高维数据降维技术有哪些应用场景？

2023-08-14

高维数据降维技术是现代数据分析领域中的一项重要技术，它可以将高维数据映射到低维空间，从而减少数据维度，提取关键特征，并保留数据的重要信息。降维技术在各个领域都有广泛的应用，下面将介绍其中几个主要的应用 ...

SPSS降维里的因子得分能作为变数作回归分析吗？

2023-04-10

在SPSS中，降维是指将高维度数据集转换为低维度数据集的过程。这可以通过因子分析等技术实现。当使用因子分析时，通常会生成一组称为因子得分的新变量。因子得分是观察值在每个因子上的得分，从而在减少原始变量数量 ...

SPSS降维里的因子分析后出来的成份矩阵表怎么看？

2023-03-22

因子分析是一种用来研究多个变量之间相关性和结构的统计方法。它通过将一组相关变量转换为一组较少的不相关变量，以降低数据的复杂度和维数，并且帮助我们更好地解释数据集的结构。 在SPSS中，我们可以使用因子分析 ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

2021-06-29

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

如何实现降维处理(R语言)

2017-12-07

如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的，比如描述一个人，有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性，如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战，除了极大增加 ...

机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS

2017-03-11

机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS 降维是机器学习中很有意思的一部分，很多时候它是无监督的，能够更好地刻画数据，对模型效果提升也有帮助，同时在数据可视化中也有着举足轻重的作用。 一说到降维，大家第 ...

数据分析实现商业的降维攻击

2016-10-08

数据分析实现商业的降维攻击 无人敢忽略”数据“在当下商业布局中的重要意义，但是，它的实用性似乎远在天边，而它的战略重要性却又近在眼前。”大数据“的投资似乎像一个无底洞，对企业来讲，实用意义在哪里？ ...

如何给列表降维？sum()函数的妙用

2020-07-22

最近python可是大火，各行各业的人都在学习python。既然要学习，那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦！python是如何实现列表将为的呢？其实，python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数，当第一个参数是 ...

你需要掌握的4种常用数据降维方法

2020-07-09

近来数据记录和规模属性都在急剧增长，由于大多数数据挖掘算法都是直接逐列处理数据，因此导致算法越来越慢。为了保证减少数据列数的同时，丢失的数据信息尽可能少， 数据降维处理算法应运而生。 一、降维的 ...

PCA降维原理(主成分分析)的数学理论

2020-07-03

在机器学习中，有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理，这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的，并且很大程度上影响着算法的复杂度，因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...

机器学习数据降维方法：PCA主成分分析

2020-06-16

PCA在机器学习中很常用，是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤： 将原始数据按列组成n行m列矩阵X 将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值 求出协方差矩阵 求 ...

统计学5个基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

2020-05-18

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构， ...

机器学习中的降维算法和梯度下降法

2019-03-18

机器学习中有很多算法都是十分经典的，比如说降维算法以及梯度下降法，这些方法都能够帮助大家解决很多问题，因此学习机器学习一定要掌握这些算法，而且这些算法都是比较受大家欢迎的。在这篇文章中我们 ...

数据预处理--数据降维

2018-03-01

数据预处理--数据降维 数据规约产生更小但保持数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行数据分析和挖掘将更有效率。 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映 ...

用降维方法解读数据分析

2016-07-26

用降维方法解读数据分析 随着互联网技术的不断发展，数据呈现出规模大、维度高、结构复杂等特性，人们收集和获得数据的能力也逐渐增强。如何充分利用海量数据、挖掘其中有价值的知识和内容以指导实际生产是科 ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区

2015-12-07

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...

这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法

2015-11-17

这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不 ...

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法

2015-10-18

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2)

2015-10-08

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2) 同样也需要注意的是，新的主成分并不是由实际系统产生的，因此在进行 PCA 变换后会丧失数据的解释性。如果说，数据的解释能力对你的分析来说很重要，那么 P ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1)​

2015-10-08

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1) 来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平 ...