如何用R语言对城管事件数据分析

2016-08-18

如何用R语言对城管事件数据分析 这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件类型有好几百，这里就只选取从去年九月到目前发生量前十的事件类别；如 ...

制造业 正迈入大数据时代

2016-07-18

制造业 正迈入大数据时代 在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。 ...

大数据在企业中发挥的作用和创新

2016-06-23

大数据在企业中发挥的作用和创新 随着大数据应用的普及，企业越来越重视从大数据中挖掘潜在的商业价值，大数据在企业管理中的应用主要在于提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为 ...

大数据数据驱动决策的13种思维

2016-06-21

大数据数据驱动决策的13种思维 “数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但我觉得也最为重 ...

DT时代：财经媒体如何玩转商业数据

2016-06-18

DT时代：财经媒体如何玩转商业数据 4月13日，第一财经新媒体布局的重要一环“DT财经”品牌在2016新媒体创新峰会上正式亮相。这场由第一财经、DT财经主办的峰会搭建了国内最大的新媒体创新互融平台，吸引了涵盖 ...

什么是多维偏好分析?

2016-06-07

什么是多维偏好分析? 多维偏好分析常用于分析消费者对产品与服务的偏好倾向，在市场研究中能具体解决如下问题： ☆ 圈定目标消费群体 ☆ 市场上哪些品牌的竞争激烈 ☆ 探索市场的空白区域 ☆ 消费群体的 ...

数据挖掘相关的数学基础

2016-05-15

数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据，数据挖掘的基本流程是：首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理，提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象，去掉取之过 ...

北大沈艳：警惕大数据神话，大数据分析有其门槛

2016-05-06

北大沈艳：警惕大数据神话，大数据分析有其门槛 大数据是近几年最热门的IT概念之一，并已在许多领域实现落地。从淘宝利用平台数据解读中国消费趋势和地区差异到出行类APP在拥塞的城市中为用户提供快速的车辆调 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

2016-05-05

机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

2016-05-05

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...

机器学习中的随机森林模型

2016-04-21

机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候，可以让树进行完全生长，也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量，通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...

【算话征信服务(上海)有限公司】招聘数据分析师

2016-04-18

【算话征信服务(上海)有限公司】招聘数据分析师 算话征信服务（上海）有限公司是一家从事个人征信业务的高科技公司。个人征信业务是现代金融服务业的重要组成部分，是金融行业得以顺利、安全和稳定发展的基础。公司 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...

建立数据场的七大技能

2016-03-29

建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...

玩转数据分析，必知必会的7款Python工具！

2016-03-22

玩转数据分析，必知必会的7款Python工具 如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

七步精通Python机器学习_数据分析师

2016-03-03

七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的 ...

大数据时代：人脸识别技术在商业银行中是如何应用的

2016-02-16

　大数据时代：人脸识别技术在商业银行中是如何应用的 在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态三大因素形成共振的历史转折点上，我国商业银行经营模式面临着全新的变革。如何在精细化经营管理的基础 ...

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论

2016-01-10

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系 &nb ...