上次说到了Hadoop是目前最流行的大数据工具，其核心是HDFS来存储数据和MapReduce来处理数据，但它又不仅仅如此。后来，围绕着 Hadoop相继出现了一系列的应用。比如存储结构化数据的HBase，用于和传统数据实现数 ...
2014-12-26提及Hadoop这一大数据存储和处理工具，自然要从它的爸爸Doug Cutting说起。Doug Cutting不仅仅是Hadoop的创始人，还是大名鼎鼎的搜索引擎工具Lucene的开创者。一个程序员能有一个开源软件为千万人所用，而且 ...
2014-12-26如果我们把大数据这个词作为一种新的计算理论、方法、技术和应用的综合体来看，那么我们探讨大数据与信息安全之间的关系，就有两种方向：其一，就是如何用大数据来解决安全问题;其二，就是如何保障大数据的安全 ...
2014-12-26
引入 一个机器可以根据照片来辨别鲜花的品种吗？在机器学习角度，这其实是一个分类问题，即机器根据不同品种鲜花的数据进行学习，使其可以对未标记的测试图片数据进行分类。这一小节，我们还是从scikit-learn出 ...
2014-12-26被遗忘权：大数据时代的新问题、新趋势(2)_数据分析师 被遗忘权 在英国：文化背景与价值启示 “被遗忘权”是欧盟于2012年1月25日发布《一般数据保护条例立法提案》（全称是《欧洲议会和理事会关于制 ...
2014-12-25
被遗忘权：大数据时代的新问题、新趋势(1)_数据分析师 被遗忘权是一种网络时代的新型人格权，在网络法律体系、人格权法体系和表达自由体系中都具有非常重要的研究价值。欧盟的相关立法实践广受关注， ...
2014-12-25被遗忘权是大数据时代用户核心权利_数据分析师 欧盟法院以判例的方式确立了“被遗忘权”，要求搜索引擎、网络服务提供者应按照公民意愿，对一些历史网页中使人尴尬的图片和内容履行删除义务。欧盟 ...
2014-12-25数据安全管理是最大风险_数据分析师 大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。 大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问 ...
2014-12-25大数据时代的互联网思维_数据分析师 2009年联合国制定了“数据脉动”计划，2010年英国发起了“数据权”运动、2012年美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念， “大数据”时代的 ...
2014-12-25大数据：后web2.0时代的新战略资源_数据分析师 后web2.0时代是网络发展中一个重要的阶段，它连接着下一代互联网Web3.0。在这个时代背景下，互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源， ...
2014-12-25警惕大数据安全性_数据分析师 在大数据与云环境下，中国信息安全管理中应当将平衡战略作为国家安全战略的重要组成部分。 平衡战略就是要在信息安全管理的全面深化改革中做到战略清晰平衡，路 ...
2014-12-25大数据时代 树立数据意识(1)_数据分析师 一，大数据及其特点 1.什么是大数据？ 美国首屈一指的咨询公司麦肯锡给大数据的定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据 ...
2014-12-25大数据时代 树立大数据意识(2)_数据分析师 二，大数据的六个维度 1.安全维度 没有国家信息安全的技术保障和环境氛围，国家的数字主权会受到侵害，国家的网络边防将受到威胁，国家在经 ...
2014-12-25大数据时代的应急管理变革_数据分析师 当前，大数据浪潮汹涌澎湃。大数据所具有的大量（volume）、高速（ve locity）、多样（variety）和真实（ve racity）的特性正在推动原有社会生产生活模式的重大变 ...
2014-12-25针对这个问题谈谈我的看法。 1)大数据真的创造如此高的价值吗? 首先理一下一个概念，很多人把“大数据”简单理解为很多很大的数据量，实际上大数据还包括其存储，管理以及算法的概念。大量的数据 ...
2014-12-25我想查找某一方面的大数据。怎么办：如何操作，上哪家网站，使用什么软件等。 我需要北京市市内货运出租9月份的营运数据如何操作! 题主把问题改成了“我需要北京市市内货运出租9月份的营运数据如何操作 ...
2014-12-25统计之 - 列联表_数据分析师 频数表是将数据集按照某个特定列分类(分组)时观察每个类/组中数据出现次数的表；列联表也是频数表，只不过它会分析的是将数据集按两个或两个以上类别变量联合分组时观察数据 ...
2014-12-24
统计之 - 离均差_数据分析师 科学讲究以简驭繁，它把个体差异定义为个体对群体平均值的距离： 个体差异= 式中的Xi表示一名个体的一项特质的表现程度，而是一项特质在一个群体里的平均表现程 ...
2014-12-24
统计之 - 方差分析(ANOVA)_数据分析师 方差分析(Analysisof Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研 ...
2014-12-24数据分析的主要内容仍是结构化计算_数据分析师 日常业务中会出现各种各样的数据分析问题，但究其本质，其主要内容仍然是结构化数据的计算。比如： 指定时间段，计算各营业网点的月销售额比上期和同 ...
2014-12-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
