实践分享：我是这么利用数据の一切效率都是因为沟通 这些年软件行业发展的很快，原来大家对信息化的理解很有限，现在可不比从前，软件的用户对软件有了自己的理解。 从一开始，编程的逻辑就是 ...
2014-12-22数据可视化-信息图背后的心理学_数据分析师 随着数据导向在企业中蔚然成风，数据展示类的信息界面也变得重要起来。 拥有可视化数据和交互式界面的它正成为商业用户手中重要的工具。更重要的是数据类信 ...
2014-12-22数据流量是个什么玩意儿？读懂了它你就明白运营商为什么害怕微信了 2012年，短信这个小伙子度过了它20周岁的生日，不过20年来这小伙伴的样子基本没变。更狠的是，语音这个老家伙虽早已度过百岁高龄， ...
2014-12-22业务实践，数据分析应从细节入手_数据分析师 John Lucker是德勤咨询公司顾问，他20多年来都没有申请过一张新的信用卡。但是在过去的三年里，他却收到了超过300份来自银行，连锁酒店，各种无奇不有的团 ...
2014-12-22大数据信息技术应用两大趋势：资产化与决策智能化 近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面， ...
2014-12-22选择“大数据”分析平台时的注意事项_数据分析师 “大数据”这个提法通常指的是数量、速度和种类都会急剧倍增的数据。根据 Enterprise Strategy 机构最新研究，大数据分析平台正在模仿这种定义：供应 ...
2014-12-21大数据时代：银行如何玩转数据挖掘_数据分析师 一、引言 数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽 ...
2014-12-21解析大数据如何在业务中发挥大价值_数据分析师 大数据时代，CIO的竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域，让数据发挥大价值。 全球每秒钟发送2900万封电子邮件，推特 ...
2014-12-21大数据营销的三大流派：刻舟求剑、叶公好龙和甩手掌柜 【导读】首先要强调一点，本文讨论的重点是大数据“应用”，尤其是针对企业营销的大数据应用，对于大数据技术本文会有少量涉及，但是对于大数据工程 ...
2014-12-21电商数据分析基础方法：分拆，跟着用户走_数据分析师 在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了 ...
2014-12-21如何向小白介绍机器学习和数据挖掘_数据分析师 买芒果 嘴馋的你想吃芒果了，于是你走到水果摊，挑了几个让老板过过秤，然后你再根据芒果的斤两付钱走人。 显然，买芒果你当然是挑着最甜、最 ...
2014-12-21几款常用的数据治理工具及应用介绍_数据分析师 大多数数据治理项目的指导原则都有这一条：一个成功的项目必须结合人员、流程和技术。这种方法在一定程度上会容易让人盲目依赖于使用数据治理工具去实现目标 ...
2014-12-21永远不要忘记数据库测试 数据库测试的重要性和测试要点说明 译者导读：本文分为三部分，第一部分是第1节，即说明“对数据库测试的根本误解”；第二部分从第2节至倒数第4节，详述“数据库测试测什么”的问 ...
2014-12-21大数据应用之网络广告投放十步法_数据分析师 在刚刚落幕的第五届“金网奖”颁奖典礼暨2013网络营销高峰论坛上，缔元信CEO秦雯女士分享的“大数据应用之网络广告投放十步法”，引起了业界热议和媒体关注。 ...
2014-12-21大数据在教育领域如何应用_数据分析师 数据（data），一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、系统地测量、收集、记录、 ...
2014-12-21大数据是什么_大数据可以做什么_大数据实际做了什么_大数据要怎么做 “大数据”一词时下的热门程度无需赘言，这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互 ...
2014-12-20只有合适的数据才能获得ROI_数据分析师 应用业务中的很多分析方法，比如下载量跟踪和IAP分析可以为应用开发商带来很好的效果，比如对购买过程，用户早期离开原因，或者使用率不高等的分析，都可以为应用带 ...
2014-12-20如何调研和解决用户流失情况_数据分析师 用户流失原因调研时不知如何入手？ 不知如何才能找到用户真正的流失原因？ 不知如何把调研结果应用到产品改善中？ 到底要怎样才能做好用户流失原因研究呢？ ...
2014-12-20如何让网站分析报告更有价值_数据分析师 从哪里入手撰写网站分析报告？报告中应该选择和使用哪些指标？如何让分析结果更有价值？这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建 ...
2014-12-20
大数据翻页的难点和技巧_数据分析师 大数据，如何优化方案做到性能与成本的平衡。我们经常会遇到一种Key-list类型数据， 如一个用户的好友关系 {“uid”:{1,2,3,4,5}}，表示uid包含有5个好友；一条微博 ...
2014-12-20必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件，涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时，需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域，选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件： - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发，并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一，他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序，进行数据采集与清洗，设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言，进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27技术技能 - 编程技能 - 掌握SQL、Python、R语言等编程工具是基本要求，可用于数据提取、清洗和分析。 - 数据分析与建模技能 ...
2024-11-27财务数据分析职业展望 - 需求激增： 随着企业信息化和数字化进程的加速，财务数据产生和积累速度急剧增长，推动了财务数据分析需 ...
2024-11-27技术技能 数学与统计技能：数据分析师需要具备扎实的数学基础，包括统计学、概率论、多变量微积分和线性代数等知识，以帮助理 ...
2024-11-27选择适当的工具和软件 选择恰当的工具对于创建出色的数据分析图表至关重要。Excel提供强大的数据可视化功能，R语言的ggplot2包 ...
2024-11-27初级市场分析师在工作中面临着重要任务之一：评估竞争对手的表现。这项工作不仅有助于描绘行业竞争格局，还能帮助企业发现自身的 ...
2024-11-27基础知识的建立 要想在数据分析领域脱颖而出，首先需要打好坚实的基础。 数据分析的基础知识十分重要，其中包括统计学、概率论、 ...
2024-11-27# 要学习Python数据分析 掌握Python基础知识 - 首先需要掌握Python的基础知识，包括基本语法、数据结构（如列表、元组、字典等） ...
2024-11-27学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业，包括但不限于以下单位： 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程： 统计学： 统计学作为数据分析的基石，涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展，广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛，包括智能家居、医 ...
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