Python中的类属性、实例属性与类方法、静态方法 1、什么是类对象，实例对象 类对象：类名 实例对象：类创建的对象 2、类属性就是类对象所拥有的属性，它被所有类对象的实例对象所共有，在内存中只存在一个副本 ...
2018-03-23
线性代数求解递推形式数列的通项公式 以前学习矩阵知识的时候，一直觉得在玩数学游戏，没有多少真实的应用，但此次解决实际的问题时，方显得矩阵的强大，其实还可以使用其他方式进行通项推导，但此方法是最简洁 ...
2018-03-23
机器学习中的线性代数 线性代数作为数学中的一个重要的分支，广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作是很有必要的，尤其是对于深度学习而言。因此，在开始介绍深度学习之 ...
2018-03-22Python基于列表list实现的CRUD操作功能示例 本文实例讲述了Python基于列表list实现的CRUD操作功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 本篇文章看之前你的先了解python 基础的知识点，比如控制流，变量，数 ...
2018-03-22Python实现删除列表中满足一定条件的元素示例 本文实例讲述了Python实现删除列表中满足一定条件的元素。分享给大家供大家参考，具体如下： 从列表中删除满足一定条件的元素。 如：删除一个列表中长度为0的元素 ...
2018-03-21Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表 大家在使用pymysql的时候，通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果，但这个返回数据是不包含字段信息的（不如php方便）。查阅pymysql源代码后，其实获取查 ...
2018-03-21
机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题，都有一种『套路』存在，只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...
2018-03-20机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤： 一．数据预处理 首先，必须确保数据的格式符合要求。使用标准数据格式可以融合算法 ...
2018-03-20
数据预处理的一些方法 现实世界中，数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点，无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障，人为输入数据时出错或缺失，数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确 ...
2018-03-19python通过加号运算符操作列表的方法 本文实例讲述了python通过加号运算符操作列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： li = [\'a\', \'b\', \'mpilgrim\'] li = li + [\'example\', \'new\'] print li ...
2018-03-19R语言数据对象与运算 R语言数据对象与运算 笔记整理 2.1 数据对象及类型 R语言创建和控制的实体被称为对象（object） ls()命令来查看当前系统里的数据对象 R对象的名称必须以一个英文字母打头，并 ...
2018-03-18R语言数据处理篇之高级循环 １ replication rep 函数能把输入的参数重复数次。另一个相关函数replicate 则能调用表达式数次。大多数情况下它们基本相等，只有当使用随机数时才会出现不同。现在，假定生成均匀 ...
2018-03-18Python去掉字符串中空格的方法 我们经常在处理字符串时遇到有很多空格的问题，一个一个的去手动删除不是我们程序员应该做的事情，今天这篇技巧的文章脚本之家就来给大家讲一下，如何用Python去除字符串中的空格 ...
2018-03-17随机森林进行特征重要性度量的详细说明 特征选择方法中，有一种方法是利用随机森林，进行特征的重要性度量，选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性度量 计算某个特征X的重 ...
2018-03-17如何编写复杂的多表查询SQL 1、 用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高 ...
2018-03-16如何写出复杂业务查询的sql语句 如何写出复杂的sql语句： 首先要建立一个概念，复杂的sql语句也是最基本的sql语句连接而成，所以最重要的是先要理清思路和逻辑，弄清自己要查哪几张表，要用哪几个字段，表之 ...
2018-03-16SQL各种连接查询详解(左连接、右连接..) 一、交叉连接（cross join） 交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相 ...
2018-03-15R语言简单操作，数值与向量 1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如， > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数，赋值运算符是\'<-\'，与函数assign()等价 ...
2018-03-15R语言-数组到矩阵的转换 1、问题： 有一个很大的三维数组，需要转换为一个矩阵，是否能在R中用循环语句或者其他方式实现？ 三维数组（3, 2, 3）类似下面形式： , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [ ...
2018-03-14R语言定义多维数组 数组有一个特征属性叫做维数向量（dim属性），维数向量是一个元素取正整数值的向量 ，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组（矩阵）。维数向量的 每一个元素指定了该 ...
2018-03-14SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
