Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解
众所周知在Python中,如果要将字符串型的list,tuple,dict转变成原有的类型呢? 这个时候你自然会想到eval. eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的。它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型.下面来看看示例代码:
string <==> list
string <==> tuple
string <==> dict
也就是说,使用eval可以实现从元祖,列表,字典型的字符串到元祖,列表,字典的转换,此外,eval还可以对字符
串型的输入直接计算。比如,她会将'1+1'的计算串直接计算出结果。
从上面来看,eval功能可谓非常强大,即可以做string与list,tuple,dict之间的类型转换,还可以做计算器使用!更有甚者,可以对她能解析的字符串都做处理,而不顾忌可能带来的后果!所以说eval强大的背后,是巨大的安全隐患!!! 比如说,用户恶意输入下面的字符串
open(r'D://filename.txt', 'r').read()
__import__('os').system('dir')
__import__('os').system('rm -rf /etc/*')
那么eval就会不管三七二十一,显示你电脑目录结构,读取文件,删除文件.....如果是格盘等更严重的操作,她也会照做不误!!!
所以这里就引出了另外一个安全处理方式ast.literal_eval.可以先看下stackoverflow及Python官方关于这个解释!
stackoverflow
Python官方文档
简单点说ast模块就是帮助Python应用来处理抽象的语法解析的。而该模块下的literal_eval()函数:则会判断需要计算的内容计算后是不是合法的python类型,如果是则进行运算,否则就不进行运算。
比如说上面的计算操作,及危险操作,如果换成了ast.literal_eval(),都会拒绝执行。
报值错误,不合法的字符串!
而只会执行合法的Python类型,从而大大降低系统的危险性!
所以出于安全考虑,对字符串进行类型转换的时候,最好使用ast.literal_eval()函数!
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21