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数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
2016-10-13
数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数 ...

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

大数据架构师必读的NoSQL建模技术
2016-10-09
从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术。 丨1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起。而下层技术基础的革命 ...

数据科学家面试的常问77个问题

数据科学家面试的常问77个问题
2016-10-05
数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或 ...

用R语言对混合型数据进行聚类分析

用R语言对混合型数据进行聚类分析
2016-09-18
用R语言对混合型数据进行聚类分析 利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量,这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据(如同时 ...

有关文本挖掘的14个概念

有关文本挖掘的14个概念
2016-09-18
有关文本挖掘的14个概念 我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。 据美林公司(Merrill Lynch)和高德纳公司(Gartner)联合进 ...

大数据给机器学习带来了什么影响

大数据给机器学习带来了什么影响
2016-08-28
大数据给机器学习带来了什么影响 在人工智能界有一种说法,认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看,机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 在二十世纪八十年代的 ...

数据分析常用的五种思维方式

数据分析常用的五种思维方式
2016-08-19
数据分析常用的五种思维方式 首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而,我们还要搞清楚 ...

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法
2016-08-18
想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法 毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

使用sklearn优雅地进行数据挖掘

使用sklearn优雅地进行数据挖掘
2016-08-17
使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集,数据分析,特征工程,训练模型,模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模 ...
【重庆小康工业集团股份有限公司】招聘数据分析师
2016-08-11
【重庆小康工业集团股份有限公司】招聘数据分析师 重庆小康工业集团股份有限公司(以下简称公司)是集汽车整车(含零部件)制造及销售于一体的制造型企业,产值超100亿元,拥有员工上万人。公司以做电器弹簧起家,经 ...

数据分析也要讲究打组合拳

数据分析也要讲究打组合拳
2016-08-09
数据分析也要讲究打组合拳 组合拳是拳击拳法的一种,在进攻当中利用各种单一拳法的组合连续攻击,使对手顾此失彼,达到击中对手的目的。联系到数据分析过程中,引申为采取一连套的方法实现一定的目标,而每一拳 ...
【北京中恒博瑞数字电力科技有限公司】招聘数据分析师
2016-08-07
【北京中恒博瑞数字电力科技有限公司】招聘数据分析师 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司成立于2003年,是中恒电气(股票代码:002364)的全资子公司,是国家认证的高新技术企业和软件企业。中恒博瑞致力于电力信息 ...

数据分析方法论是什么

数据分析方法论是什么
2016-08-05
数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块,一块是统计分析方法论:描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等; 一块是营 ...

说说你心目中的建模分析师!

说说你心目中的建模分析师!
2022-01-20
说到建模分析师,你可能会臆想到的形象是怎样的?数据民工?金融精英?公司牛人? 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是: 双肩背包(你的背包,背到现在还没烂) ...

讨论:因子分析非正定矩阵是怎么回事儿

讨论:因子分析非正定矩阵是怎么回事儿
2016-07-12
讨论:因子分析非正定矩阵是怎么回事儿 在最近的工作中需要用spss做因子分析,但是在具体操作过程中遇到了头疼的“非正定矩阵的问题”,困扰了很久。看了论 坛上很多网友的讨论和解决办法,加上自己的一些摸索 ...

常见机器学习算法比较

常见机器学习算法比较
2016-07-11
常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

利用SPSS检验项目反应理论的单维性

利用SPSS检验项目反应理论的单维性
2016-07-09
利用SPSS检验项目反应理论的单维性 在进行传统的项目反应理论之前,需要进行单维性的检验,这是项目反应理论成立的前提,但是实际操作时,可能很多人都忽略单维性检验。本文将采用SPSS进行项目反应理论单维性检 ...

机器学习基础与实践之数据清洗!

机器学习基础与实践之数据清洗!
2016-07-04
想写这个系列很久了,最近刚好项目结束了闲下来有点时间,于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书,每本书都各有侧重点,机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战,侧重于对每个算法的实际 ...

在Python中实现推荐系统!

在Python中实现推荐系统!
2016-06-30
现今,推荐系统被用来个性化你在网上的体验,告诉你买什么,去哪里吃,甚至是你应该和谁做朋友。人们口味各异,但通常有迹可循。人们倾向于喜欢那些与他们所喜欢的东西类似的东西,并且他们倾向于与那些亲近的人有 ...

数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目

数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目
2016-06-23
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写, ...

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