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R语言中样本平衡的几种方法
2017-06-07
R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...

SPSS分析技术:非线性回归;非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势

SPSS分析技术:非线性回归;非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势
2017-06-05
SPSS分析技术:非线性回归;非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势 本文介绍的非线性回归就是针对以上更为复杂的问题而提出的一个通用的模型框架,它采用迭代方法对用户设置的各种复杂曲线模型进行拟合, ...

R语言-选择“最佳”的回归模型

R语言-选择“最佳”的回归模型
2017-06-03
R语言-选择“最佳”的回归模型 尝试获取一个回归方程时,实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括?抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量?还是需要添加多项式项和/或交互项 ...

R语言-如何处理违背回归假设的问题

R语言-如何处理违背回归假设的问题
2017-05-31
R语言-如何处理违背回归假设的问题 我们已经花费了不少篇幅来学习回归诊断,你可能会问:“如果发现了问题,那么能做些什么呢?”有四种方法可以处理违背回归假设的问题: 删除观测点; 变量变换; 添加或删除 ...
大数据征信面临的挑战与对策
2017-05-23
大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业 ...
大数据征信面临的挑战与对策
2017-05-22
大数据征信面临的挑战与对策 随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业相关 ...

机器学习需要哪些数学基础

机器学习需要哪些数学基础
2017-05-20
机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中,有几人联系我,诉说他们对尝试进入数据科学的世界,以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而,我发现一些人实际上缺乏必要的 ...

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥

聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥
2017-05-04
聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥 近年来,大数据正日益成为国家基础性战略资源,蕴藏着巨大的潜力和能量。在国家层面,发展大数据已成为提升竞争力的战略选择;在经济层面,发展大数据已成为打造新动能的关 ...
【广东省城乡规划设计研究院】招聘数据分析师
2017-04-27
【广东省城乡规划设计研究院】招聘数据分析师 广东省城乡规划设计研究院是广东省住房和城乡建设厅直属事业单位,具有城市规划、建筑工程设计、工程咨询、工程监理、招标代理等多个甲级资质和市政行业、风景园林工程 ...

大数据驱动的智能化网络安全

大数据驱动的智能化网络安全
2017-04-21
大数据驱动的智能化网络安全 2017年4月17日,网络安全研究国际学术论坛InForSec在南京举办了以“大数据驱动的智能化网络安全”为主题的学术论坛。本次论坛分“大数据与网络空间安全”论坛及“漏洞挖掘与智能攻 ...
工业大数据的3大来源和关键问题
2017-04-03
工业大数据的3大来源和关键问题 近年来,随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施,工业大数据得到了 ...
优秀数据分析团队应该做好这些事情
2017-04-02
优秀数据分析团队应该做好这些事情 Q:数据分析团队如何给自己找活干? 当业务部门没有提出分析想法,各方面数据看板已经做得很完善的情况下。数据分析团队如何给自己找活干,面对那么多业务部门,如何从一个 ...
【新手必备】SAS常用函数整理
2017-04-01
【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括: 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数,分布函数 6. 分位数函 ...

有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI)

有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI)
2017-03-31
有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI) 对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家,下面是对数据科学技术的简要概述,这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能(AI)。 Data S ...

人工智能技术在移动互联网发展中的应用

人工智能技术在移动互联网发展中的应用
2017-03-29
人工智能技术在移动互联网发展中的应用 1 引言 随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: ●一方面是促生新的智能化 ...
在大数据和车联网的最好时代,我们遇见了上汽通用
2017-03-28
在大数据和车联网的最好时代,我们遇见了上汽通用 在物联网极速普及的今天,用手机遥控一下家里的电器,用APP完成一次共享单车的租赁,似乎看起来已经没有几年前刚推出时那么黑科技了。物联网正在以飞快的速度 ...

忘掉大数据之“术”,点“数”成金

忘掉大数据之“术”,点“数”成金
2017-03-25
忘掉大数据之“术”,点“数”成金 在刚刚结束的两会上“互联网金融”成为了代表委员们热议的话题。从政府工作报告对互联网金融发展的表述中可以看到,金融行业新一轮淘汰洗牌不可避免。在3月9日华夏互金私董会 ...

简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM)

简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM)
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念     极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。     ELM最大的 ...

视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥

视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥
2017-03-18
视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥 近年来,视频数据的价值逐渐得到大家重视,通过计算机替代人力来挖掘视频数据价值正成为数据所有者非常关心的问题。但是,视频数据除了具备一般大数据的典型特 ...

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