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数据科学是一个即将消失的职业吗？: 2022-02-15; 在一天结束时，数据科学家为一个组织提供的价值在于他们将数据应用于真实世界的使用案例的能力。共享介绍我最近读了一篇文章，描述数据科学是一个过度饱和的领域。这篇文章预测， ...

深度学习损失函数: 2018-08-24; 深度学习损失函数在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

应用数据挖掘进行客户关系管理: 2018-05-18; 应用数据挖掘进行客户关系管理在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...

机器学习中的数据集合: 2018-03-31; 机器学习中的数据集合数据集分类在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个，即：训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)。训练集用来估计模型，验证集用来确定网络结构或 ...

【国韵(北京)食品销售有限公司】招聘数据分析师: 2018-01-31; 【国韵(北京)食品销售有限公司】招聘数据分析师直通仓是一家B2B供应链平台，上游和品牌商建立战略合作，同时在城市内建立数十个前置仓，把快销日化、甚至生鲜等商品日直接前移到了前置仓里，通过把城市版图画成一个 ...

基于标记数据学习降低误报率的算法优化: 2017-12-30; 基于标记数据学习降低误报率的算法优化无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都 ...

SPSS聚类分析：二阶聚类分析: 2017-12-18; SPSS聚类分析：二阶聚类分析一、概念（分析-分类-两步聚类）。是一个探索工具，用来揭示数据集中的自然分组（或聚类），如果不揭示，这些分组是不明显的。此过程使用的算法有多个不错的特征使其 ...

SPSS回归分析：自动线性模型: 2017-11-19; SPSS回归分析：自动线性模型一、自动线性模型（分析-回归-自动线性建模） 1、目标（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 2、基本（分析-回归-自动线性建模-构建选项）自动准备 ...

大数据时代的语言研究不能忽视的因果: 2017-08-11; 大数据时代的语言研究不能忽视的因果大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...

从一个R语言案例学线性回归: 2017-07-10; 从一个R语言案例学线性回归数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable） ...

R语言-选择“最佳”的回归模型: 2017-06-03; R语言-选择“最佳”的回归模型尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？还是需要添加多项式项和/或交互项 ...

为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润: 2017-05-03; 为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。写在前面 ...

机器学习：决策树（Decision Tree）: 2017-03-11; 机器学习：决策树（Decision Tree）决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...

SPSS应用—时间序列分析: 2017-03-04; SPSS应用—时间序列分析预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可 ...

最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例: 2016-12-10; 最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？英文简称CATREG，也称分类回归。　普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...

证券数据挖掘探索及实践: 2016-11-23; 证券数据挖掘探索及实践在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

数据挖掘语言及其标准化研究进展: 2016-10-22; 数据挖掘语言及其标准化研究进展数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有 ...

“数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站: 2018-08-08; “数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站 8月5日下午，位于上海静安寺的科技寺众创空间内，50余名CDA持证人迎来了新一期的聚会活动，尽管天气炎热，依然阻挡不了大家的热情。 ...

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