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机器学习中各个算法的优缺点(三)

机器学习中各个算法的优缺点(三)
2019-03-13
其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习,比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等,这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...

机器学习中各个算法的优缺点(二)

机器学习中各个算法的优缺点(二)
2019-03-13
机器学习中有很多的算法,具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型,我 ...

如何用Python进行数据分析?

如何用Python进行数据分析?
2019-01-14
本文为CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 1.为什么选择Python进行数据分析? Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简 ...

一起来听听数据分析师对大数据的认识

一起来听听数据分析师对大数据的认识
2018-12-06
大数据现在越来越火,很多人对于大数据的认识也只停留在字面意思上面,但是并不是只有大数据这三个字所表达的意思那么简单,那么数据分析师对于大数据是怎么理解的呢? 首先说一下大数据的宗旨, ...

转行数据分析师后悔了?脱颖而出才是关键!

转行数据分析师后悔了?脱颖而出才是关键!
2018-10-22
  转行这个词汇,一直是职场上此起彼伏的一个热门话题,相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源,谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作,以此 ...

与CDA一起游学北卡罗莱纳州立大学

与CDA一起游学北卡罗莱纳州立大学
2018-10-10
To Be Better | 这个冬天,与CDA一起游学北卡罗莱纳州立大学(NCSU)! 北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University,简称NCSU或NC State),是一所成立于1887年的美国顶尖 ...

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型
2018-08-20
在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中,我们主要面向初学者或中级数据分析师,他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣,但是初学者在面对各种机器学习算法时,都会遇到一个问题是 “在实 ...

案例详解SPSS聚类分析全过程

案例详解SPSS聚类分析全过程
2018-08-01
案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源: 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一:选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

通过代码实例展示Python中列表生成式的用法

通过代码实例展示Python中列表生成式的用法
2018-07-30
通过代码实例展示Python中列表生成式的用法 这篇文章主要介绍了通过代码实例展示Python中列表生成式的用法,包括找出质数、算平方数等基本用法,需要的朋友可以参考下 1 平方列表 如果你想创建一个包含1到10的平 ...

十分钟搞定PCA主成分分析

十分钟搞定PCA主成分分析
2018-07-09
十分钟搞定PCA主成分分析 在数据建模当中我们经常会听到一个词叫做降维,首先咱们先来唠一唠数据为啥要降维呢?最主要的原因还是在于一方面使得我们需要计算的量更少啦,想象一下一个100维的数据和一个10维数据 ...

公开课丨吃鸡不如学 Python

公开课丨吃鸡不如学 Python
2018-07-07
公开课丨吃鸡不如学 Python 如果我问你21世纪最火的语言是什么? 你会说什么?Python! 那如果让你说Python可以用来干什么,大家可能就会说出来很多应用场景。系统运维、图形处理、黑客编程、爬虫编 ...

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

区块链到底如何改变了互联网思维

区块链到底如何改变了互联网思维
2018-06-30
区块链到底如何改变了互联网思维 近日币市颓靡,2018共识大会预期的暴涨并未如约,未形成“共识”的大会虽不堪冠以“团结”、“胜利”的美誉,但使得越来越多的行业与机构开始真正思考区块链浪潮下的进与退,无 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20
2018-06-20
盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面,Python继续处于领先地位。去年,我对当时热门的Python库进行了总结。今年,我在当中加入新的库,重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题
2018-06-13
一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

挥好大数据这把“双刃剑”

挥好大数据这把“双刃剑”
2018-06-12
挥好大数据这把“双刃剑” 目前,大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战,体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志,去伪存真,尽可能收集 ...

四种聚类方法之比较

四种聚类方法之比较
2018-06-08
四种聚类方法之比较 介绍了较为常见的k-means、层次聚类、SOM、FCM等四种聚类算法,阐述了各自的原理和使用步骤,利用国际通用测试数据集IRIS对这些算法进行了验证和比较。结果显示对该测试类型数据,FCM和k-me ...

R语言混合型数据聚类分析案例

R语言混合型数据聚类分析案例
2018-06-04
R语言混合型数据聚类分析案例 利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量,这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据(如同时包含 ...

SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程

SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程
2018-06-03
SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程 案例数据源: 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自《SPSS for Windows 统计分析》data11-03。点击下载 ...

R语言之-caret包应用

R语言之-caret包应用
2018-05-19
R语言之-caret包应用 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(Classification and Regressio ...

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