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Top10 机器学习开源项目发布,历时一个月评出(附 GitHub 地址)

Top10 机器学习开源项目发布,历时一个月评出(附 GitHub 地址)
2018-02-23
Top10 机器学习开源项目发布,历时一个月评出(附 GitHub 地址) 从将近 250 个机器学习开源项目中,综合各种条件进行打分排序,最终 Mybridge 团队评选出十大最新、最棒的机器学习开源项目。 这份 Top10 ...

机器学习新手必看十大算法

机器学习新手必看十大算法
2018-02-23
机器学习新手必看十大算法 本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法,包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2018-02-23
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...

13个最常用的Python深度学习库介绍

13个最常用的Python深度学习库介绍
2018-02-17
13个最常用的Python深度学习库介绍 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python ...

【剁手收藏】45 个 Python 优质资源(附链接)

【剁手收藏】45 个 Python 优质资源(附链接)
2018-02-13
【剁手收藏】45 个 Python 优质资源(附链接) 热门资源博客 Mybridge AI 比较了18000个关于Python的项目,并从中精选出45个最具竞争力的项目。我们进行了翻译,在此一并送上。 这份清单中包括了各不相同的2 ...

大数据时代的数据分析浅析

大数据时代的数据分析浅析
2018-02-10
大数据时代的数据分析浅析 近些年,由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现,以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据, ...

Python在人工智能中的作用

Python在人工智能中的作用
2018-02-08
谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过 ...

“揭秘”大数据的10个神话

“揭秘”大数据的10个神话
2018-02-02
“揭秘”大数据的10个神话 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物根本连起跑门都进不了。 ...

数据挖掘概念综述

数据挖掘概念综述
2018-01-29
数据挖掘概念综述 数据挖掘又称从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持。KDD一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。随后在1991年、1993年和199 ...

DT时代,如何成为十字复合型数据分析师

DT时代,如何成为十字复合型数据分析师
2018-01-25
DT时代,如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代,传统行业嫁接互联网,产生的是加法效应;大数据创新驱动,产生的是乘法效应,价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力,拼的是你 ...

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程
2018-01-22
收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年,但目前,这个领域正以前所未有的速度发展。最近,我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源,为了帮助到和 ...

利用R语言如何判别和分类

利用R语言如何判别和分类
2018-01-21
利用R语言如何判别和分类 判别分析(discriminant analysis)是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。       ...

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略
2018-01-17
决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略  决策树缺点和注意事项:     决策树的最大缺点是原理中的贪心算法。因此它所做的选择只能是某种意义上的局部最优选择。 &nb ...

回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势

回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势
2018-01-16
回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势 KDnuggets邀请了数据科学相关领域杰出的代表人物对2017年的主要发展和2018年的趋势进行了总结和预测。主要内容涉及到 AI 、深度学习、机 ...

一文读懂聚类算法

一文读懂聚类算法
2018-01-11
一文读懂聚类算法 1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念,就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中 ...

大数据基本概念浅析及技术简介

大数据基本概念浅析及技术简介
2018-01-06
大数据基本概念浅析及技术简介 大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,不管什么,都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通 ...

Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件

Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件
2018-01-02
Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件 近年来,人工智能似乎成为了业内讨论最广泛的科学技术,尤其是在 2017年,人工智能已然是业内关注的焦点。有的人认为,具有超级智能的机器人可 ...

数据分析师&数据科学家&数据工程师——哪个角色最适合你

数据分析师&数据科学家&数据工程师——哪个角色最适合你
2018-01-02
What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri,google搜索,还是浏览facebook的好友动态,你 ...

大数据算法的困境

大数据算法的困境
2017-12-30
大数据算法的困境 机器学习和深度神经网络,克服了算法设计中人的局限;只要有数据,只要数据中有统计规律,算法就能找到这些规律。人工智能技术近几年的火热,主要得益于机器学习、深度神经网络方面的技术突破 ...

从大数据到AI, 我们走了多远?

从大数据到AI, 我们走了多远?
2018-01-03
从大数据时代来到人工智能时代,我们究竟走了多远? 11月6日,京东举行 JDD京东金融全球数据探索者大会,在全球范围内寻求志同道合的伙伴共同探索大数据和人工智能在金融领域的最佳实践 。中国工程程院院士、北 ...

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