R语言绘制二元聚类图

2018-01-20

R语言绘制二元聚类图 说明 之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中，但当变量个数大于2时，就无法在二维空间中展示数据聚类的过程，因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分，然后利用组件（诸 ...

R语言将层次聚类中的树分成簇

2018-01-19

R语言将层次聚类中的树分成簇 说明 在聚类树图中可以观测到聚类的层次，但是仍然得不到组的信息，不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇，并控制树的高度以便将树分成不同的组。 操作 接上节的数据hc ...

SPSS聚类分析：二阶聚类分析

2017-12-18

SPSS聚类分析：二阶聚类分析 一、概念（分析-分类-两步聚类）。 是一个探索工具，用来揭示数据集中的自然分组（或聚类），如果不揭示，这些分组是不明显的。此过程使用的算法有多个不错的特征使其 ...

SPSS聚类分析：系统聚类分析

2017-12-18

SPSS聚类分析：系统聚类分析 一、概念：（分析-分类-系统聚类） 系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。它有两种类型，一是对研究对象本身进 行分类，称为Q ...

文本分类和聚类有什么区别

2017-12-10

文本分类和聚类有什么区别 简单点说：分类是将一篇文章或文本自动识别出来，按照已经定义好的类别进行匹配，确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较，将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现

2017-12-10

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来 ...

如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度

2017-11-24

时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据，利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据)，也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...

聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类

2017-07-25

聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类 所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一 起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中，人们通过物种的形貌特征将其 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2017-05-04

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

2017-04-03

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍， ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

2017-03-01

数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

R语言的三种聚类方法

2017-02-24

R语言的三种聚类方法 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离 ...

聚类分析案例之市场细分

2017-02-24

聚类分析案例之市场细分 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。 聚 ...

R语言实现层次聚类分析案例

2016-11-30

R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析，对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...

数据分析学习指南

2025-02-17

数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路径和实用的资源推荐都能帮助你更好地掌握这门技能。本文将为你提供一份详细的学习指南 ...

统计分析与数据挖掘的联系与区别

2025-02-05

在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及应用场景上有截然不同的差异。然而，也正因如此，两者的结合可以为数据分析提供无与伦 ...

【干货】用半监督学习方法处理标签（上）Label Propagation

2025-02-04

考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额外的未标记数据，更好地捕捉数据分布的潜在形状，并在新样本上的泛化能力更强。当我们 ...

【干货】2年银行数据分析师：大数据部门工作重点及技能要求

2025-01-28

持证人简介 郭畅，CDA数据分析师二级持证人，安徽大学毕业，目前就职于徽商银行总行大数据部，两年工作经验，主要参与两项跨部门项目建设，项目中主要负责模型开发，数据分析，模型运营优化等工作。 01 银行大数据 ...

【干货】数分人年终述职指南：解锁高效汇报秘籍

2025-01-23

又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值，还可能成为职业发展的助推器。今天，就以“数据分析师”岗位为例子，为大家送上一份实 ...

数据分析包括哪些内容

2025-01-03

在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指引未来的决策。任何企业或个人若想在激烈的市场竞争中脱颖而出，数据分析的应用都不可 ...