大数据应用案例之:通信行业_数据分析师 大数据应用案例 [1] XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件,减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为,发现行为趋势,并找出 ...
2014-12-18大数据应用案例之:能源行业_数据分析师 大数据应用案例 [1] 智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太 ...
2014-12-18什么是大数据处理_大数据处理方法_数据分析师 什么是大数据处理 大数据处理数据时代理念的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。 大数据处理方法 具体的大数据处理方 ...
2014-12-18大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征 大数据是什么概念 大数据是一个宽泛的概念,见仁见智。上面几个定义,无一例外地都突出了“大”字。诚然“大”是大数据的一个重要特征,但远远不是全部。 ...
2014-12-18大数据案例:雷克软件CEO眼中的大数据营销 14年来雷克软件一直致力于邮件营销和数据库营销,现如今已经发展成为香港No.1的邮件营销专家,在整个大中华市场也强有力地占有一席之地。但是现在雷克开始转 ...
2014-12-18大数据热需要冷思考_数据分析师 大数据(Big Data)正在成为公共服务与治理的新边疆。面对私营部门大数据项目的成功案例,各国政府正面临日益增大的压力:如何整合分散的数据源,如何建构有效的数据挖 ...
2014-12-17大数据产业链基本架构_数据分析师 大数据概念的升温,引来了很多争议。有人称之为“新瓶装旧酒”,也有人认为大数据的机遇被过于夸大。其实,这些都与没有真正理解大数据的本质有关。任何事物的发展都有 ...
2014-12-17大数据技术的发展历程 及其演化趋势_数据分析师 最早提出词汇“BigData”的是2011年麦肯锡全球研究院发布的《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》研究报告。之后,经Gartner技术炒作曲线和2012年 ...
2014-12-17中国大数据的十大发展方向(2)_数据分析师 方向六:数据共享联盟的成立 对于大数据来说,未来,将可能将不同的行业更加细分,针对不同的行业有着不同的分析技术。但是同样对于大数据来说,数据的多 ...
2014-12-17中国大数据的十大发展方向(1)_数据分析师 1、大数据分析领域快速发展 大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大 ...
2014-12-17大数据技术的发展趋势是什么_数据分析师 大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展?它们之中哪些技术将广为流行?又会诞生哪些新 ...
2014-12-17互联网分析师是干什么的_数据分析师 目录: 一、哪些公司有互联网分析师? 二、这些分析师具体工作内容、汇报领导、交付物是啥? 先回答第一个互联网分析师都哪有: 1、国外针对二级市 ...
2014-12-17大数据在电力上的应用_数据分析师 越来越多的数据影响和改变着我们的生活,大数据世界到底是怎样的?它会给我们的生活、工作、学习带来什么?中国在这场变革中将扮演怎样的角色?现任牛津大学网 ...
2014-12-17大数据有什么用_如何使用大数据_数据分析师 大数据。这是一个术语,已在最近几个月自由抛圆。它是指数据集是如此之大,他们变得尴尬。面对它,不引人注意,但是,如果正确使用这些数据的价值是首屈一指 ...
2014-12-17什么是大数据 大数据有什么用_数据分析师 大数据的分析今天不是重点,我想带一下,有很多人还不是很清楚什么是大数据,我举两个小例子跟大家说什么是大数据。不知道在座的人当中有多少人在天津这样的 ...
2014-12-17R语言常用函数参考_数据分析师 基本 一、数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 length:求长度 subset: ...
2014-12-16R语言入门基础教程:常用运算函数。对一般数据进行运算的常用函数: 1、round() #四舍五入 例:x <- c(3.1416, 15.377, 269.7) round(x, 0) #保留整数位 round(x, 2) #保留两位小 ...
2014-12-16警务大数据案例:用手机移动数据预测犯罪_数据分析师 公共安全领域对大数据分析技术提出了更高的要求,数据分析的速度和质量可谓人命关天,“实时分析”+“预测分析”更是警务大数据应用的圣杯,要实 ...
2014-12-16常用的八种数据可视化方法_数据分析师 大数据时代大数据本身的安全成为一个新的安全挑战,但与此同时大数据技术也为信息安全技术的发展起到极大推动作用,例如数据可视化技术和方法的引入可以大 ...
2014-12-16Cray推大数据高级分析解决方案,集成Hadoop和Spark框架 老牌超级计算机厂商Cray在大数据分析领域又有大动作,其新推出的Cray Urika-XA系统预先集成了Hadoop和Spark开源框架,而Cray原有的用于图论发现 ...
2014-12-16《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
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