数据挖掘算法R语言实现之决策树

2017-07-09

数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近，看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树，想要了解这方面的内容如下： > library(\"party\")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 \'data.fra ...

R语言决策树

2017-07-01

决策树是曲线图，表示在树的形式的选择和它们的结果。图中的节点表示一个事件或选择，以及图形的边表示所述决策规则或条件。它主要使用是在机器学习和数据挖掘应用程序中使用R语言。 使用决策树的一个例子 - 预测 ...

简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法

2017-03-22

简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述     决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一 ...

数据挖掘十大算法之决策树详解（2）

2017-03-17

数据挖掘十大算法之决策树详解（2） ID3算法 ID3和C4.5都是由澳大利亚计算机科学家Ross Quinlan开发的决策树构建算法，其中C4.5是在ID3上发展而来的。 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准 ...

数据挖掘十大算法之决策树详解(1)

2017-03-17

数据挖掘十大算法之决策树详解(1) 从分类问题开始 分类（Classification）任务就是确定对象属于哪个预定义的目标类。分类问题不仅是一个普遍存在的问题，而且是其他更加复杂的决策问题的基础，更是机器学习 ...

IBM SPSS Modeler算法系列--决策树CHAID算法

2017-03-06

IBM SPSS Modeler算法系列--决策树CHAID算法 谈到算法，大家都觉得挺神秘的，对没有学过统计学相关知识的朋友来说，太多的数学公式没法理解，很多书籍介绍的也比较表象，看得云里雾里的，那么今天，我们将尝试 ...

python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

2020-04-20

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析  今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析。希望这篇文章 ...

决策树(专家药物模型)操作案例

2016-12-25

决策树(专家药物模型)操作案例 依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版，以决策树算法为背景，说明大数据如何构建专家诊病模型，以及如何通过可视化探索数据，实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数 ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-12-14

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描 ...

多变量分析：分类决策树CHAID&CRT

2016-08-27

多变量分析：分类决策树CHAID&CRT 今天我们来说说分类决策树的应用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有价值的多变量分析技术， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测 ...

机器学习从入门到放弃之决策树算法

2016-08-18

机器学习从入门到放弃之决策树算法 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子，就 ...

“决策树”——数据挖掘、数据分析

2016-08-09

“决策树”——数据挖掘、数据分析 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到 ...

数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-07-31

数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给 ...

决策树算法真的越复杂越好吗？

2016-05-25

决策树算法真的越复杂越好吗？ 凡是在统计分析或机器学习领域从业的朋友们，对决策树这个名词肯定都不陌生吧。 决策树是一种解决分类问题的绝好方法，顾名思义，它正像一棵大树一样，由根部不断生长出很多 ...

数据挖掘之决策树分类

2016-05-19

数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识 决策树分类算法的一般流程如下：一开始，所有的实例均位于根节点，所有参数的取值均离散化；根据启发规则选择一个参数，根据参数取值的不同对实例集进行分割； ...

基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究

2016-05-17

基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究 决策树是指用树形结构来表示决策集合，是一种直观的知识表示方法，同时也是高效的分类器，可以非常容易地产生关联规则。 其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个 ...

定位目标找用户，分类筛选决策树

2016-05-07

定位目标找用户，分类筛选决策树 营销测试方法通过广告宣传引导用户开通或试用产品，并分析其中响应的用户特点。与营销测试有所不同，存量用户建模的反馈数据不需要经过市场测试，而是根据存量用户是否使用该产品 ...

SAS-EM 决策树操作案例

2016-04-07

摘要：决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说 ...

决策树分类和预测算法的原理及实现

2016-03-22

算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由 ...

数据挖掘中决策树算法的研究及探讨

2016-02-15

数据挖掘中决策树算法的研究及探讨 随着计算机硬件和软件的飞速发展，尤其是数据库技术应用的日益普及，人们面临着快速扩张的数据海洋，如何有效的运用，成为我们信息工作者所关注的焦点，数据挖掘就是从大型数 ...