数据工作的科普总结

2017-11-28

数据工作的科普总结 首先说，这是一篇关于数据工作的科普文字，是我从事数据工作三年的一个小总结，因为不时会有人咨询我一些小问题，于是我大致整理了一下，主要是说了数据工作到底都包含了什么，其中关于数据 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

2017-11-26

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这 ...

数据预处理和挖掘究竟该怎么做

2017-11-24

数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...

SPSS最优尺度：非线性典型相关性分析

2017-11-06

SPSS最优尺度：非线性典型相关性分析 一、非线性典型相关性分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：非线性典型相关性分析对应于使用最优尺度的分类典型相关性分析。此过程的目的是确定分类变量集相互 ...

SPSS最优尺度:分类主成分分析

2017-11-05

SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA（代表categorical principal com ...

SPSS分类分析：决策树

2017-11-02

SPSS分类分析：决策树 一、决策树（分析-分类-决策树） “决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证 ...

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务

2017-10-19

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析 ...

建立数据场的七大技能

2017-10-12

建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务

2017-09-25

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析 ...

【算话征信服务(上海)有限公司】招聘数据分析师

2017-09-04

【算话征信服务(上海)有限公司】招聘数据分析师 算话征信服务（上海）有限公司是一家从事个人征信业务的高科技公司。个人征信业务是现代金融服务业的重要组成部分，是金融行业得以顺利、安全和稳定发展的基础。公司 ...

探秘数据可视化，CDA从来都有故事，又不缺干货！（附福利）

2017-08-31

探秘数据可视化，CDA从来都有故事，又不缺干货！（附福利） 一场秋雨一场寒，赶在秋雨之前，C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来，C君已经很久没有和大家线下一 ...

探秘数据可视化，CDA从来都有故事，又不缺干货！（附福利）

2017-08-30

探秘数据可视化，CDA从来都有故事，又不缺干货！（附福利） 一场秋雨一场寒，赶在秋雨之前，C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来，C君已经很久没有和大家线下一起 ...

工业4.0 大数据崛起重塑商业社会

2017-08-13

工业4.0 大数据崛起重塑商业社会 18世纪从英国发起的技术革命是技术发展史上的一次巨大革命，它开创了以机器代替手工工具的时代。以机械化，蒸汽机为标志。19世纪最后30年和20世纪初，科学技术的进步和工业生产 ...

R语言典型相关分析

2017-07-18

R语言典型相关分析 1 关键点：典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...

SPSS分析技术：典型相关分析；化繁为简，典型相关分析帮助分析者理清思路

2017-07-11

SPSS分析技术：典型相关分析；化繁为简，典型相关分析帮助分析者理清思路 之前介绍过的相关分析有两个变量之间的线性相关关系，用的是简单相关系数r；还有复相关系数，用来表示一个变量与多个变量组成的整体之 ...

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点

2017-07-04

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...

R语言进行中文分词和聚类

2017-07-02

R语言进行中文分词和聚类 由于时间较紧，且人手不够，不能采用分类方法，主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法，聚类最简单的方法无外乎：K-means与层次聚类。 尝试过使用K-means ...

大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿

2017-06-30

大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务，都“传统到了底”，走向互联网之路显得更为艰难。不过最近，大数据开始在搅动这摊浑水，大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...

数据挖掘所需数学基础

2017-06-23

数据挖掘所需数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...

R语言做主成分分析实例

2017-06-12

R语言做主成分分析实例 在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析（PCA）来分析，那么什么是PCA呢，这个可以百度一下，大概意思如下： 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年 ...