大数据加快健康险创新步伐

2017-01-04

大数据加快健康险创新步伐 长期以来，我国商业健康险发展始终面临机遇与挑战并存的局面，一方面，人类健康多变性和财富积累驱使国人对健康的诉求加大，使得商业健康险发展前景良好。自2012年起，商业健康险增速 ...

大数据时代 视频解析服务体系实现监控产业转型

2017-01-03

大数据时代 视频解析服务体系实现监控产业转型 大数据时代已经来临是不争的事实，其呈现出的“4V”——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理必须快速)、Value(价值密度较低)的特点，公 ...

大数据就是未来的新石油

2016-12-27

大数据就是未来的新石油 互联网时代，数据无处不在。当我们使用搜索引擎，在微信与人互动，或享受打车软件的便利时，都在产生和分享社交数据。数据总量的指数增长让人们觉察：数据为我们造福的时代已经到来。 ...

投资数据分析重在基础理论

2016-12-19

投资数据分析重在基础理论 投资分析师如何在技术层面更好的发挥自己的作用，很多企业可能会说把数据分析师送到外国或者送到专门的企业去进行学习，但是学习什么内容呢，在很多人认为不管数据分析师好不好，利用 ...

大数据和智能电网的关系

2016-12-15

大数据和智能电网的关系 大数据技术在智能电网中具有广阔的应用前景，报告从负荷预测、源网荷协同、网架规划三个方面进行论述。 1、负荷波动及新能源出力预测 负荷预测作为电网电量管理系统的重要组成部 ...

哑变量 虚拟变量 线性回归_spss 线性回归 哑变量

2016-12-13

哑变量 虚拟变量 线性回归_spss 线性回归 哑变量 哑变量又称虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。 在研究一个因变量的时候，解释变量中除了定 ...

考虑数据管道 大数据工具 你值得拥有

2016-12-11

考虑数据管道 大数据工具 你值得拥有 数据科学工具的功能通常围绕着预测建模，机器学习和数据可视化。但这些工具还应该包括后端数据管道技术，因为这有助于加快分析的速度。 数据科学家们通常喜欢把后端技术 ...

大数据对法律产业的新影响

2016-11-21

大数据对法律产业的新影响 如今，法律行业与大多数行业相比，产生数据的更多，而且每年产生的数据量不断增加。 虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业，随着越来越多的年轻一代进入法律界， ...

农田大数据助力农业碳减排

2016-10-22

农田大数据助力农业碳减排 从通信、金融到娱乐、交通运输以及其他几乎各个行业，数据革命重塑着我们的生活方式。现在，该是启动农田大数据革命的时候了。  拯救气候变化中的农业农田大数据革命的到来 ...

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量

2016-10-17

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中，我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂（CCPP）的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...

数据挖掘与数据分析梳理

2016-10-11

数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...

来看关于数据分析和产品的冷笑话

2016-10-08

来看关于数据分析和产品的冷笑话 1、一个哥们，有次聚会时说自己买了很多条iPhone数据线，家里每个房间插一条，走到哪儿都能随时充电。。。。。在场的姑娘们都当成是段子笑笑就过去了，只有个细心的姑娘悄悄问 ...

大数据为职住分离分析提供了多种可能

2016-10-07

大数据为职住分离分析提供了多种可能 对城市之中的上班族而言，最重要的两个问题，莫过于“在哪居住”和“在哪上班”。前者决定生活，后者关乎生存。我们往往会考虑上下班路途的距离、时间和方式：能否快速往返 ...

数据挖掘中易犯的几大错误

2016-09-28

数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： -欺诈侦测(Fraud Detection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有 ...

大数据时代下的意图搜索 个性化服务是关键

2016-09-28

大数据时代下的意图搜索 个性化服务是关键 一、目的意义 大数据时代，任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中，正所谓“存在就有痕迹，联系就有信息”，通过应用物联网、大数据、人 ...

CDA数据分析练习题3

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 75.利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系 &nb ...

CDA数据分析练习题3

2024-09-12

CDA考试教材 https://www.cdaglobal.com/article/475.html  CDA模拟题库 https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一个购物篮，假定支持度阈值为40%，其中__(A ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《CDA数据分析认证考试模拟题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系        B.主要用 ...

CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题

2024-09-12

《CDA数据分析认证考试模拟题库》 CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题： 一、单选 1.北京市统计局发布2014年度全市职工平均工资为77560元,月平均工资为6463元.众多网友直呼“被平均”,你认为 ...