分类算法之决策树(Decision tree)

2016-12-21

分类算法之决策树(Decision tree) 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论 ...

数据挖掘系列决策树分类算法

2016-08-15

数据挖掘系列决策树分类算法 从这篇开始，我将介绍分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 这篇先介绍 ...

机器学习中常见的决策树分类算法有哪几种？

2020-07-20

在机器学习中，因为决策树的算法是十分给力，因此使用决策树能够帮助我们解决很多的问题。决策树的算法分为很多种，今天小编主要跟大家介绍一下决策树的分类算法。 一、决策树的概念 决策树，根据名字就能知 ...

梯度提升决策树到底是一种怎样的算法？

2020-07-09

梯度提升决策树(GBDT)，全称为Gradient Boosting Decision Tree，是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，将所有树的结论累加起来，产出最终答案。 这也就意味着在GBDT中，CART决策树为基学习器，也就是每 ...

决策树剪枝，常用这2种方法

2020-07-09

前面我们了解了决策树的概念，现在来了解一下决策树剪枝。可能会有人问：为什么要剪枝?答案是：如果一棵决策树完全生长，那么这棵决策树所对应的每一个叶节点中只会包含一个样本，就很有可能面临过拟合问题，因此 ...

如何快速简单的理解决策树的概念？

2020-07-09

决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法，它的思想非常朴素，就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法，当被用于分类时叫做分类树，被用于回归时叫做回归树。 一、决策 ...

二分类任务：决策树到逻辑回归，简单的性能指标！

2020-06-09

理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...

项目案例之决策树在保险行业的应用

2019-09-12

作者 | CDA数据分析师 业务背景——保险行业 业务环境 宏观 中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距 业界 保险行业2018年保费规 ...

关于数据挖掘中决策树的知识

2019-05-27

在数据挖掘中，有很多的算法是需要我们去学习的，比如决策树算法。在数据挖掘中，决策树能够帮助我们解决更多的问题。当然，关于决策树的概念是有很多的，所以说我们需要多多学习多多总结，这样才能够学会并 ...

常见决策树分类算法都有哪些？

2019-05-27

在机器学习中，有一个体系叫做决策树，决策树能够解决很多问题。在决策树中，也有很多需要我们去学习的算法，要知道，在决策树中，每一个算法都是实用的算法，所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的 ...

机器学习中常见的算法的优缺点之决策树

2019-04-02

决策树在机器学习中是一个十分优秀的算法，在很多技术中都需要用到决策树这一算法，由此可见，决策树是一个经典的算法，在这篇文章中我们给大家介绍决策树算法的优缺点，希望这篇文章能够更好的帮助大家 ...

常见决策树分类算法都有哪些？

2019-02-22

我们都知道，在机器学习中我们有很多的问题都是需要使用决策树来解决，由此我们不难发现决策树是一个十分实用的内容，这是因为决策树的算法是十分给力的。其实决策树的算法也是有很多的，我们在这篇文章 ...

决策树也可以做特征分析啦

2018-08-21

决策树也可以做特征分析啦 那么这个代码是用于建模初期，你为了大概了解变量的一个基本特征写的，不是最优分组哈，因为这个代码是将变量最多分为12组，分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦，你要是觉 ...

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头

2018-08-17

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的，假设在二维空间上，本质上还是一条线，那么在三维空间，他就是一个平面。把数据分成两边，就是直的不能再直的一条线 ...

决策树算法基础：ID3与C4.5

2018-08-07

决策树算法基础：ID3与C4.5 设X是一个取有限个值得离散随机变量，其概率分布为P(X=xi)=pi,   i=1,2,…,n。则随机变量X的信息熵为 条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定 ...

决策树、随机森林简单原理和实现

2018-06-16

决策树、随机森林简单原理和实现 一：概念 决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法

2018-06-15

R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合； (2)适用于数据集中存在大量未知特征； (3)能够估计哪个特征在分类中更重要； (4)具有很好的抗噪声能力； (5) ...

决策树剪枝的方法与必要性

2018-06-15

决策树剪枝的方法与必要性 1 决策树剪枝的必要性 本文讨论的决策树主要是基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法，采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的 ...

几个常用机器学习算法 - 决策树算法

2018-06-14

几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法（Decision Tree）是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中，与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个，也可能一个都没有；理想情况是找到一个 ...

决策树归纳分类算法理解

2018-06-14

决策树归纳分类算法理解 决策树归纳是从类标记的训练数据构建决策树，属于分类领域。遍历根节点到全部叶节点的路径，每条路径都属于一个元组分类。整棵决策树形成分类规则。目前构造决策树的算法包括ID3（itera ...