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趋势 | 世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展(附英文原文)

趋势 | 世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展(附英文原文)
2016-06-13
过去,科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天,这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来,我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么,还有创新的空间吗 ...

R-优化算法与线性模型!

R-优化算法与线性模型!
2016-06-12
优化算法在线性模型中的应用--基于R语言 CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目。 对于下面的内容,好学的你,或许也想试试,没关系,源文件抛给你: https:/ ...
【家宅融智(北京)科技有限公司】招聘数据分析师
2016-06-11
【家宅融智(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 家宅融智(北京)科技有限公司简介好好住」是中国领先的家居生活互联网平台,旗下产品包括好好住 APP、好好住新媒体。好好住APP是一款专注家居生活分享的社区移动客户端 ...

CDA就业班,一步一步带您走上数据分析师的道路 (包高薪就业)

CDA就业班,一步一步带您走上数据分析师的道路 (包高薪就业)
2016-06-08
CDA数据分析师脱产就业班 第五期 顶级讲师·云实验室·名企推荐·无息助学贷款·论坛奖学金 从学习到就业,没人帮你一手包办,但我们会一直陪伴 一、坚持与 ...

吉林大学统计教授聊时间序列分析!

吉林大学统计教授聊时间序列分析!
2016-06-07
 前不久,经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答,与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流,小编将问答内容整理如下,以飨读者。 ...
【北京维旺明科技有限公司】招聘数据分析师
2016-06-04
【北京维旺明科技有限公司】招聘数据分析师  VIVA无线新媒体(北京维旺明科技有限公司)成立于2007年,是领先的新媒体公司和最具影响力的数字杂志阅读平台。公司旗下主要产品有专注于资讯聚合的“畅读”和杂志 ...

R-Echart可视化实战

R-Echart可视化实战
2016-05-30
本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程,版权私有,维权必究,转载请注明出处。 总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果,也把上课用Echart做的图表及脚步代码和大家分享。先讲下 ...
大数据时代的几道门槛
2016-05-28
大数据时代的几道门槛 马云说:这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC,移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网,大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。 马云说的这句话很关键,他不仅提到了大数据,而 ...

工具 | Python数据分析学习指南揭秘

工具 | Python数据分析学习指南揭秘
2016-05-27
摘要:灵蛇出现,必有异像,Python最热的领域,估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域,从这里开始,便是Python的天下;一边操作实例,一边阅读文档,再辅助以相关的理论基础 ...

文科生决心做数据分析师是不是疯了?

文科生决心做数据分析师是不是疯了?
2016-05-27
文科生决心做数据分析师是不是疯了? 背景: 传媒类专业毕业,一直做视频剪辑、编辑方面的工作。没什么编码基础,只在大学时期考过VB。偶然得到一份数据分析师的工作,便决心从零做起。 疑惑: 工作近一年 ...

数据挖掘之决策树分类

数据挖掘之决策树分类
2016-05-19
数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识 决策树分类算法的一般流程如下:一开始,所有的实例均位于根节点,所有参数的取值均离散化;根据启发规则选择一个参数,根据参数取值的不同对实例集进行分割; ...

高效能数据分析的几个习惯

高效能数据分析的几个习惯
2016-05-13
高效能数据分析的几个习惯 高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯,我希望有人可以针对一个工程团队,告诉我关于数据分析的高效合作,沟通以及投资。 ...
史上最全的大数据入门手册!
2016-05-10
一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能 ...
成长 | 一个电商数据分析师的4个学习阶段
2016-05-09
    做电商几年时间,经常在网络上很朋友交流。很多写php的,做网络营销,做土木工程的,做销售的,学习计算机的,学习数学统计学的  都想做数据分析。可能是听到数据分析师工资高,大数据已经升级成 ...

大数据入门的四个必备常识

大数据入门的四个必备常识
2016-05-08
大数据入门的四个必备常识 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能 ...

掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始

掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始
2016-05-06
掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始 在我们之前分享的文章《一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能,你都get了吗?》收到了读者的热烈响应。在这片广受赞誉的文章当中我们向大家介绍了成为 ...

十个问题让你了解数据挖掘工程师

十个问题让你了解数据挖掘工程师
2016-04-15
十个问题让你了解数据挖掘工程师 对于如何学习大数据技能?大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛,从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师,他有四 ...

R的学习路径,从新手到专家的7个步骤

R的学习路径,从新手到专家的7个步骤
2016-04-06
摘要:如果你从来没有编程经验,也没有比较熟悉的统计软件,那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源,这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 步骤1:你为什么要学 ...

CDA数据科学家训练营第一期开营仪式

CDA数据科学家训练营第一期开营仪式
2016-04-05
4月2号上午9点,位于西三环的经管之家活动室,显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起,共同迎接第一期CDA数据科学家训练营(以下简称CDA DSC计划)的开营仪式。 CDA DSC计划是CDA数 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4  SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例,一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然,在该例子中,没有响应变量。管理 ...

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