【干货】半监督学习（下）Label Spreading

2025-02-05

当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督学习有Label Propagation和Label Spreading两种。他们的主要区别是第二种方法带有正则 ...

【干货】用半监督学习方法处理标签（上）Label Propagation

2025-02-04

考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额外的未标记数据，更好地捕捉数据分布的潜在形状，并在新样本上的泛化能力更强。当我们 ...

半监督学习的种类都有哪些？

2020-07-14

半监督学习(SSL)，全称Semi-Supervised Learning,类属于机器学习(Machine Learning,ML)。在只有少量标记样本，大部分样本都是无标记的情况下，可以使用半监督学习方法，根据无标记样本与标记样本间的相似度、以及 ...

机器学习基础：无监督异常检测和半监督异常检测！

2020-06-12

异常值检测一般要求新发现的数据是否与现有观测数据具有相同的分布或者不同的分布，相同的分布可以称之为内点（inlier），具有不同分布的点可以称之为离群值。离群点和新奇点检测是不同的，有一个重要的区分必须掌 ...

机器学习算法：无监督、半监督、有监督学习算法浅析

2020-05-06

随着人工智能的飞速发展，机器学习成为当下数据分析领域的热门之一，很多人在平时的工作中，或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点，将有监督、无监督，半监督学习等进行了简单的解 ...

【机器学习】半监督学习几种方法

2017-07-24

【机器学习】半监督学习几种方法 1.Self-training algorithm(自训练算法) 这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法，也是一种最简单的半监督学习算法． 2.Multi-view algorithm(多视角算法) 一般多 ...

数据挖掘与分析中的机器学习方法

2024-11-15

在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现对未知数据的预测和分析。随着大数据和计算能力的迅速发展，机器学习的应用范围日益广 ...

大数据分析师培训学什么

2024-09-29

大数据分析师培训学什么 课程简介 大数据分析师课程以大数据分析技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理论知识和基 ...

贝叶斯数据分析的原理、方法及应用场景详解

2024-09-04

贝叶斯数据分析，如同一位经验丰富的导游，带领我们在复杂数据的世界中游走，通过结合已有的先验知识与新观测数据，不断调整和优化我们的预测与推断。贝叶斯定理是这一切的核心，它为我们提供了一个动态调整信念的 ...

机器学习在数据分析中的应用:5个经典案例解析

2024-08-31

在当今的数据驱动时代，机器学习已经成为各行业数据分析的重要工具。其广泛应用不仅提升了工作效率，还在多种场景中展现了卓越的智能化潜力。今天，我将通过五个经典案例，详细解析机器学习在金融、医疗、零售 ...

数据挖掘模型与机器学习模型有何异同？

2024-08-05

数据挖掘模型与机器学习模型在实践中有许多共同之处，但也存在一些关键的区别。本文将对这两种模型进行比较，并解释它们之间的异同点。 首先，数据挖掘模型和机器学习模型都是从数据中提取出有用信息的工具。它们都 ...

如何评估数据集的质量并减少数据偏差？

2024-03-13

在机器学习和数据分析领域，数据集的质量对于模型的准确性和稳定性至关重要。一个高质量的数据集应具有合适的样本量、代表性良好的样本以及无偏的标签。然而，在实践中，数据集常常存在着各种问题，如数据偏差。本 ...

如何在数据挖掘中应用机器学习算法？

2024-01-15

数据挖掘是一门涉及从大量数据中提取有用信息的技术。而机器学习则是数据挖掘的重要工具之一，通过训练计算机模型来识别和预测模式、关系和趋势。本文将介绍如何在数据挖掘中应用机器学习算法，包括数据准备、特征工 ...

金融行业常用的风险评估模型有哪些？

2023-10-18

金融行业常用的风险评估模型有多种，这些模型旨在帮助金融机构和投资者评估、管理和控制各种风险。以下是一些常见的金融风险评估模型： VaR（Value at Risk）：VaR是一种广泛使用的市场风险评估模型，用 ...

CDA LEVEL III

2023-10-11

一、总则 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA人才 ...

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】

2024-08-14

传统模型评估方法与利润最大化评估方法 增益图与利润图 目标类别不平衡的问题 目标类别不平衡的处理方式 传统监督学习方法与非监督学习 ...

如何使用Excel进行聚类分析？

2023-08-25

聚类分析是一种常用的数据挖掘技术，它可以将相似的数据点分组成簇。这种分析方法在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、客户分类、模式识别等。虽然有许多专业的统计软件可用于执行聚类分析，但对于初学者或不具 ...

如何解决数据不完整或缺失的情况？

2023-08-21

在当今数字化时代，数据被视为一种宝贵的资源，对于企业和组织而言，准确、完整的数据是做出明智决策和制定有效战略的基础。然而，由于各种原因，数据可能会出现不完整或缺失的情况。本文将介绍一些解决这一问题的 ...

人工智能岗位需要具备哪些技能？

2023-07-19

随着人工智能的迅猛发展，市场上对于人工智能相关岗位的需求日益增长。从机器学习到自然语言处理，从计算机视觉到深度学习，人工智能领域涵盖广泛而多样的技术和应用。在这个充满机遇和挑战的时代，拥有一系列关键 ...

数据分析与机器学习有何区别？

2023-07-13

在当今数据驱动的世界中，数据分析和机器学习是两个备受瞩目的领域。尽管它们有着一些共同之处，但数据分析和机器学习之间存在明显的区别。本文将详细探讨数据分析和机器学习的定义、目标、方法和应用，并阐明二者之 ...