每天一个数据分析题（五百零九）- 逻辑回归

2024-08-29

当激活函数为sigmoid时，如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）" A.        输入层节点个数设定为3 B.        隐藏层节点个数设定为 ...

逻辑回归与决策树有什么区别?

2023-04-10

逻辑回归和决策树是两种常见的机器学习模型，它们都被广泛应用于分类问题。虽然这两种模型都可以达到相似的分类效果，但它们的实现方式和适用场景有很大不同。 逻辑回归是一种基于概率的分类算法，它尝试为每个类别 ...

R语言逻辑回归(logistic regression)如何处理分类变量？

2023-04-07

在逻辑回归中，分类变量是常见的特征。分类变量指的是只能取有限数量的离散值的变量，比如性别、国家等。在R语言中，处理分类变量有多种方法，下面将介绍其中几种常见的方法。 一、虚拟变量(dummy variable) 虚拟变 ...

R语言使用逻辑回归分类算法

2018-05-31

R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法，是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fam ...

浅谈利用逻辑回归来解决文本分类时的模型调优

2018-01-18

浅谈利用逻辑回归来解决文本分类时的模型调优 想和数据挖掘沾点边，所以最近在复习一些算法，因为又学了点R，深感这是个统计分析挖掘的利器，所以想用R实现一些挖掘算法。 朴素贝叶斯法大概是最简单的一种挖 ...

使用R进行逻辑回归 分类

2018-01-18

使用R进行逻辑回归 分类 逻辑回归模型 属于分类模型，二元分类器。类似的二元分类器还有决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络。 逻辑回归模型相对于k-邻近模型，具有“运行时间”低的优势。 当数据 ...

python实现逻辑回归的方法示例

2017-10-02

python实现逻辑回归的方法示例 这篇文章主要介绍了python实现逻辑回归的方法示例，这是机器学习课程的一个实验，整理出来共享给大家， 本文实现的原理很简单，优化方法是用的梯度下降。后面有测试结果。 ...

R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证

2017-07-19

R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证 自己整理编写的逻辑回归模板，作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi，一个因变量Y的australian数据集。 1. 测试集和训练集3、7分组 [html] view plain copy ...

用R语言做逻辑回归

2017-04-08

用R语言做逻辑回归 回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，true or false 在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（genera ...

机器学习：用初等数学解读逻辑回归

2016-06-03

机器学习：用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】，措施如下 （1）群内定期组织分享 （2）确保群内分享者和学习者数量适合，有分享能力者不限名额，学习者数量少于分享者， ...

逻辑回归算法的原理及实现(LR)

2016-05-19

逻辑回归算法的原理及实现(LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量 ...

逻辑回归（Logistic Regression）

2016-01-06

逻辑回归（Logistic Regression） 这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤： 1）对于一个问题，我们用数 ...

逻辑回归（Logistic Regression）有哪些优缺点?

2022-12-23

逻辑回归也是机器学习中常见的一种学习方法，今天我们就来看一看逻辑回归的优缺点。 逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用的方 ...

二分类任务：决策树到逻辑回归，简单的性能指标！

2020-06-09

理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

2020-05-27

机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统， ...

数据挖掘知识点串烧：逻辑回归

2019-09-12

作者 | DD-Kylin 来源 | 木东居士 0x00 前言 我们知道，回归模型可以解决因变量为连续变量的问题，但是，如果因变量为分类变量的话，用回归的方法就行不通了。这个时候我们就得选择用其 ...

机器学习常见算法优缺点之逻辑回归

2019-04-01

我们在学习机器学习的时候自然会涉及到很多算法，而这些算法都是能够帮助我们处理更多的问题。其中，逻辑回归是机器学习中一个常见的算法，在这篇文章中我们给大家介绍一下关于逻辑回归的优缺点，大家 ...

为什么要学习逻辑回归（二）

2019-02-22

我们在上一篇文章中给大家介绍了在数据分析行业中为什么要学习逻辑回归的原因，主要的原因就是逻辑回归是一个十分实用的工具，同时也有着自己的优点，这些优点都是十分明显的。今天我们将继续为大家介绍 ...

为什么要学习逻辑回归（一）

2019-02-22

当我们进入数据分析行业的时候，我们总会接触到很多的算法，比如线性回归，支持向量机，决策树，随机森林，神经网络等。其实这些算法对我们来说都是比较困难的，但是我们要想进入数据分析行业的话我们需 ...

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头

2018-08-17

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的，假设在二维空间上，本质上还是一条线，那么在三维空间，他就是一个平面。把数据分成两边，就是直的不能再直的一条线 ...