大数据时代，如何搜集有效数据

2017-03-14

大数据时代，如何搜集有效数据 小编从阿尔兹海默症成病机理出发，提到了如何对模型参数降维的问题。我们先来复（Yù）习（Xí）一下那张图表： 经过复（Yù）习（Xí）后，这张图似乎不再那么催人入眠了 ...

SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析

2017-03-02

SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析 在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师的课件制作情况 ...

R语言笔记之语法篇

2017-01-13

R语言笔记之语法篇 R语言基础之语法 分支结构If…else…和 Ifelse()函数 Ifelse()函数是支持向量化计算的，ifelse(判断条件,为真的时候返回的变量,条件为假的时候返回的变量)。 举例 > (Brand=paste(c(\'Bran ...

spss：因子载荷矩阵与成分得分系数矩阵是不是同一概念

2016-12-27

spss：因子载荷矩阵与成分得分系数矩阵是不是同一概念 用spss19中文版做主成分分析，现在在找方程的系数，看了很多参考论文都是用因子载荷矩阵来得出F1、F2，然后用方差贡献率作为他们的权重；现在我分析 ...

主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么区别

2016-12-23

主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么区别 在主成分分析和因子分析的结果中，都会产生成分得分系数矩阵，用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加，便得出标准化的主成分得分，并且 ...

从数据来源、数据生态、数加平台等方面，漫谈阿里大数据

2016-12-10

从数据来源、数据生态、数加平台等方面，漫谈阿里大数据 目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的 ...

SPSS分析技术:因子分析;调查问卷的效度分析

2016-12-05

SPSS分析技术:因子分析;调查问卷的效度分析 在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师的课件制作情况， ...

R语言实现层次聚类分析案例

2016-11-30

R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析，对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...

证券数据挖掘探索及实践

2016-11-23

证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

数据挖掘实战：PCA算法

2016-11-23

数据挖掘实战：PCA算法 为什么要进行数据降维？因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题，比如： 一个关于汽车的样本数据，一个特征是”km/h的最大速度特征“，另一个是”英里每 ...

数据分析必备！4大思维方式

2016-10-23

数据分析必备！4大思维方式 数据本身没有价值，合理的分析利用之后才能提炼有用信息。 数据分析说白了就是将特定范围的数据进行不同维度的组合，展示关键指标的状态，找到问题，分解原因，制定方案。从数据 ...

大数据技能知多少

2016-10-20

大数据技能知多少 说起“大数据”一词，也是真正被吵够了。做个简单的统计也叫大数据，做个表格、画个图形出来，就叫大数据了。言谈间凡是不和“大数据”沾边，就感觉已经落伍了。其实，很多人除了知道简单的统 ...

手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析

2016-10-16

手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了，这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件类型有好几百，这里 ...

对大数据的八大观点分析

2016-10-16

对大数据的八大观点分析 越来越多程序员也涌入大数据行业，但是仔细问一些从业人员什么是大数据?鲜有人知道?就算知道的，最常引用Victor的4V理论，大量(Volume)，快速(Velocity)，种类多(Variety)，价值(Value) ...

聚类分析实战解析与总结

2016-10-10

聚类分析实战解析与总结 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组 ...

三个常用数据分析模型的典型应用场景

2016-10-08

三个常用数据分析模型的典型应用场景 哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。 为啥是这三个模型呢？因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路：分类，聚类，降维。 为啥没有回归？回归我打算 ...

大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，你信吗

2016-10-05

大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，你信吗 无论是德国的工业4.0，还是美国的工业互联网，或是我国的中国制造2025，都离不开大数据，可以说，大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，其影响力甚至不是互联 ...

【重庆猪八戒网络有限公司】招聘数据分析师

2016-10-05

【重庆猪八戒网络有限公司】招聘数据分析师  猪八戒网作为中国领先的服务众包平台，自2006年成立以来，始终立足服务交易，致力让天下人享受诚信服务，助力中小微企业的成长与发展。服务涵盖平面设计、开发建站 ...

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析

2016-09-18

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析 多维偏好分析（multidimensional preference analysis）介绍 在联合分析中，被访者需要描述他们对产品的偏好情况，这些产品有若干实验者事先决定的属性。但有时候，这些属 ...

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析

2016-09-17

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析 多维尺度概念 市场研究感兴趣的是，消费者在购买产品时是如何做决策的？产品的哪种属性是重要的？是否所有的消费者以同样的方式做决策？如果不是，又是如何不同的？在做出 ...