一文读懂机器学习！

2016-03-21

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介 ...

用因子分析结果进行聚类分析

2021-08-05

用因子分析结果进行聚类分析 得到因子得分并不是最终的结果，降维是为了使我们的思路更加集中，但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析，我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Leve ...

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题

2016-03-02

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘 ...

R语言与数据分析：主成分分析

2016-01-27

R语言与数据分析：主成分分析 作为数据分析师，有很多刚刚接触数据分析师的朋友，还不怎么了解主成分分析，看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：主成份分析历史 Pearson于1901年提出，再 ...

大数据技术架构解析

2016-01-23

大数据技术架构解析 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统I ...

机器学习算法一览

2016-01-18

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《CDA数据分析认证考试模拟题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系        B.主要用 ...

七步精通Python机器学习

2015-12-23

文 | Matthew Mayo译 | 王鹏宇 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识(点）

2015-12-20

常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

从用户角度看BI系统中数据分析模型的层次

2015-12-18

从用户角度看BI系统中数据分析模型的层次 在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度(见附1)和分析指标(见附2)组成。针对面向不同层级用户的需 ...

数据分析的思维方式

2015-12-15

数据分析的思维方式 数据分析的目的是什么？是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面给你一一介绍 ...

数据分析师，有年终奖哦！

2015-12-12

上海林言堂实业有限公司该公司其他职位 公司主营业务包括：组办境内展览会，组织境内机构和企业赴境外参展、参观、考察，组办峰会、高层论坛及各类会议，广告设计、策划、发布代理，设计装饰，活动策划与服务及 ...

数据分析系列篇：数据分析方法论

2015-12-09

数据分析系列篇：数据分析方法论 掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点 ...

大数据时代的变革，怎么更好的获取数据

2015-12-09

大数据时代的变革，怎么更好的获取数据 我们正处于大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接，数据增长速度用 ...

大数据优势颇多 劣势也不容忽视

2015-12-07

大数据优势颇多 劣势也不容忽视 近年来，有关大数据的热点话题一浪高过一浪，关注大数据应用的人也越来越多。总体来说，人们对大数据的前景持乐观态度，比如谈到大数据的技术特征，人们最容易想起的就是 ...

SPSS聚类分析过程解析

2015-12-01

SPSS聚类分析过程解析 SPSS手把手的教程案例不错，数据小兵是一个专注SPSS研究的博客，里面涉及SPSS各种经典分析方法的实际操作过程解析。今天给大家推荐的是《利用SPSS进行聚类分析的过程》。 案例过程涉 ...

一篇文章学会用SPSS进行因子分析

2015-11-27

一篇文章学会用SPSS进行因子分析 文 | 数据小兵   因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能 ...

数据分析5种入门方法，你get了么

2015-11-26

数据分析5种入门方法，你get了么 2015年，对于数据行业来说，确实有各种质的飞跃，各种白皮书，各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多，热度越来越大。不可置否的是数 ...

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）

2015-11-26

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）   R语言多元分析系列之一：主成分分析   主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的 ...