设计。 1. 懂业 ...

2016-04-23

关于数据挖掘和数据分析

关于数据挖掘和数据分析 1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下：数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三 ...

2016-04-23

数据分析师的烦恼，找呀找呀找数据！

数据分析师的烦恼，找呀找呀找数据！数据分析师听起来是高大上的职位，实际上做的都是苦逼的事儿。而在大数据时代背景下，不会使用大数据分析工具为自己分忧的数据分析师才是真正的苦逼。 1.找呀找呀 ...

2016-04-23

企业进行市场营销，该用数据分析什么？

企业进行市场营销，该用数据分析什么？大数据时代，对于企业而言，把握数据信息是实现高效的营销重要方式。面临纷繁的数据，当我们的产品在进入市场之前，需要着重对哪些数据进行调研和分析呢？下面这份决策分 ...

2016-04-23

掌握8项技能让你拥有数据科学岗位

掌握8项技能让你拥有数据科学岗位你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏，文章称“数据科 ...

2016-04-23

数据库和数据仓库的区别

数据库和数据仓库的区别数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计 ...

2016-04-22

大数据分析5大趋势

大数据分析5大趋势目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展 ...

2016-04-22

组成数据分析师完整知识结构的七大板块

组成数据分析师完整知识结构的七大板块作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...

2016-04-22

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