基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法 SVD是矩阵分解常用的方法,其原理为:矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到,而B可以与A或者C合并,就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于 ...
2018-03-24Python中的类属性、实例属性与类方法、静态方法 1、什么是类对象,实例对象 类对象:类名 实例对象:类创建的对象 2、类属性就是类对象所拥有的属性,它被所有类对象的实例对象所共有,在内存中只存在一个副本 ...
2018-03-23线性代数求解递推形式数列的通项公式 以前学习矩阵知识的时候,一直觉得在玩数学游戏,没有多少真实的应用,但此次解决实际的问题时,方显得矩阵的强大,其实还可以使用其他方式进行通项推导,但此方法是最简洁 ...
2018-03-23机器学习中的线性代数 线性代数作为数学中的一个重要的分支,广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作是很有必要的,尤其是对于深度学习而言。因此,在开始介绍深度学习之 ...
2018-03-22Python基于列表list实现的CRUD操作功能示例 本文实例讲述了Python基于列表list实现的CRUD操作功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 本篇文章看之前你的先了解python 基础的知识点,比如控制流,变量,数 ...
2018-03-22Python实现删除列表中满足一定条件的元素示例 本文实例讲述了Python实现删除列表中满足一定条件的元素。分享给大家供大家参考,具体如下: 从列表中删除满足一定条件的元素。 如:删除一个列表中长度为0的元素 ...
2018-03-21Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表 大家在使用pymysql的时候,通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果,但这个返回数据是不包含字段信息的(不如php方便)。查阅pymysql源代码后,其实获取查 ...
2018-03-21机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题,都有一种『套路』存在,只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...
2018-03-20机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题,用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤: 一.数据预处理 首先,必须确保数据的格式符合要求。使用标准数据格式可以融合算法 ...
2018-03-20数据预处理的一些方法 现实世界中,数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点,无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障,人为输入数据时出错或缺失,数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确 ...
2018-03-19python通过加号运算符操作列表的方法 本文实例讲述了python通过加号运算符操作列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: li = [\'a\', \'b\', \'mpilgrim\'] li = li + [\'example\', \'new\'] print li ...
2018-03-19R语言数据对象与运算 R语言数据对象与运算 笔记整理 2.1 数据对象及类型 R语言创建和控制的实体被称为对象(object) ls()命令来查看当前系统里的数据对象 R对象的名称必须以一个英文字母打头,并 ...
2018-03-18R语言数据处理篇之高级循环 1 replication rep 函数能把输入的参数重复数次。另一个相关函数replicate 则能调用表达式数次。大多数情况下它们基本相等,只有当使用随机数时才会出现不同。现在,假定生成均匀 ...
2018-03-18Python去掉字符串中空格的方法 我们经常在处理字符串时遇到有很多空格的问题,一个一个的去手动删除不是我们程序员应该做的事情,今天这篇技巧的文章脚本之家就来给大家讲一下,如何用Python去除字符串中的空格 ...
2018-03-17随机森林进行特征重要性度量的详细说明 特征选择方法中,有一种方法是利用随机森林,进行特征的重要性度量,选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性度量 计算某个特征X的重 ...
2018-03-17如何编写复杂的多表查询SQL 1、 用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高 ...
2018-03-16如何写出复杂业务查询的sql语句 如何写出复杂的sql语句: 首先要建立一个概念,复杂的sql语句也是最基本的sql语句连接而成,所以最重要的是先要理清思路和逻辑,弄清自己要查哪几张表,要用哪几个字段,表之 ...
2018-03-16SQL各种连接查询详解(左连接、右连接..) 一、交叉连接(cross join) 交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。 例如:下面的语句1和语句2的结果是相 ...
2018-03-15R语言简单操作,数值与向量 1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量;如, > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数,赋值运算符是\'<-\',与函数assign()等价 ...
2018-03-15R语言-数组到矩阵的转换 1、问题: 有一个很大的三维数组,需要转换为一个矩阵,是否能在R中用循环语句或者其他方式实现? 三维数组(3, 2, 3)类似下面形式: , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [ ...
2018-03-14在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16