LSTM模型后增加Dense（全连接）层的目的是什么？

2023-03-28

LSTM模型是一种用于处理时序数据的深度学习模型，它能够有效地捕捉时间上的依赖关系。然而，在一些应用场景中，单纯使用LSTM模型可能无法达到预期的效果，这时候可以考虑在LSTM模型后增加Dense（全连接）层来进一步 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-08-09

CDA数据分析师 出品 作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

作为文科生，我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

2022-02-23

随着大数据的时代的来临，各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业，数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好，我是一名CDA持证人，今天想跟大家分享一下，我如何 ...

风控策略的自动化生成-利用决策树分分钟生成上千条策略

2022-02-21

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 本文重点：风控策略挖掘、策略推荐，策略发现，风控策略自动化，决策树 下面开始正文： 风控策略同学在挖掘有效的风控规则的时候，经常需要基于业务经验，将那几 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-01-29

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时，应该学习哪些模型呢？本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。 但当你自己试着编程后才会发现，事实实际并非如此。作为一名 ...

太厉害了！Seaborn也能做多种回归分析，统统只需一行代码

2021-07-07

作者：云朵君 本文主要介绍回归模型图lmplot、线性回归图regplot，这两个函数的核心功能很相似，都会绘制数据散点图，并且拟合关于变量x,y之间的回归曲线，同时显示回归的95%置信区间。 所有图形将使 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十七）

2021-06-18

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中31-35题的答案，大家一起来看！ 42.A 44.D A.小于变量个数 C.大于变量个数 47、关于ROC曲线下列说法错误的是（ ）。 B.ROC曲线下方的面积为AUC值 D ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十七）

2024-08-13

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中76-80题的答案，大家一起来看！ 77、D 79、D 你答对了吗？ 81.用户画像是互联网企业常用的技术手段，通过对用户进行画像来实现精准营销等商业活动。下面关于用 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十）

2020-12-24

不过，在出题前，要公布下上一期41-45题的答案，大家一起来看！ 42、D 44、C 你答对了吗？ 46.在处理后台数据时，有一列客户输入变量名为“您的爱好”，共有5个不同的选项，但是有70%左右的客户这一项 ...

如何理解广义线性回归分析Logistic输出的OR值？

2020-09-25

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前文，我们对Logistic回归分析的来龙去脉有了一个基本的了解，但是Logistic回归之所以应用十分广泛还有一个重要的原因——能直接输出OR值？ 什么是OR值？如何 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

2020-09-15

   CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导

2018-08-29

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...

深度学习损失函数

2018-08-24

深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

朴素贝叶斯的推理学习算法

2018-08-07

朴素贝叶斯的推理学习算法 贝叶斯公式简易推导式： 朴素贝叶斯的朴素在于假设B特征的每个值相互独立，所以朴素贝叶斯的公式是这样的 学习与分类算法： (1)计算先验概率和条件概率 ...

SPSS数据分析方法不知道如何选择

2018-08-01

SPSS数据分析方法不知道如何选择 一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉 ...

机器学习模型评价指标及R实现

2018-06-02

机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

2018-01-02

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。     基于实例的学习     1.已知一系列的训练样例，很多学习 ...

R语言判别分析

2017-07-19

R语言判别分析 本文中分三个方法介绍判别分析，Bayes判别，距离判别，Fisher判别。前两种判别方法都要考虑两个、或多个总体协方差（这里是算方差，方差是协方差的一种）相等或不等的情况，由var.equal=的逻辑参 ...

如何解决机器学习中数据不平衡问题

2017-07-09

如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...

SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析

2017-06-20

SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析 在前面几讲中，我们已向大家介绍过如何依据一项测量指标设计和评价诊断试验。但在实际临床工作中，我们往往是根据多项指标综合判断病情的。比如，在诊断高血压时，我们会根 ...