利用R语言如何判别和分类

2018-01-21

利用R语言如何判别和分类 判别分析（discriminant analysis）是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。       ...

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略

2018-01-17

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略  决策树缺点和注意事项：     决策树的最大缺点是原理中的贪心算法。因此它所做的选择只能是某种意义上的局部最优选择。 &nb ...

回顾与展望丨数据科学 机器学习：2017年的主要发展和2018年的关键趋势

2018-01-16

回顾与展望丨数据科学 机器学习：2017年的主要发展和2018年的关键趋势 KDnuggets邀请了数据科学相关领域杰出的代表人物对2017年的主要发展和2018年的趋势进行了总结和预测。主要内容涉及到 AI 、深度学习、机 ...

一文读懂聚类算法

2018-01-11

一文读懂聚类算法 1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中 ...

大数据基本概念浅析及技术简介

2018-01-06

大数据基本概念浅析及技术简介 大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，不管什么，都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西？有哪些相关技术？对普通 ...

Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件

2018-01-02

Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件 近年来，人工智能似乎成为了业内讨论最广泛的科学技术，尤其是在 2017年，人工智能已然是业内关注的焦点。有的人认为，具有超级智能的机器人可 ...

数据分析师&数据科学家&数据工程师——哪个角色最适合你

2018-01-02

What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri，google搜索，还是浏览facebook的好友动态，你 ...

大数据算法的困境

2017-12-30

大数据算法的困境 机器学习和深度神经网络，克服了算法设计中人的局限;只要有数据，只要数据中有统计规律，算法就能找到这些规律。人工智能技术近几年的火热，主要得益于机器学习、深度神经网络方面的技术突破 ...

从大数据到AI, 我们走了多远?

2018-01-03

从大数据时代来到人工智能时代，我们究竟走了多远？ 11月6日，京东举行 JDD京东金融全球数据探索者大会，在全球范围内寻求志同道合的伙伴共同探索大数据和人工智能在金融领域的最佳实践 。中国工程程院院士、北 ...

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价？

2021-08-05

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业 ...

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价

2021-08-05

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求 ...

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...

2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目

2017-12-26

2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目 在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。 GitHu ...

优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没 ...

在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意的点

2017-12-23

在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意的点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中，有哪些特别需要注意的要 ...

初学者必看丨如何成为一名数据科学家

2017-12-22

初学者必看丨如何成为一名数据科学家 想从事数据科学领域的初学者总是很困惑：应该学习哪种编程语言？专业重要吗？需要掌握哪些工具和技能？在这篇文章中，你的这些问题都能得到解答。 几星期前，我发布了 ...

AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学

2017-12-22

AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学 近年来，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、深度学习、机器学习、模式识别等人工智能技术的不断提升，数据科学与人工智能成了 ...

业界共同开掘大数据文化价值

2017-12-21

业界共同开掘大数据文化价值 使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处： 快 无需领域知识 表现优良 在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模任务中，都是先有数据然后再 ...

大数据时代，Python是否是最好的语言？

2022-01-20

Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章

2017-12-19

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇 ...