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【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥

聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥
2017-05-04
聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥 近年来,大数据正日益成为国家基础性战略资源,蕴藏着巨大的潜力和能量。在国家层面,发展大数据已成为提升竞争力的战略选择;在经济层面,发展大数据已成为打造新动能的关 ...
【广东省城乡规划设计研究院】招聘数据分析师
2017-04-27
【广东省城乡规划设计研究院】招聘数据分析师 广东省城乡规划设计研究院是广东省住房和城乡建设厅直属事业单位,具有城市规划、建筑工程设计、工程咨询、工程监理、招标代理等多个甲级资质和市政行业、风景园林工程 ...

大数据驱动的智能化网络安全

大数据驱动的智能化网络安全
2017-04-21
大数据驱动的智能化网络安全 2017年4月17日,网络安全研究国际学术论坛InForSec在南京举办了以“大数据驱动的智能化网络安全”为主题的学术论坛。本次论坛分“大数据与网络空间安全”论坛及“漏洞挖掘与智能攻 ...
工业大数据的3大来源和关键问题
2017-04-03
工业大数据的3大来源和关键问题 近年来,随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施,工业大数据得到了 ...
优秀数据分析团队应该做好这些事情
2017-04-02
优秀数据分析团队应该做好这些事情 Q:数据分析团队如何给自己找活干? 当业务部门没有提出分析想法,各方面数据看板已经做得很完善的情况下。数据分析团队如何给自己找活干,面对那么多业务部门,如何从一个 ...
【新手必备】SAS常用函数整理
2017-04-01
【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括: 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数,分布函数 6. 分位数函 ...

有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI)

有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI)
2017-03-31
有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI) 对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家,下面是对数据科学技术的简要概述,这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能(AI)。 Data S ...

人工智能技术在移动互联网发展中的应用

人工智能技术在移动互联网发展中的应用
2017-03-29
人工智能技术在移动互联网发展中的应用 1 引言 随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: ●一方面是促生新的智能化 ...
在大数据和车联网的最好时代,我们遇见了上汽通用
2017-03-28
在大数据和车联网的最好时代,我们遇见了上汽通用 在物联网极速普及的今天,用手机遥控一下家里的电器,用APP完成一次共享单车的租赁,似乎看起来已经没有几年前刚推出时那么黑科技了。物联网正在以飞快的速度 ...

忘掉大数据之“术”,点“数”成金

忘掉大数据之“术”,点“数”成金
2017-03-25
忘掉大数据之“术”,点“数”成金 在刚刚结束的两会上“互联网金融”成为了代表委员们热议的话题。从政府工作报告对互联网金融发展的表述中可以看到,金融行业新一轮淘汰洗牌不可避免。在3月9日华夏互金私董会 ...

简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM)

简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM)
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念     极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。     ELM最大的 ...

视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥

视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥
2017-03-18
视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥 近年来,视频数据的价值逐渐得到大家重视,通过计算机替代人力来挖掘视频数据价值正成为数据所有者非常关心的问题。但是,视频数据除了具备一般大数据的典型特 ...

物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析

物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析
2017-03-18
物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析 物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?之间又有什么关系呢?笔者也非常感兴趣,经过学习了解,查阅资料,一点浅显认 ...
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现
2017-03-16
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念 交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中,如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中,拿出大部分样本作为训练集来 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

SPSS应用—时间序列分析

SPSS应用—时间序列分析
2017-03-04
SPSS应用—时间序列分析 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢,因为预测可 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型
2017-02-26
用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍: 方法包括以下步骤 S1:将个体表现数据输入到数据库; S2:建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库; S3:建立学习者的学习表现 ...

航天企业如何拥抱大数据时代

航天企业如何拥抱大数据时代
2017-02-20
航天企业如何拥抱大数据时代 如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。我们惊讶地发现,谷歌通过搜索记录的内容和频度可以预测H1N1流感病毒的爆发;亚马逊的推荐书目正是一本读者孜孜以求的冷僻书 ...
2017年数据科学发展中值得一入的坑
2017-01-21
2017年数据科学发展中值得一入的坑 在数据科学领域,大数据和物联网正在持续快速增长着。目前的商业中已经逐渐可以把不同来源的数据拼凑在一起,并获得更多的信息,这也就意味着数据将变得更有意义。在开发新的 ...

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