python中%r和%s的区别 %r用rper()方法处理对象 %s用str()方法处理对象 有些情况下，两者处理的结果是一样的，比如说处理int型对象。 例一： [python] view plain copy print \"I am %d years old.\" % 22 p ...
2018-03-04R语言常用数学函数 sum()、max()、min()、mean()、median() prod(x) 对x中的元素都连乘 which.max(x) 返回x中最大元素的下标 which.min(x) 返回x中最小元素的下标 range(x) 值域 rev(x) 对x中的 ...
2018-03-03R语言实现常用多重比较方法 在单因素方差分析ANOVA中，如果该因素影响比较显著，那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响，确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种 ...
2018-03-03R语言中的引号 1单引号和双引号 两者都可以用于表示字符串分隔，用法和意义没有差别 如果字符串包含有分隔符本身，字符串内的分隔符引号需要转义（使用反斜杠） R语言字符串的打印/显示都是用双引号的 ...
2018-03-02
大数据分析整体技术流程及架构 本文对项目中所用到的大数据分析整体流程技术及其架构进行简要的总结，以供大家在大数据分析平台对数据处理流程更加明确 1.1数据处理流程 该项目是一个纯粹的数据分析项目 ...
2018-03-02
R语言进行单因素方差分析 方差分析（analysis of variance,ANOVA），能够找到类别独立变量和连续非独立变量之间的关系，主要用于检测不同的数据集的均值是否相同。如果样本中仅包含了一个变量作为独立变量，我 ...
2018-03-01
数据统计分析常用指标 在进行数据分析时，经常会遇到一些分析指标或术语。这些术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，可以说是前人已经总结和使用的数据分析方法。下面是数据统计分析常用的 ...
2018-03-01
大数据处理之道(预处理方法） 一：为什么要预处理数据？ （1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致） （2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高 ...
2018-02-28Python编写检测数据库SA用户的方法 本文讲述一个用Python写的小程序，用于有注入点的链接，以检测当前数据库用户是否为sa，详细代码如下： # Code by zhaoxiaobu Email: little.bu@hotmail.com ...
2018-02-28
各种排序算法的时间复杂度 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 排序算法不稳定的含义是: 在排序之前,有两个数相等. 但 ...
2018-02-27
常用几种排序算法的时间复杂度和空间复杂度 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 1、时间复杂度 （1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。 ...
2018-02-27R语言-统计学 描述性统计 描述定量数据的数值方法：中心趋势度量 变异的度量 相对位置的度量。 1.中心趋势度量 ： 算数平均 中位数 众数 1.1在R中计算平均数的函数 mean( ) 常规的mean() 函数用法 ...
2018-02-26使用python实现生成用户信息 今天练习的时候要展示一个从用户信息列表,就想把他做成信息和修改在一起的一个网页,方便用户修改内容 考虑到要把信息和值分开放,那么肯定是字典了,因为需要保证位置不变,使用有 ...
2018-02-26常用的4种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的 ...
2018-02-25
关于描述性统计分析 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性 ...
2018-02-25统计分析学习之数值分析方法 最近补了一些统计学的知识，大多都在这些年的学习中接触过，这里做个总结，以便回头方便看。 从以下几个方面对数值进行分析： 数值的位置 平均数与中位数 这个最常 ...
2018-02-24
R中基本统计分析方法整理 面对一大堆的数据，往往会让人眼花缭乱。但是只要使用一些简单图形和运算，就可以了解数据更多的特征。R提供了很多关于数据描述的函数，通过这些函数可以对数据进行一个简单地初步分 ...
2018-02-24
R语言基础语法 学习一个新编程语言的惯例是什么？，当然是编写一个“Hello，World！”，下面我们将演示如何使用R编程编写一个“Hello，World！”程序。根据需要，您可以在R命令提示符下编程，也可以使用R脚本 ...
2018-02-23Python使用defaultdict读取文件各列的方法 这篇文章主要介绍了Python使用defaultdict读取文件各列的方法,涉及Python针对文件相关读取、遍历操作技巧,需要的朋友可以参考下 具体如下： #!/usr/bin/python \" ...
2018-02-23Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较 本文实例讲述了Python读取文件内容的三种常用方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 本次实验的文件是一个60M的文件，共计392660行内容。 程序一： def one(): ...
2018-02-22数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
