解读 | 数据分析师(含转行)的面试简历如何写？

2022-03-09

CDA数据分析师 出品 作者：徐杨老师 编辑：Mika 大家好，我是徐杨老师，很高兴又和大家见面了。 金三银四跳槽季马上就要到来了，是不是有很多同学都已经开始蠢蠢欲动了？ 但是不少准备换工作的 ...

解读 | 数据分析领域七大热门职业

2022-03-04

CDA数据分析师 出品 来源：datacamp 编译：Mika 根据《韦氏词典》，数据指的是用作推理、讨论或计算基础的事实信息。 基于这个定义，我们可以进一步得出：数据可以理解为是收集到的任何信息，可以 ...

初学者如何建立强大的数据科学投资组合

2022-02-28

作为一个初学者，我有很多关于如何开始的问题？我如何学习，或者我从哪里得到的想法工作的项目。于是，经过长时间的搜索，我找到了一个关于数据分析的项目。我花了3天时间写代码，我很高兴我的第一次尝试，但 ...

数据科学家如何在全球就业市场竞争

2022-02-28

数据科学家的就业市场比以往任何时候都更加活跃，并有望在未来几年迅速增长。美国劳工统计局预测，到2026年，可用职位数量将增加约28%。 公司正在向市场研究和商业分析投入大量资金，为长期数据科学家和该领域 ...

在我的数据科学生涯的3年里，我学到的3个最重要的教训

2022-02-28

我相信这些课程是如此重要，因为它们有助于拥有一个成功的数据科学职业生涯。读完这篇文章后，您会意识到，要成为一名优秀的数据科学家，不仅仅是构建复杂的模型。 话虽如此，以下是我在数据科学生涯中学到 ...

数据分析师和数据科学家的7个区别

2022-02-28

剧透：有3万美元的差异。 成为数据分析师和数据科学家有什么好处？数据分析师和数据科学家的主要区别是什么？他们是同一份工作吗？数据分析师和数据科学家哪种工作薪水更高？你是怎么科学数据的？ 自从 ...

数据科学家与ML工程师的区别

2022-02-28

数据科学家和机器学习工程师的角色之间经常存在混淆。尽管他们确实友好地合作，在专门知识和经验方面有一些重叠，但这两种作用的目的完全不同。 从本质上说，我们是在区分科学家和工程师，前者寻求理解他 ...

成为一名数据科学家后，我的学习道路发生了怎样的变化

2022-02-28

我对数据科学的热情始于大约两年半前。我在做一份与数据科学无关的工作。对我来说，转行是一个很大的挑战，因为我有很多东西要学。 经过两年的学习和奉献，我终于找到了第一份数据科学家的工作。当然，我 ...

30个顶级Python库 | 用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉

2022-02-28

CDA数据分析师 出品 作者：Matthew Mayo 编译：Mika 今天我们来盘点一下有哪些用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库。 我们尽力将每个库按预期的使用情况进行归类，希望这能对大 ...

如何成为一名自由数据科学家-4个实用技巧

2022-02-28

来自顶级自由职业者的实用技巧 如果你是一个书呆子般的数据科学家，想要开始作为一个独立（远程）自由数据科学家工作，这篇文章是为你准备的。从现在朝九晚五的工作过渡到远程自由职业是一种解放的经历。最 ...

如何将数据分析咨询费率提高2倍

2022-02-28

想了解2021年新数据自由职业者的数据分析咨询率吗？作为一名数据分析自由职业者，你准备好提高你的费率了吗？你来对地方了。 继续阅读，学习我的最佳策略，以帮助你作为一个数据分析自由职业者或顾问的2倍 ...

为什么以及如何学习“生产性数据科学”？

2022-02-28

数据科学和机器学习可以以不同程度的效率和生产力进行实践。无论应用领域或专业，数据科学家--初学者或经验丰富的专业人员--都应努力提高他/她在典型数据科学任务的所有方面的效率, 统计分析， ...

你如何将自己与数百名其他数据科学考生区分开来？

2022-02-28

为什么要费心区分自己呢？ 因为有大量的竞争来获得数据科学家的工作。 找一份数据科学工作比以往任何时候都更难--如何将它转化为你的优势-kdnuggets 尽管许多有抱负的数据科学家发现，找到一份工作变得 ...

如何获得实际的数据科学经验，以便为职业生涯做好准备

2022-02-28

在这篇文章中，我将给出三种方法，在这些方法中，您可以自己获得实际的数据科学经验。通过完成这些项目，您将对SQL、Pandas和Machine learning Modeling有更好的理解。 首先，我将为您提供实际的SQL案例 ...

为数据科学面试准备行为问题

2022-02-28

在我之前的关于数据科学面试准备的文章中，我列出了机器学习、统计学和概率理论中要练习的技术问题。我还讨论了可以用来在数据科学面试之前和期间预先编写研究问题的策略。这篇文章是数据科学面试准备系列的 ...

数据科学初学者应避免的10个错误

2022-02-28

数据科学是成功的。全球成千上万的学生报名参加在线课程，甚至数据科学硕士课程。 数据科学领域是一个竞争非常激烈的市场，尤其是在一家大型科技公司获得一份（假设的）梦想工作。积极的消息是，通过充分 ...

数据科学不会在10年内灭绝，你的技能可能

2022-02-28

作为一个在数据科学领域工作了十多年的人，看到人们预言该领域将在10年内如何灭绝是令人沮丧的。给出的典型原因是emergingAutoMLtools将如何消除从业者开发自己算法的需求。 我发现这样的观点特别令人沮丧 ...

如何在6个月内找到一份数据分析工作

2022-02-28

数据分析师是世界上最受欢迎的专业人士之一。这些人借助数据帮助公司做出知情的商业决策。 现在有很多关于数据科学的炒作。 然而，数据科学的进入门槛非常高。这是一个竞争非常激烈的领域，每个来自不同 ...

数据科学家，你需要知道如何编码

2022-02-28

由品牌娱乐网人工智能主管泰勒·福克曼 我知道你在想什么--“我当然知道怎么编码，你疯了吗？” 你每天在Jupyter笔记本上写成百上千行的代码。很明显，你可以编码。这并不像是在手工或在Excel中训练机 ...

未来5年，数据科学工作岗位会短缺吗？

2022-02-28

c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...